Alors que la technologie continue de former presque toutes les industries, le besoin d’alphabétisation technologique augmente. Dans cet esprit, les experts dans le domaine peuvent aider à développer des perspectives de carrière en développant des compétences techniques à la demande grâce à une variété de méthodes, y compris le mentorat, les cours structurés, la recherche en ligne et même la formation sur place.
Ci-dessous, les membres du Forbes Technology Council peuvent (et devraient probablement) en savoir plus sur les capacités techniques que les experts ayant tous les niveaux d’expertise technique peuvent (et devraient) rester compétitifs sur le marché du travail en évolution rapide. De l’ingénierie rapide à l’analyse des données, découvrez quelles compétences sont en grande demande et comment l’apprentissage profite à vous et à votre organisation.
1 et 1 Ingénierie rapide
Une compétence technique à forte demande est l’ingénierie rapide. L’ingénierie rapide nécessite des arrière-plans solides tels que la langue, l’histoire et la psychologie, créant des invites efficaces qui génèrent des réponses de haute qualité à partir de modèles de langage à grande échelle. Cela en fait une grande compétence que poursuivre les experts nonch. -Praerit Garg, feuille intelligente
2 Analyse des données
L’une des compétences techniques dont de nombreux emplois ont besoin aujourd’hui est l’analyse des données. Ceux qui ne sont pas des experts techniques peuvent apprendre cela. De nombreuses entreprises utilisent des données pour prendre des décisions, donc savoir comment lire et comprendre les données peut être extrêmement utile dans de nombreux emplois, mais cela ne prend que des efforts. – Igor Federov, intersug
Forbes Technology Council est une communauté uniquement sur l’invitation pour les DSI, les CTO et les cadres technologiques de classe mondiale. Êtes-vous qualifié?
3 et 3 Effet de levier d’IA
Connaître l’intelligence artificielle est un incontournable entre les départements. Par exemple, les agents judiciaires ne sont pas censés savoir comment développer des logiciels basés sur l’IA, mais ils doivent savoir comment faciliter le processus quotidien. Je recommanderais tous les professionnels qui travaillent pour expérimenter l’intégration de l’IA dans leur flux de travail. Les grands modèles de langue sont le meilleur moyen de commencer. C’est encore mieux si vous avez accès à votre propre moteur d’IA. -Vall Herard, Saifr
4 Compétences d’automatisation du flux de travail
Les compétences d’automatisation du flux de travail sont extrêmement précieuses car les entreprises essaient de réduire les coûts. Heureusement, les outils d’automatisation deviennent de plus en plus accessibles aux personnes nonch. Mon conseil est de commencer par explorer le logiciel que vous utilisez déjà. De nombreux produits ont des concepteurs de flux de travail intégrés qui vous permettent de créer à la fois l’automatisation dans ce système et l’intégration avec d’autres logiciels que vous utilisez. – Michael Zucher, Prism
5 Concevoir
La conception de l’expérience est un domaine de la demande qui nécessite du talent et de l’instinct, mais nécessite également des compétences techniques (du moins à partir de la chauve-souris). Si vous souhaitez organiser et créer un système, et si vous avez un sens naturel de la façon de concevoir intentionnellement une bonne expérience sensorielle, vous pouvez vraiment bien faire dans ce domaine. Pour acquérir des compétences difficiles, il y a des recherches à faire et des recherches pour rester au courant des logiciels et concevoir des logiciels à apprendre. -Lindsey Witmer Collins, WLCM « Welcome » App Studio
6. Concevoir la réflexion à l’aide d’outils d’IA
Les grandes compétences des non-tentes sont les outils de réflexion en conception et d’IA. Cela vous distingue des analystes de données et des ingénieurs rapides. Par exemple, les vendeurs peuvent créer des campagnes personnalisées et les experts RH peuvent repenser leurs systèmes d’intégration. Apprenez le cadre de réflexion sur la conception (y compris les idées, les prototypes et les étapes de test) et explorez des cours tels que l’ideo u et la pensée de conception de Coursera pour l’innovation. Suivez Tim Brown (Ideo), Don Norman ou D.School de Stanford. -Sridhar ratakonda, prédactica
7 Pas d’application de code
Les experts nonchiquement sont des experts dans leur domaine. En apprenant et en appliquant des applications sans code aux processus existants, vous pouvez améliorer l’efficacité et l’efficacité de vos rôles actuels et développer des compétences de rôle futures dans les domaines à forte demande des applications sans code. -Stephen Farrugia, Bai Communications
8 Données de formation des bâtiments
L’émergence de modèles de langue à grande échelle encourage les conversations sur l’IA partout, et il y a plus que le codage et l’ingénierie. Le succès des solutions alimentées par l’IA provient d’excellentes données de formation. Vous n’avez pas besoin d’être un scientifique des données pour compiler des ensembles de données efficaces ou contribuer à un modèle de formation puissant. Le simple fait de se pencher vers l’analyse et la centralité des données est une compétence très précieuse. -Enkatesh jayaraman, modmed
9. Grattage Web
L’utilisation de compétences de base de remise en ligne de base à l’aide d’outils comme Parsehub peut être transformée en fonction du rôle de la recherche et de l’analyse du marché. Aucune connaissance technique profonde n’est requise. Commencez par automatiser la collecte de données pour les tâches de rapport actuelles. Après avoir appris ces outils et techniques, nous avons vu l’équipe de vente triple leur efficacité de génération de leads. – Mark Fisher, Dogtown Media LLC
