En tant que chef de produit pour la startup du service client d’IA Talkdesk, Charayna «CK» Kannan a déclaré que les entreprises disent souvent qu’ils voulaient automatiser différents flux de travail, mais qu’il est vraiment difficile de mettre en œuvre l’IA. Les entreprises traitent des logiciels maladroits et hérités, qui n’ont souvent pas d’API, créant une tâche intimidante que leurs services informatiques étaient.
« Chaque entreprise que nous prenons avait de 50 à 1 000 demandes de différentes équipes dans son arriéré à laquelle ils n’ont jamais atteint », a déclaré Kannan (photo ci-dessus à droite) à TechCrunch. «Cela n’a tout simplement pas de sens. De nos jours, vous ne devriez pas avoir un arriéré d’automatisation d’articles de 1 000 lignes. Vous devriez pouvoir le faire très rapidement. «
Cette réalisation est devenue l’impulsion derrière la nouvelle startup de Kannan, le poisson-rose, qui aide les clients d’entreprise à construire des agents d’IA et d’autres flux de travail axés sur A par le biais d’invites en langage naturel. Le logiciel a plus de 200 intégrations, comme Salesforce et Zendesk, et se concentre sur l’exécution déterministe, ce qui signifie que le même utilisateur promet le même résultat à chaque fois.
Kannan a déclaré que Pinkfish avait essayé une approche différente de celle des compétiteurs lors de la vente aux entreprises. Inted de présenter sa plaque en tant que billet d’or pour automatiser chaque flux de travail, Pinkfish dit aux entreprises d’essayer le logiciel juste pour automatiser un ou deux flux de travail différents au début. « C’est donc là qu’ils commencent, puis ils passent de deux à quatre, de quatre à 10, de 10 à 20, et espérons-le 1 000 (automatisation à travers le poisson rose) », a-t-elle déclaré.
Jusqu’à présent, cette stratégie a porté ses fruits. Pinkfish a été lancé en furtivité en janvier 2024 avec Kannan en tant que PDG et co-fondateur Ben Rigby en tant que directeur des produits et technologies (CPTO). La société se concentre sur quelques domaines, y compris la vente au détail et les services, et a décroché des centaines d’utilisateurs et des clients d’entreprise inclus Ipsy, Elevate et TalkDesk, entre autres.
Kannan a déclaré que, bien que de nombreuses startups d’automatisation de workflow cherchent à aider les entreprises à découper les aspects les plus «supplémentaires» d’un emploi comme l’automatisation des études de marché ou de tirer des prospects potentiels, Pinkfish se concentre sur les flux de travail critiques.
Elle a donné l’exemple d’Ipsy, un service d’alimentation de maquillage. L’un des premiers workflows Ipsy a utilisé Pinkfish pour automatiser était sa fonction de demande de prix, qui a été précédemment prise par une équipe de trois personnes. Cette équipe aurait attendu chaque demande de locat manuellement pour savoir s’il est arrivé pendant la nuit ou le week-end. Kannan a dit maintenant que tout ce processus traverse Pinkfish.
« C’est une mission si critique », a déclaré Kannan. «Si Pinkfish se crée quelque part, devinez quoi, vos princes ne sont pas sur votre site Web. Vous laissez de l’argent sur la table. « » «
Maintenant, Pinkfish a déclaré à TechCrunch exclusivement qu’il émerge de la furtivité et avait collecté un tour pré-série de 7,6 millions de dollars dirigé par Norwest Venture partenaires avec la participation de Stop Ventures et des investisseurs providentiels.
Scott Beechuk, un partenaire de Norwest qui prendrait un siège à Pinkfish, a déclaré à TechCrunch qu’il faisait avoir envoyé Kannan Kannan à Talkdesk et expliquerait Kannan pour être un conseiller pour diverses sociétés de portefeuille de Norwest.
Beechuk a déclaré à TechCrunch qu’il était ravi de soutenir l’entreprise parce qu’il pense que Kannan et Rigby ont le bon équilibre de compréhension de la technologie sous-jacente et de comprendre la clientèle pour se démarquer dans un paysage d’agent d’IA bondé.
« Ils se lancent avec un tas de logos importants et de clients payants qui trouvent le vrai roi, vous soutenez ces sociétés de bas de semences, ils pourraient prendre des années pour livrer le vrai roi », a déclaré Beechuk.
Kannan pense également que Pinkfish se démarque de la concurrence car il permet aux clients d’utiliser le langage naturel pour inciter le système tout en utilisant du code complet en arrière-plan pour construire ces flux de travail d’IA. Elle a dit que même si le code bas était populaire pendant des années, et c’est toujours pour certains de leurs concurrents, elle pense que dans l’environnement d’aujourd’hui, il devient trop limitant et est efficace « mort ».
Elle a ajouté que les entreprises ne souhaitaient pas choisir parmi un ensemble de blocs de construction pré-codés, mais auraient plutôt une solution qui leur donne accès à la back-end à code complet avec une interface simple à utiliser. Alors que le marché des agents d’IA devient de plus en plus encombré, elle espère que le message résonner.
«Comment pouvons-nous aller de la valeur tangible à la mission Critical et complexe Use Boxes? En le fondant avec l’agent et le déterminisme, et en apportant une plate-forme avec le bon niveau de garde-corps pour toutes ces connexions », a déclaré Kannan. «Je pense que ce sont les deux domaines que nous pensons différemment.»
