Si vous êtes préoccupé par la confidentialité, la montée en puissance des assistants personnels IA peut sembler alarmante. Difficile d’en utiliser un sans partager des informations personnelles, qui sont conservées par la société mère du modèle. Alors qu’OpenAI teste déjà la publicité, il est facile d’imaginer la même collecte de données qui alimente Facebook et Google s’insinuer dans vos conversations de chatbot.
Un nouveau projet, lancé en décembre par Moxie Marlinspike, co-fondateur de Signal, montre à quoi pourrait ressembler un service d’IA soucieux de la confidentialité. Confer est conçu pour ressembler à ChatGPT ou Claude, mais le backend est conçu pour éviter la collecte de données, avec la rigueur open source qui rend Signal si fiable. Vos conversations Confer ne peuvent pas être utilisées pour entraîner le modèle ou cibler des publicités, pour la simple raison que l’hôte n’y aura jamais accès.
Pour Marlinspike, ces protections sont une réponse au caractère intime du service.
«C’est une forme de technologie qui invite activement à la confession», explique Marlinspike. « Les interfaces de chat comme ChatGPT en savent plus sur les gens que toute autre technologie auparavant. Lorsque vous combinez cela avec de la publicité, c’est comme si quelqu’un payait votre thérapeute pour vous convaincre d’acheter quelque chose. »
Garantir cette confidentialité nécessite plusieurs systèmes différents travaillant de concert.
Tout d’abord, Confer crypte les messages vers et depuis le système à l’aide du système de clé d’accès WebAuthn. (Malheureusement, cette norme fonctionne mieux sur les appareils mobiles ou les Mac exécutant Sequoia, bien que vous puissiez également la faire fonctionner sous Windows ou Linux avec un gestionnaire de mots de passe.) Côté serveur, tout le traitement d’inférence de Confer est effectué dans un environnement d’exécution de confiance (TEE), avec des systèmes d’attestation à distance en place pour vérifier que le système n’a pas été compromis. À l’intérieur, il existe une gamme de modèles de fondation à poids ouvert gérant toutes les requêtes entrantes.
Le résultat est beaucoup plus compliqué qu’une configuration d’inférence standard (qui est déjà assez compliquée), mais il tient la promesse de base de Confer aux utilisateurs. Tant que ces protections sont en place, vous pouvez avoir des conversations sensibles avec le modèle sans qu’aucune information ne soit divulguée.
Événement Techcrunch
San Francisco
|
13-15 octobre 2026
Le niveau gratuit de Confer est limité à 20 messages par jour et cinq discussions actives. Les utilisateurs prêts à payer 35 $ par mois bénéficieront d’un accès illimité, ainsi que de modèles et de personnalisations plus avancés. C’est bien plus que le forfait Plus de ChatGPT, mais la confidentialité n’est pas bon marché.
