Cursor, une start-up d’assistant de codage d’IA, utilise non seulement l’intelligence artificielle pour aider les développeurs à écrire du code, mais déploie également l’IA dans ses opérations internes, a déclaré le PDG Michael Truell lors d’un auditoire au Brainstorm AI de Fortune à San Francisco.
Truell a déclaré que la société automatise déjà environ 80 % de ses tickets d’assistance client à l’aide de cette technologie. Il a déclaré que l’entreprise a également mis en œuvre un système de communication interne alimenté par l’IA qui permet aux employés d’interroger des informations dans toute l’organisation. « Nous avons en fait effectué beaucoup de travail en interne pour personnaliser cette configuration », a-t-il déclaré.
Cursor utilise également l’IA pour la communication interne. « Nous avons un système dans lequel, quelles que soient les questions que les gens ont sur l’entreprise, l’IA y répond », a déclaré Tuell, ajoutant qu’il existe également des projets dans lesquels « un petit nombre d’ingénieurs déployés à l’avant ont été intégrés en interne et construisent désormais des outils personnalisés pour les opérations, les ventes et l’expérimentation ».
Dans le monde des logiciels d’entreprise, certaines grandes organisations sont de plus en plus confrontées à des défis de mise en œuvre lorsqu’elles tentent d’intégrer l’IA dans leurs flux de travail.
Les silos de données (lorsque les informations sont verrouillées dans des systèmes déconnectés) empêchent les outils d’IA d’accéder à l’intégralité du contexte dont ils ont besoin pour être utiles. De plus, l’étalement technologique (l’accumulation d’outils et de plates-formes disparates au fil des années de croissance) peut entraîner des problèmes d’intégration. De nombreuses organisations reconnaissent qu’elles ont besoin d’une expertise technique plus spécialisée pour adapter les modèles d’IA aux besoins spécifiques de leur entreprise.
Les ingénieurs constatent une productivité accrue
Cursor, qui a une capitalisation boursière de 29,3 milliards de dollars, a annoncé le mois dernier qu’il réalisait un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard de dollars et emploie actuellement plus de 300 personnes. L’entreprise connaît une croissance rapide depuis sa création en 2022 par une équipe de quatre diplômés du MIT. Lancés pour la première fois en 2023, les outils de codage d’IA de la société sont populaires pour les logiciels utilisés à la fois pour générer et éditer du code.
Il existe des études contradictoires sur l’utilité réelle des outils d’IA pour le génie logiciel. Une étude de juillet 2025 réalisée par le groupe de recherche à but non lucratif METR a révélé que les développeurs expérimentés travaillant sur des bases de code volumineuses et matures pensaient qu’ils travaillaient 20 % plus rapidement lorsqu’ils utilisaient des outils d’IA comme Cursor et Claude, alors qu’en réalité ils prenaient 19 % plus de temps pour accomplir leurs tâches. Les chercheurs attribuent ce ralentissement au temps passé à demander à l’IA, à attendre une réponse et à examiner le code généré.
Une étude récente menée par l’Université de Chicago a révélé que les équipes de grandes entreprises utilisant l’assistant de codage IA de Cursor fusionnaient 39 % de demandes d’extraction (PR) en plus par rapport aux non-utilisateurs. L’étude a également montré que les développeurs seniors créent des plans plus détaillés avant d’écrire du code et font preuve de plus grandes compétences dans le travail avec les agents d’IA.
« Beaucoup de gens pensent que les jeunes développeurs peuvent tirer le meilleur parti de l’IA », explique Truell. Cependant, « lorsque les universitaires ont examiné les données, il est apparu que les ingénieurs seniors utilisaient les outils plus efficacement, acceptaient le code à un rythme plus élevé et en tiraient davantage de valeur ».
Tuell a déclaré que cela l’avait également surpris et a déclaré: « J’ai hâte de creuser plus profondément pour comprendre exactement pourquoi cela se produit. »
