Pour Kiara Nirghin, 24 ans, co-fondatrice et directrice technique de Chima, un institut de recherche appliquée en IA, parler de sa génération utilisant l’intelligence artificielle comme code de triche n’est pas seulement faux, cela ignore les changements fondamentaux dans la cognition humaine.
Le diplômé en informatique de Stanford et chercheur Peter Thiel a fait valoir que si les générations plus âgées considèrent l’IA comme un outil à adopter, la génération Z la considère comme leur langue maternelle. Mais cette maîtrise s’accompagne de contraintes uniques. Il s’agit de « l’anxiété de l’IA » à l’idée de suivre la « pire » technologie jamais créée.
S’exprimant lors du Fortune Brainstorming AI à San Francisco, Nilgin a souligné la tension entre les perceptions de la génération Z et leur réalité en tant que constructeurs. « La vérité est que les jeunes générations n’adoptent pas l’IA », dit-elle. « Nous grandissons en étant adeptes de l’IA. » Cette distinction est très importante sur le lieu de travail. Alors que les managers peuvent considérer que les employés utilisent les agents d’IA comme un moyen de raccourcir les délais, Nilgin a déclaré qu’il constatait des changements dans la structure du travail elle-même.
« Nous ne pensons pas à coder à partir de zéro », a-t-elle expliqué. « Je réfléchis à coder en parallèle avec un agent de codage. » La génération Z est plus qu’un raccourci générationnel, a-t-elle soutenu, c’est une pionnière.
« Cela change fondamentalement la façon dont vous écrivez, la façon dont vous passez les tests, la façon dont vous postulez à des emplois et à différentes candidatures, car ce n’est pas fondamental », a déclaré Nilgin à propos du travail avec un agent. « Je pense que cela signifie réellement que le large éventail de cas d’utilisation et d’applications que nous observons sont en fait mis au point par les jeunes générations. »
Le mythe de la « paresse » contre la réflexion profonde
L’une des critiques les plus répandues à l’encontre de la génération des natifs du numérique est que leur dépendance à l’égard de modèles linguistiques à grande échelle (LLM) mine leurs capacités de réflexion critique. Nilgin le refuse fermement. « Je pense que la plus grande idée fausse est que les jeunes utilisent l’IA sans y réfléchir », a-t-elle déclaré. « Ils utilisent l’IA comme un « raccourci ».
Au lieu de cela, les utilisateurs intelligents exploitent ces outils pour réduire le travail cognitif et permettre une exploration plus ciblée de sujets complexes, a déclaré Nilgin. Elle a déclaré que ce n’était pas aussi simple que de transférer une « charge cognitive » à un modèle d’IA, mais qu’il était important de penser à certains sujets « différemment… et plus profondément » alors que l’agent vous déchargeait de plusieurs heures de tâches subalternes.
À titre d’exemple, il a cité l’exécution de rapports de recherche détaillés sur les marchés financiers, dont la création manuelle peut prendre des heures. En automatisant cette tâche, les utilisateurs pourront aller au-delà de la simple collecte de données et analyser librement leur impact, a-t-elle déclaré. « Qu’est-ce que ça te fait? » » a-t-elle demandé au public, les incitant à réfléchir à tout ce qu’ils pourraient faire de plus avec ces outils « prêts à l’emploi ».
Une anxiété qui peut être améliorée à l’infini
Nilgin a déclaré que sa génération est confrontée à de terribles réalités que les gens ne comprennent pas. C’est la vitesse incessante de l’obsolescence et leur propre conscience de ce fait. L’anxiété liée à l’IA, dit-elle, présente certaines similitudes avec « l’anxiété climatique ». Notant que certains de ses premiers travaux portaient sur le changement climatique, elle a décrit l’anxiété climatique comme l’idée selon laquelle « le changement climatique arrive et nous ne savons pas vraiment quoi faire, mais nous savons qu’il arrive, mais personne n’agit assez vite pour résoudre le problème ».
Cela est lié à la prise de conscience que la technologie actuelle, aussi impressionnante qu’elle puisse paraître, est primitive par rapport à ce qui va suivre. « Le modèle actuel est le plus stupide qu’il ait jamais été », a prévenu Nilgin. « À l’avenir, chaque modèle deviendra plus rapide, plus sophistiqué et plus intelligent. »
Pour les travailleurs de la génération Z, cela crée un environnement sous haute pression dans lequel rester au top est une exigence quotidienne, a-t-elle déclaré. Nirghin a déclaré que les versions récentes de modèles ont « tellement avalé les références » que les fonctionnalités précédentes pourraient devenir « 10x » du jour au lendemain. Imaginez venir travailler demain et être 10 fois plus productif qu’hier. Si vos employés ne se tiennent pas au courant de ces informations, ils seront « laissés pour compte ». Ma crainte n’est pas que je prenne trop de raccourcis, mais que je ne trouve pas tous les chemins et toutes les mises à jour pour arriver à ce 10x.
Goûtez au nouveau QI
Si l’intelligence est marchandisée par un modèle d’amélioration exponentielle, quelle sera la nouvelle mesure de la valeur humaine ? Nilgin dit que c’est le goût.
Nilgin, qui a notamment travaillé à l’Institute for Human-Centered AI de l’Université de Stanford, a fait valoir que les critères de précision ne reflètent plus ce qui fait le succès d’un produit. Elle a donné l’exemple d’un agent de codage qui, sans assistance humaine, ajoute de manière incontrôlable des « emojis scintillants » à l’interface utilisateur frontale, car il « favorise » certaines métaphores de conception.
« Si vous avez déjà travaillé avec un agent de codage, vous savez que quelque chose est codé par l’ambiance », a-t-elle plaisanté. Le différenciateur pour la main-d’œuvre de demain ne sera pas la capacité à générer du code ou du texte, mais la capacité centrée sur l’humain à déterminer ce que les utilisateurs veulent réellement voir. « À mesure que les modèles, les cas d’utilisation et l’efficacité évoluent, le différenciateur clé est le goût », explique Nilgin.
Les conseils de Nilgin s’étendent au-delà de ses collègues et s’adressent également à la génération plus âgée qui les supervise désormais. Elle a souligné que « la maîtrise de l’IA est tout aussi importante pour ceux qui sont déjà sur le marché du travail » et les a exhortés à utiliser des outils comme ChatGPT et Gemini comme « copilotes » quotidiens.
En fin de compte, Nilgin a déclaré qu’il considérait l’évolution rapide de l’IA comme un défi d’adaptation plutôt que comme une menace pour l’emploi. Qu’il s’agisse de l’automatisation des processus de back-office ou du lancement d’« agents de recherche approfondie », le « déverrouillage » économique apporté par ces modèles est déjà incroyablement bon, même s’il ne s’améliore plus jamais. Mais la peur de suivre le rythme est le nouveau prix d’entrée pour l’avenir du travail.
