Flaviu Radulesc a lancé Runware en 2023 alors qu’il testait une entreprise de création de texte en image et s’est rendu compte que, même si la technologie genAI était puissante, elle était lente à générer des images. Radulesc s’est donc associé à Ioana Hreninciuc et a lancé Runware en tant que plate-forme d’outils de développement spécialisée dans la génération d’images, de vidéos et d’audio en temps réel.
L’entreprise a connu une forte croissance depuis son lancement. Il a alimenté plus de 5 milliards de créations pour plus de 100 000 développeurs, a déclaré la société à TechCrunch.
Le produit permet aux développeurs d’intégrer l’API de Runware dans leurs applications, puis de générer des ressources multimédias via une seule interface, de sorte qu’ils n’aient pas à configurer de nouvelle infrastructure ni à maintenir des intégrations distinctes. Il dispose d’une infrastructure d’inférence d’IA personnalisée pour les modèles open source et offre un accès immédiat (ce qui signifie que dès qu’un modèle est publié, il peut fonctionner sur Runware) et des prix compétitifs, a déclaré Hreninciuc, qui se concentre sur les opérations et GTM, à TechCrunch.
Jeudi, la société a annoncé une série A de 50 millions de dollars lors d’un cycle dirigé par Dawn Capital. Shamillah Bankiya, partenaire de Dawn Capital, rejoint le conseil d’administration. Les autres participants incluent Insight Partners et a16z Speedrun. Runware a levé à ce jour 66 millions de dollars de financement.
Hreninciuc a déclaré que la société reste compétitive grâce à ses prix, qui sont « plus rentables », en plus de disposer d’une API entièrement unifiée. Elle a déclaré que la société le faisait avec son moteur d’inférence Sonic, qui fonctionne sur du matériel d’IA personnalisé. Il s’associe également à des fournisseurs de cloud d’IA tiers afin de pouvoir réacheminer automatiquement les charges de travail au cas où davantage de mémoire serait nécessaire.
« Du côté logiciel, nous optimisons considérablement le chargement et le déchargement des modèles, ce qui nous permet de prendre en charge plus de 400 000 modèles et de rendre chacun d’entre eux disponible pour inférence en temps réel », a-t-elle poursuivi.
Les startups qui se concentrent sur les outils de développement pour l’image et la vidéo ont récemment constitué un marché particulièrement intéressant pour le capital-risque. Fal.ai, par exemple, vient de lever 140 millions de dollars pour une valorisation de 4,5 milliards de dollars, sa deuxième augmentation géante en quelques mois. Fal.ai se concentre sur l’étendue des offres de modèles plutôt que sur la personnalisation pour la vitesse. Ainsi, Hreninciuc considère ses concurrents comme des modélistes généralistes open source, tels que Hugging Face ; Replicate, une startup qui exécute des modèles open source dans des applications avec seulement quelques lignes de code ; et Together AI, un hébergeur de modèles genAI similaire.
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13-15 octobre 2026
Ces sociétés, comme Radulescu l’a déjà dit à TechCrunch, vendent en fonction du temps de calcul du GPU. Runware s’appuie plutôt sur le modèle de diffusion stable et de flux, offrant un coût par image généré plus élevé afin que les utilisateurs puissent payer pour ce dont ils ont besoin plutôt que d’acheter un bloc de temps de calcul.
Hreninciuc a déclaré que le nouveau capital sera utilisé pour continuer à développer l’infrastructure de l’entreprise et qu’elle espère utiliser son moteur d’inférence sonique pour alimenter plus de 2 millions de modèles. Le grand objectif est d’être l’API de toutes les IA, afin que tout modèle d’IA générative puisse fonctionner et s’exécute sur la plate-forme.
« Nous nous développons également rapidement dans de nouvelles modalités », a-t-elle déclaré, ajoutant que l’entreprise allait élargir l’équipe actuelle d’environ 25 personnes pour y parvenir.
Dans l’ensemble, Hreninciuc espère que Runware continuera à « permettre aux applications de s’adapter à des millions d’utilisateurs tout en préservant leurs marges », a-t-elle déclaré, ajoutant que cela contribue à rendre le marché plus abordable. Cela « profite à tout le monde », a-t-elle poursuivi. « Des créateurs d’applications aux utilisateurs finaux, et met une IA puissante entre les mains d’un plus grand nombre de personnes dans le monde. »
