Bonnes nouvelles! Les investissements massifs dans l’IA ont en moyenne enrichi considérablement les ménages américains et continueront de le faire au cours de la prochaine décennie, voire de la prochaine décennie. Mauvaise nouvelle ? Ces gains ne feront que renforcer l’économie en forme de K à moyen terme. Il faudra encore du temps avant que la richesse des salariés à revenus moyens et faibles ne s’améliore.
Ines McPhee, PDG d’Oxford Economics, a déclaré cette semaine lors de la conférence sur les perspectives de l’économie mondiale organisée à Londres que l’IA avait augmenté la richesse des ménages des consommateurs américains de plus de 7 %. Mais cette « forte impulsion » est principalement allée dans les poches des Américains aux revenus élevés.
L' »effet de richesse » créé par les dépenses à succès en matière d’IA – les ménages se sentant plus riches parce que la valeur de leurs actifs et leurs dépenses augmentent – renforcera probablement l’économie en forme de K jusqu’en 2035, a déclaré plus tard McPhee au magazine Fortune dans une interview exclusive. L’économie en forme de K est un phénomène dans lequel la richesse des riches augmente régulièrement tandis que la richesse de ceux qui se situent à l’extrémité inférieure de l’échelle des revenus diminue progressivement.
L’idée selon laquelle l’économie divergera en 2025 est étayée par les recherches de Mark Zandi, économiste en chef de Moody’s, et d’autres, qui ont observé que l’économie est conduite presque exclusivement par les sentiments des « riches ».
Et même si l’IA a le potentiel de contribuer un jour à réduire les inégalités, les niveaux de vie continueront de diverger.
Lorsqu’on lui a demandé si le boom de l’IA renforcerait l’économie en forme de K au cours des prochaines décennies, McPhee a répondu : « Oui. En fin de compte, l’IA pourrait être la force motrice qui rapproche un peu ces deux groupes, mais nous avons besoin d’une production de niveau inférieur pour y parvenir. « Nous avons besoin d’une croissance de la productivité. Nous avons besoin d’une croissance de la productivité à un niveau plus faible, ce qui signifie des emplois moins qualifiés, car cela signifie… des salaires réels plus élevés, ce qui, en fin de compte, signifie un niveau de vie plus élevé. »
Il a ajouté que l’unification pourrait ne pas avoir lieu d’ici cinq ou dix ans, ajoutant : « Un jour, les choses pourraient s’arranger, mais d’ici là, il est peu probable que l’IA aide l’économie en forme de K, que ce soit par des effets de richesse ou des investissements. »
Les répercussions de l’économie en forme de K remontent à plusieurs décennies. La Réserve fédérale a commencé à surveiller la répartition de la richesse des ménages au troisième trimestre 2010 et a indiqué que le total des actifs atteignait 60 760 milliards de dollars. Sur ce montant, les 0,1 % les plus riches détenaient 6 530 milliards de dollars, et les 99 % à 99,9 % les plus riches détenaient 10 750 milliards de dollars. En revanche, les 50 % les plus pauvres ne se sont partagé que 330 milliards de dollars.
Avance rapide jusqu’au troisième trimestre 2025, et la richesse des 50 % les plus pauvres a augmenté de 1 189 % pour atteindre 4 250 milliards de dollars. Cependant, elle reste bien inférieure à la richesse détenue même par les 0,1 % les plus riches il y a environ 15 ans. La richesse des 0,1 % les plus riches a augmenté de 281 % pour atteindre 24 890 milliards de dollars, soit près de six fois la richesse totale détenue par les 50 % les plus pauvres.
« Vidage » des emplois moyennement qualifiés
Les modèles suggèrent que l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise suivra probablement une courbe en S, commençant lentement, augmentant rapidement, puis se stabilisant au fil du temps. Selon la modélisation d’Oxford Economics, l’IA ne peut pas remplacer les emplois physiques dans le commerce et ne sera donc jamais pleinement intégrée aux entreprises.
Selon le rapport Penn Wharton Budget Model de l’année dernière, l’adoption de l’IA devrait stagner au début des années 2030, à mesure que les opportunités restantes d’utiliser de manière productive des outils d’IA supplémentaires diminuent.
Protéger les emplois liés au commerce (en effet, les centres de données pourraient être une aubaine pour les plombiers, les électriciens, etc.) contre l’IA signifie qu’il y aura une « disparition » de certains rôles dans les années à venir, a déclaré McPhee.
« Nous l’avons constaté un peu après la crise financière, pour diverses raisons », a déclaré McPhee à Fortune. « Vous allez voir une forte croissance de l’emploi en bas et en haut de la répartition, mais au milieu, vous allez probablement constater une certaine contraction de la croissance de l’emploi. La principale raison en est que ces emplois moyennement qualifiés sont des emplois où la plupart des tâches peuvent être remplacées par des choses comme l’IA. Ils nécessitent une analyse critique, ils nécessitent la capacité de remettre les choses en question, et cela a tendance à se trouver en haut de la répartition. Le milieu a tendance à être rempli de personnes qui viennent d’acquérir ces compétences. «
