L’ascension rapide de Micro1 au cours des deux dernières années l’a propulsée dans une cohorte d’entreprises d’IA qui évoluent à une vitesse vertigineuse. La startup vieille de trois ans, qui aide les laboratoires d’IA à recruter et à gérer des experts humains pour la formation des données, a commencé l’année avec environ 7 millions de dollars de revenus récurrents annuels (ARR).
Aujourd’hui, il prétend avoir dépassé les 100 millions de dollars en ARR, a déclaré à TechCrunch le fondateur et PDG Ali Ansari. Ce chiffre représente également plus du double des revenus déclarés par Micro1 en septembre lorsqu’elle a annoncé sa série A de 35 millions de dollars pour une valorisation de 500 millions de dollars.
Ansari, 24 ans, a alors déclaré que Micro1 travaillait avec les principaux laboratoires d’IA, notamment Microsoft, ainsi qu’avec des sociétés Fortune 100 qui s’efforcent d’améliorer les grands modèles de langage grâce à la post-formation et à l’apprentissage par renforcement. Leur demande de données humaines de premier ordre a alimenté un marché en expansion rapide qui, selon Ansari, passera de 10 à 15 milliards de dollars aujourd’hui à près de 100 milliards de dollars d’ici deux ans.
La montée en puissance de Micro1, ainsi que celle de concurrents plus importants tels que Mercor et Surge, s’est accélérée après qu’OpenAI et Google DeepMind auraient rompu leurs liens avec Scale AI suite à l’investissement de 14 milliards de dollars de Meta dans le fournisseur et à sa décision d’embaucher le PDG de Scale.
Même si l’ARR de Micro1 connaît une croissance rapide, selon le fondateur, il n’a pas encore égalé ses rivaux : Mercor a rapporté plus de 450 millions de dollars, ont indiqué des sources à TechCrunch, et Surge a rapporté 1,2 milliard de dollars en 2024.
Ansari attribue la croissance de Micro1 à sa capacité à recruter et évaluer rapidement des experts du domaine. Comme Mercor, Micro1 a débuté en tant que recruteur en IA appelé Zara, associant talents d’ingénieur et rôles logiciels avant de se lancer dans le marché de la formation aux données. Cet outil interroge et examine désormais les candidats à la recherche de rôles d’expert sur la plateforme.
Au-delà de la fourniture de données de niveau expert aux principaux laboratoires d’IA, Ansari affirme que deux nouveaux segments, encore à peine visibles aujourd’hui, sont en passe de remodeler l’économie des données humaines.
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San Francisco
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13-15 octobre 2026
Le premier implique des entreprises Fortune 1000 non natives de l’IA qui commenceront à créer des agents d’IA pour les flux de travail internes, les opérations de support, les finances et les tâches spécifiques à l’industrie.
Le développement de ces agents nécessite une évaluation systématique : tester des modèles pionniers, évaluer leurs résultats, choisir les gagnants, les affiner et valider en permanence les performances en production. Ansari soutient que le cycle dépend fortement des experts humains évaluant le comportement de l’IA à grande échelle.
La seconde est la pré-formation en robotique, qui nécessite des démonstrations de haute qualité, générées par des humains, de tâches physiques quotidiennes. Micro1 construit déjà ce qu’Ansari appelle le plus grand ensemble de données de pré-formation en robotique au monde, collectant des démonstrations de centaines de généralistes enregistrant les interactions entre objets chez eux. Les entreprises de robotique auront besoin de grandes quantités de ces données avant que leurs systèmes puissent fonctionner de manière fiable dans les maisons et les bureaux, a-t-il déclaré.
« Nous prévoyons qu’une bonne partie des budgets produits des entreprises non natives de l’IA sera consacrée aux évaluations et aux données humaines, passant de 0 % à au moins 25 % des budgets produits », a déclaré le PDG qui a fondé Micro1 alors qu’il était à l’UC Berkeley. « Nous aidons également les laboratoires de robotique à créer des données robotiques ; ces deux domaines représenteront une part massive de ce marché de 100 milliards de dollars par an. »
Même si de nouveaux marchés émergent, la croissance actuelle de Micro1 provient toujours principalement des laboratoires d’IA d’élite et des entreprises à forte intensité d’IA. La startup étend son travail avec ces laboratoires sur l’apprentissage par renforcement, la boucle de rétroaction pour tester et améliorer le comportement du modèle.
Micro1 espère que sa transition précoce vers les données robotiques et le développement d’agents d’entreprise, en plus de faire évoluer ses environnements RL spécialisés, l’aidera à conquérir des parts de marché supplémentaires à mesure que la guerre des données s’intensifie.
Pour l’instant, Ansari affirme que l’entreprise s’efforce d’évoluer de manière responsable, de bien payer les experts et de maintenir les personnes au centre d’une industrie fondée sur des machines de formation.
L’entreprise gère actuellement des milliers d’experts dans des centaines de domaines, allant de domaines hautement techniques à des disciplines étonnamment hors ligne. Beaucoup gagnent près de 100 dollars de l’heure, selon Ansari.
« Il y a des professeurs de Harvard et des docteurs de Stanford qui passent la moitié de leur semaine à former l’IA via Micro1 », a déclaré Ansari. « Mais le changement le plus important réside dans le volume et la gamme de rôles. Il s’étend à des domaines auxquels on ne s’attendrait pas pour une formation sur les modèles linguistiques, y compris des domaines hors ligne et moins techniques. Nous sommes très optimistes quant à la direction que cela prend. »
