Nous sommes au milieu d’une augmentation fulgurante des centres de données à travers l’Amérique, promettant une puissance, un espace serveur et des opportunités économiques. Mais le boom des centres de données risque déjà de s’effondrer si nous n’allons pas au-delà des chatbots et des agents et ne commençons pas à créer et à investir dans des applications d’IA qui résolvent de réels problèmes de la vie quotidienne, tels que la sécurité, l’abordabilité, les soins de santé et les déchets ménagers.
Les investissements récents de géants de la technologie comme Amazon et Nvidia suggèrent qu’une bulle de dépenses en capital (CapEx) est encore loin, mais cette possibilité fait la une des journaux. Pour parvenir à une véritable isolation, il faut réaffecter de manière significative les investissements des dépenses en capital vers la création des applications et des services nécessaires pour obtenir un retour sur investissement durable sur des milliards et des milliards de dollars d’investissements dans les infrastructures. Cela inclut le lancement d’une nouvelle phase dans l’ère de l’IA que Goldman Sachs estime à 8 000 milliards de dollars.
L’infrastructure fait partie de l’équation, pas tout le jeu
Rewireing America prévoit que la demande nationale d’électricité augmentera de 128 gigawatts au cours des cinq prochaines années. Pendant ce temps, les centres de données en construction et en phase de planification ajouteront 93 GW au réseau.
Les calculs de base sont clairs : nous devons continuer à investir des capitaux pour construire l’infrastructure physique qui soutient la course à l’IA. Le secteur privé américain doit jouer un rôle de premier plan en aidant les communautés locales et le réseau électrique national à gérer de grandes quantités d’énergie et de calcul. De grandes entreprises comme Amazon, Nvidia et Google, ainsi que des startups soutenues par du capital-risque comme Crusoe et OpenAI, y travaillent activement.
Cependant, il existe ici une énorme opportunité d’étendre l’IA au monde physique et de créer une couche d’application qui garantit que chaque dollar de votre investissement dans votre centre de données en vaut la peine.
Et puis il y a les priorités du cycle précédent. AWS tel que nous le connaissons aujourd’hui est né d’une version interne d’Amazon qui alimentait les opérations de l’entreprise. Jeff Bezos et son équipe ont non seulement construit une infrastructure évolutive, mais ils ont également vu une opportunité de plusieurs milliards de dollars pour la commercialiser et la vendre aux entreprises clientes.
AWS est désormais l’épine dorsale du Web moderne. Raison principale : il est conçu pour aider les développeurs à créer et à faire évoluer des applications pour potentiellement des millions d’utilisateurs.
Un autre exemple est l’App Store. Lorsque Steve Jobs et son équipe d’ingénieurs (dont j’ai eu la chance de faire partie) se sont levés, personne ne s’attendait à ce qu’Uber, Instagram et DoorDash arrivent sur le marché. Mais cela a jeté les bases d’un avenir que nous ne pouvions même pas imaginer. Le lancement de l’App Store ne visait pas seulement à vendre l’accès aux utilisateurs de smartphones, il s’agissait également de permettre à des millions de développeurs de créer leurs propres applications évolutives qui interagissent avec la vie quotidienne dans le monde réel.
Sur le plan financier, Kleiner Perkins s’est associé à Apple pour lancer iFund, une initiative d’investissement de 100 millions de dollars qui fournira le capital nécessaire pour permettre la transition des CapEx vers la création d’applications. Aujourd’hui, l’App Store propose des applications pour tout, de la sécurité de l’identité aux opérations bancaires en passant par les rencontres et l’accès à l’aéroport.
L’IA est sur le point d’alimenter des applications dans le monde entier, mais elle nécessitera une toute nouvelle vague d’applications suffisamment importante pour remplir les magasins d’applications. Chaque application utilise l’IA pour résoudre les problèmes mieux, plus rapidement, à moindre coût et plus efficacement là où la technologie et le monde physique se rencontrent.
Garantir que les centres de données alimentent l’avenir de l’Amérique
Lorsque j’étais chez Apple, nous n’avons pas seulement lancé l’ère des smartphones, nous avons également construit un écosystème. L’iPhone a connu le succès grâce aux logiciels et aux services rendus possibles par du matériel conçu pour le monde réel. Nous avons reconnu les avantages commerciaux de la couche application et avons travaillé pour impliquer notre vaste communauté de constructeurs alors que nous concevions et gagnions un moyen non seulement de livrer un iPhone de classe mondiale, mais également de dominer l’App Store.
Nous pensons que la même chose sera possible avec l’IA. Mais une boutique d’applications IA n’est rien si elle ne peut pas être remplie d’applications qui se connectent aux systèmes physiques qui façonnent notre vie quotidienne : l’énergie, la nourriture, les déchets, l’eau, les transports, l’environnement bâti, les soins de santé, et bien plus encore.
Ces secteurs déterminent la qualité de vie des Américains à travers le pays. En outre, la productivité peut stagner et il est très difficile de la faire évoluer.
Prenons comme exemple la gestion des déchets. Chez Mill, nous travaillons à circulariser le gaspillage alimentaire, transformant ce qui était autrefois considéré comme un déchet en une ressource pouvant être réinjectée dans le système alimentaire. L’IA peut améliorer considérablement l’efficacité de ces types de systèmes, depuis la réduction du temps consacré aux tâches quotidiennes jusqu’à l’automatisation du recyclage et l’optimisation des itinéraires de collecte grâce à la vision par ordinateur.
Dans le domaine de la santé, nous commençons à voir que l’IA peut accélérer la découverte de médicaments, automatiser les tâches administratives et personnaliser les soins aux patients.
Aucun de ces projets n’est un projet ambitieux, mais ils nécessitent tous des constructeurs et des investisseurs.
La prochaine étape de l’IA industrielle
La prochaine opportunité d’un billion de dollars pour l’Amérique ne réside pas dans la formation de modèles toujours plus grands, mais dans l’application de l’IA aux industries et aux cas d’utilisation qui touchent chaque foyer et chaque entreprise. La prochaine vague d’IA industrielle bénéficiera de centres de données et d’infrastructures à l’échelle nationale. bien sûr. Mais vous n’atteindrez pas son plein potentiel tant que vous n’aurez pas commencé à créer des applications pour le monde réel. aujourd’hui.
Travailler avec les meilleurs innovateurs américains pour fournir une couche d’application d’IA évolutive et adaptative est notre façon de procéder. C’est également un moyen de protéger l’expansion des centres de données et les progrès de l’IA contre les perturbations du marché. De cette façon, vous pourrez survivre au moment de la bulle IA. Et surtout, comment garantir que l’Amérique n’atteigne jamais un niveau de surabondance de centres de données qui gaspille des milliards de dollars et des années de travail manuel.
Je pense que les centres de données serviront d’usines pour la prochaine étape de l’innovation, où l’IA fusionnera avec le monde physique dans les secteurs qui alimentent la société et l’économie américaines. Mais nous devons permettre à l’IA de produire quelque chose de valeur, offrant un retour sur investissement aux constructeurs, aux entreprises et aux communautés. Cela ne peut se produire que si les investisseurs déplacent leur attention et leurs capitaux des infrastructures vers les applications et si les constructeurs ne proposent pas d’applications d’IA du monde réel conçues pour tirer parti de capacités accrues pour résoudre des problèmes réels qui ont un impact sur la vie quotidienne.
Mettons-nous au travail.
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