Bien que CoreWeave ait été une cible fréquente de la volatilité des cours boursiers (les actions de la société se négocient actuellement 52 % en dessous de leur plus haut post-IPO) et des commentateurs du marché, le PDG Michael Intrator a déclaré que la transition de la société vers les marchés publics a été « incroyablement réussie », et qu’elle a également été fortement ciblée par des sociétés telles qu’Amazon AWS et Google. La réaction mitigée du public a été positive compte tenu de la nouveauté de l’activité « néo-cloud » de CoreWeave, qui concurrence les fournisseurs de cloud établis tels que Cloud.
« Lorsque vous introduisez de nouveaux modèles, lorsque vous introduisez de nouvelles façons de faire des affaires, lorsque vous perturbez des environnements qui étaient statiques, cela va prendre du temps », a déclaré Intrater mardi lors de la conférence Brainstorming AI de Fortune à San Francisco. Mais de plus en plus de gens commencent à comprendre le modèle économique de CoreWeave, a-t-il ajouté.
« Nous avons été confrontés à l’un des environnements les plus difficiles », a déclaré Intrater à propos de l’introduction en bourse de Coreweave en mars, qui a eu lieu juste avant les tarifs douaniers du « Jour de l’émancipation » du président Trump en avril. « Malgré des vents contraires incroyables, nous avons pu mener à bien notre introduction en bourse. »
CoreWeave a fixé le prix de son introduction en bourse à 40 dollars par action, mais a connu des fluctuations de prix fréquentes et brutales au cours des huit mois qui ont suivi son introduction sur le marché public. Au cours de clôture de mardi de 90,66 $, le titre reste bien au-dessus de son prix d’offre.
Comme Fortune l’a rapporté le mois dernier, la croissance rapide de CoreWeave est alimentée par une stratégie agressive et lourde de dettes visant à développer les centres de données à une vitesse sans précédent pour ses clients IA. Et jusqu’à présent, ce pari est toujours payant. Dans ses résultats du troisième trimestre publiés en novembre, la société a déclaré que son chiffre d’affaires avait presque doublé au cours du trimestre, passant de 30 milliards de dollars à 55,6 milliards de dollars, reflétant les engagements à long terme de clients clés tels que Meta, OpenAI et la startup française d’IA Poolside. Les bénéfices et les ventes ont dépassé les attentes de Wall Street.
Mais les chiffres n’étaient pas suffisants pour se réjouir. CoreWeave a révélé une nouvelle augmentation de la dette contractée pour financer son expansion et a abaissé ses perspectives de bénéfices pour l’ensemble de l’année. Cela donne une idée des perspectives malgré une demande historique pour le pipeline.
Alors que les gros titres des médias qualifiaient CoreWeave de « bombe à retardement » et que les critiques critiquaient les ventes d’actions d’initiés, les accusations de prêts circulaires et la dépendance excessive à l’égard de NVIDIA, on a demandé à Intrator s’il pensait que CoreWeave avait été mal compris.
« Écoutez, nous avons construit une activité cloud qui est l’une des entreprises les plus stables qui existent, une entreprise qui défie ces trois géants », a-t-il déclaré, faisant référence à AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Chez CoreWeave, nous pensons qu’il est de notre devoir d’introduire de nouveaux modèles commerciaux sur la manière dont nous construisons et gérons le cloud. Et c’est ce que nous faisons. »
Il a décrit à plusieurs reprises CoreWeave non pas comme un revendeur de GPU ou un opérateur de centre de données traditionnel, mais comme une entreprise créée dès le départ pour fournir un calcul parallèle hautes performances pour les charges de travail d’IA. Cet objectif, a-t-il déclaré, signifie concevoir son propre logiciel pour régler les GPU, construire et colocaliser sa propre infrastructure et progresser « vers le haut de la pile » grâce à des acquisitions telles que Weights & Biases et OpenPipe.
Intrater a également défendu la stratégie d’endettement de l’entreprise, affirmant que CoreWeave invente effectivement de nouveaux modèles de financement pour les infrastructures d’IA. Il a souligné la capacité de l’entreprise à réutiliser l’énergie, à déployer rapidement des capacités et à financer de grands clusters comme preuve qu’elle résout des problèmes auxquels les opérateurs historiques n’avaient pas à faire face.
« Si vous regardez l’histoire de l’entreprise, il a fallu un an de travail avec des investisseurs corporatifs comme Fidelity avant qu’ils se disent : ‘Oh, je comprends' », a-t-il déclaré. « Écoutez, nous sommes rendus publics depuis huit mois maintenant. Je ne pourrais pas être plus fier de ce que l’entreprise a accompli. »
