Alors que l’IA envahit les salles de classe du monde entier, Google découvre que les leçons les plus difficiles sur la manière dont la technologie peut réellement évoluer ne proviennent pas de la Silicon Valley, mais des écoles indiennes.
L’Inde est devenue un terrain d’essai pour l’IA éducative de Google dans un contexte de concurrence croissante de la part de ses concurrents, notamment OpenAI et Microsoft. Avec plus d’un milliard d’utilisateurs d’Internet, le pays représente désormais le pays qui utilise le plus Gemini à des fins d’apprentissage au monde, selon Chris Phillips, vice-président et directeur général de l’éducation de Google, au sein d’un système éducatif façonné par les programmes d’études au niveau des États, une forte implication du gouvernement et un accès inégal aux appareils et à la connectivité.
Phillips s’exprimait cette semaine en marge du forum Google sur l’IA pour l’apprentissage à New Delhi, où il a rencontré des parties prenantes de l’industrie, notamment des administrateurs d’écoles de la maternelle à la 12e année et des responsables de l’éducation, pour recueillir des commentaires sur la manière dont les outils d’IA sont utilisés dans les salles de classe.
L’ampleur du système éducatif indien contribue à expliquer pourquoi le pays est devenu un terrain d’essai aussi important. Le système éducatif scolaire du pays accueille environ 247 millions d’élèves dans près de 1,47 million d’écoles, selon l’étude économique 2025-2026 du gouvernement indien, soutenue par 10,1 millions d’enseignants. Son système d’enseignement supérieur est également l’un des plus importants au monde, avec plus de 43 millions d’étudiants inscrits en 2021-2022, soit une augmentation de 26,5 % par rapport à 2014-2015, compliquant les efforts visant à introduire des outils d’IA dans des systèmes vastes, décentralisés et inégalement dotés en ressources.
L’une des leçons les plus claires pour Google est que l’IA dans l’éducation ne peut pas être déployée comme un produit unique défini de manière centralisée. En Inde, où les décisions relatives aux programmes scolaires relèvent du niveau de l’État et où les ministères jouent un rôle actif, Phillips a déclaré que Google a dû concevoir son IA éducative de manière à ce que les écoles et les administrateurs – et non l’entreprise – décident comment et où elle est utilisée. Cela marque un changement pour Google qui, comme la plupart des entreprises de la Silicon Valley, a traditionnellement construit des produits à l’échelle mondiale plutôt que de se plier aux préférences des institutions individuelles.
« Nous ne proposons pas de solution universelle », a déclaré Phillips à TechCrunch. « C’est un environnement très diversifié à travers le monde. »
Au-delà de la gouvernance, cette diversité remodèle également la façon dont Google envisage l’apprentissage piloté par l’IA lui-même. L’entreprise constate une adoption plus rapide de l’apprentissage multimodal en Inde, a déclaré Phillips, combinant la vidéo, l’audio et les images aux côtés du texte, ce qui reflète la nécessité d’atteindre des étudiants dans différentes langues, styles d’apprentissage et niveaux d’accès, en particulier dans les salles de classe qui ne sont pas construites autour d’un enseignement à forte teneur en texte.
Entretenir la relation enseignant-élève
Un changement connexe a été la décision de Google de concevoir son IA pour l’éducation autour des enseignants, plutôt que des étudiants, comme principal point de contrôle. L’entreprise s’est concentrée sur des outils qui aident les enseignants dans la planification, l’évaluation et la gestion de classe, a noté Phillips, plutôt que de les contourner avec des expériences d’IA directement destinées aux étudiants.
« La relation enseignant-élève est cruciale », a-t-il déclaré. « Nous sommes là pour les aider à croître et à prospérer, pas à les remplacer. »
Dans certaines régions de l’Inde, l’IA dans l’éducation est introduite dans des salles de classe qui n’ont jamais eu un seul appareil par élève ni un accès Internet fiable. Google rencontre des écoles où les appareils sont partagés, où la connectivité est incohérente ou où l’apprentissage passe directement du stylo et du papier aux outils d’IA, a déclaré Phillips.
« L’accès est universellement crucial, mais comment et quand il se produit est très différent », a-t-il ajouté, en soulignant les environnements dans lesquels les écoles s’appuient sur des appareils partagés ou dirigés par les enseignants plutôt que sur un accès individuel.
Pendant ce temps, Google traduit ses premiers apprentissages en Inde en déploiements, y compris la préparation JEE Main basée sur l’IA via Gemini, un programme national de formation des enseignants couvrant 40 000 éducateurs de Kendriya Vidyalaya, et des partenariats avec des institutions gouvernementales dans l’enseignement professionnel et supérieur, y compris la première université d’État basée sur l’IA en Inde.
Pour Google, l’expérience de l’Inde sert d’aperçu des défis susceptibles de surgir ailleurs à mesure que l’IA pénètre plus profondément dans les systèmes éducatifs publics. L’entreprise s’attend à ce que les problèmes liés au contrôle, à l’accès et à la localisation – désormais évidents en Inde – façonnent de plus en plus la façon dont l’IA dans l’éducation se développe à l’échelle mondiale.
Du divertissement à l’apprentissage comme principal cas d’utilisation de l’IA
Les efforts de Google reflètent également un changement plus large dans la façon dont les gens utilisent GenAI. Le divertissement a dominé les cas d’utilisation de l’IA l’année dernière, a déclaré Phillips, qui a ajouté que l’apprentissage est désormais devenu l’un des moyens les plus courants pour les gens d’interagir avec la technologie, en particulier parmi les jeunes utilisateurs. Alors que les étudiants se tournent de plus en plus vers l’IA pour étudier, préparer leurs examens et développer leurs compétences, l’éducation est devenue un domaine plus immédiat – et plus conséquent – pour Google.
Le système éducatif complexe de l’Inde attire également de plus en plus l’attention des concurrents de Google. OpenAI a commencé à établir une présence de leadership local axée sur l’éducation, en embauchant l’ancien directeur général de Coursera APAC Raghav Gupta en tant que responsable de l’éducation en Inde et en APAC et en lançant un programme d’accélérateur d’apprentissage l’année dernière. Microsoft, quant à lui, a élargi ses partenariats avec des institutions indiennes, des organismes gouvernementaux et des acteurs de l’edtech, notamment Physics Wallah, pour soutenir l’apprentissage basé sur l’IA et la formation des enseignants, soulignant à quel point l’éducation devient un champ de bataille clé alors que les entreprises d’IA cherchent à intégrer leurs outils dans les systèmes publics.
Dans le même temps, la dernière étude économique de l’Inde souligne les risques que présente pour les étudiants une utilisation non critique de l’IA, notamment une dépendance excessive à l’égard d’outils automatisés et des impacts potentiels sur les résultats d’apprentissage. Citant des études du MIT et de Microsoft, l’enquête note que « la dépendance à l’IA pour le travail créatif et les tâches d’écriture contribue à l’atrophie cognitive et à la détérioration des capacités de pensée critique ». Cela nous rappelle que la course pour entrer dans les salles de classe se déroule dans un contexte d’inquiétudes croissantes quant à la manière dont l’IA façonne l’apprentissage lui-même.
La question de savoir si le manuel indien de Google deviendra un modèle pour l’IA dans l’éducation reste une question ouverte. Cependant, à mesure que GenAI s’implante de plus en plus dans les systèmes d’éducation publique, les pressions désormais visibles en Inde sont susceptibles de se manifester également dans d’autres pays, ce qui rend difficile pour l’industrie d’ignorer les leçons que Google y apprend.