10 Génération d’outils d’IA et de code bas
Les compétences qui utilisent des outils générateurs d’IA et de faible code sont en forte demande et sont une excellente option pour les experts nonch. L’utilisation d’outils d’IA tels que ChatGPT pour tirer parti des plates-formes telles que les applications d’alimentation pour maîtriser l’ingénierie rapide avec des outils d’IA améliore l’automatisation et la créativité. Mon conseil: commencez par un cours en ligne et des tutoriels pratiques, en vous concentrant sur la résolution des défis commerciaux et en expérimentant continuellement la technologie pour correspondre aux impacts réels. -Vandana Rana, Walmart Global Tech
11 Sensibilisation à la cybersécurité
Un objectif très pertinent est la sensibilisation à la cybersécurité et l’hygiène numérique de base. Les experts nonchiques peuvent apprendre à reconnaître les menaces telles que le phishing et sécuriser un environnement numérique. Commencez par participer à une formation en cybersécurité interne et en appliquant des conseils que vous avez appris à vos tâches quotidiennes. Cette compétence de base améliore la sécurité personnelle et organisationnelle. -Roman Vinograv, improvisation
12 Analyse des exigences commerciales
Au fur et à mesure que l’IA transforme les flux de travail, l’analyse des exigences commerciales devient plus importante. Cette compétence aidera les professionnels nonch à combler l’écart entre les besoins de l’entreprise et les solutions techniques. Commencez par apprendre à documenter le processus actuel, à identifier les problèmes et à rédiger des exigences claires. Commencer par cartographier un seul flux de travail, en travaillant avec l’équipe technologique en mettant l’accent sur la définition des résultats que l’IA peut effectuer. – Gabriel Gonzalez, Eden Red
13 Rédiger un document technique
La rédaction de documents techniques est l’une des compétences techniques qui est encore en forte demande. Quiconque a ouvert un manuel technique sait qu’il y a des instructions bien pires que les bonnes. Une combinaison de bons écrits et de compréhension technique prend du temps pour se développer et maintenir, mais il existe d’innombrables projets open source à mettre en pratique. – Kevin Corte, Université
14 Contes de données
La narration des données (la capacité d’interpréter les données et de présenter des informations claires pour générer des décisions) est une compétence précieuse pour les experts nonch. Apprenez les bases des outils de visualisation comme Tableau et Power BI, concentrez-vous sur des mesures clés liées à votre rôle et pratiquez de transformer des données complexes en histoires simples et pratiques pour votre public. -Sameer Mohammed, Ooredoo Qatar
15 Apprentissage automatique
Une compétence technique plus avancée mais unique pour les experts nonchique est l’apprentissage automatique. Vous pouvez appliquer des concepts ML de base pour automatiser les tâches et améliorer les services. Commencez par apprendre les bases en utilisant des ressources en ligne telles que Khan Academy et Kaggle. Utilisez des outils simples comme Google Automl et travaillez avec des scientifiques des données sur le lieu de travail pour appliquer ce que vous avez appris. Une pratique cohérente est la clé pour gagner en confiance. -Madhava Rao Kunchala, Mygo Consulting Inc.
16 Gestion de projet agile
La gestion de projet utilisant la méthodologie Agile est une compétence précieuse que les experts nonchiquement peuvent apprendre au travail. Renforcer le travail d’équipe, l’efficacité et la livraison de projets. Commencez avec des outils comme Jira ou Trello et gagnez une certification comme Scrum Master. Pratiquez ces méthodes sur les tâches quotidiennes pour créer une expertise et fournir des résultats rapides et mesurables. -Vaibhav Gujral, Charles Schwab
17 Démontage du problème
Apprenez à décomposer les problèmes en étapes logiques et à les exprimer de manière claire. Commencez par utiliser un graphique de flux ou une cartographie de processus pour comprendre toutes les combinaisons possibles de points de décision. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour plonger dans une interface sans code ou « semblable à un constructeur » et fournir une solution pratique. – Nick Tudor, spectre blanc
18 Analyse marketing numérique
L’analyse du marketing numérique est une compétence à haute demande que les experts nonchique peuvent apprendre. Des plateformes telles que Google Analytics donnent un aperçu des performances de vos campagnes marketing. Commencez par un cours en ligne certifié et comprenez les mesures telles que les taux de trafic et de conversion. Ensuite, appliquez ces connaissances pour analyser les campagnes réelles, suivre les KPI et créer des stratégies basées sur les données pour améliorer les résultats marketing. -Manasi Sharma, Microsoft
19. Conception UX
Par exemple, vous apprendrez à appliquer les meilleures pratiques d’expérience utilisateur pour améliorer les processus pour vos clients ou employés en créant des formulaires et des flux de travail intuitifs. Les concepteurs ou chefs de produit de Shadow UX verront comment ils abordent les commentaires et la conception des utilisateurs. Commencez par repenser un seul formulaire ou une seule page Web à l’aide d’un outil Wireframe tel que FIGMA. Nous recrutons les commentaires de collègues et nous améliorons de manière répétitive. -Cristian Randieri, Intellisystem Technologies
