Bienvenue dans Eye on AI avec la journaliste Sharon Goldman. Dans ce numéro : Les centres de données dans l’espace sont possibles, mais pas prêts à être lancés… Accenture associe la promotion aux connexions IA… La startup World Labs, pionnière de l’IA, Fei-Fei Li, lève 1 milliard de dollars. L’accord de Nvidia avec Meta annonce une nouvelle ère de puissance de calcul.
L’industrie de l’IA est littéralement en crise et devient désespérée. Les centres de données représentent déjà environ 4 % de la consommation électrique des États-Unis, mais cette part devrait plus que doubler d’ici 2030, à mesure que la puissance requise pour faire fonctionner et entraîner les modèles d’IA atteint des gigawatts. Les analystes prédisent que la demande mondiale en énergie des centres de données pourrait augmenter jusqu’à 165 % d’ici la fin de cette décennie, même si les nouvelles générations et les infrastructures de transmission sont en retard de plusieurs années par rapport aux besoins. En réponse, les hyperscalers se bousculent pour aller de l’avant, signant des accords pour construire leurs propres usines à gaz, explorant de petits réacteurs nucléaires et recherchant de l’énergie partout où ils peuvent la trouver.
Dans ce contexte, il n’est pas surprenant que certaines des plus grandes entreprises du secteur commencent à chercher des solutions.
Dans un article de fond publié ce matin, nous approfondissons l’insistance d’Elon Musk sur le fait que l’avenir de la puissance de calcul de l’IA réside dans l’espace, alimenté par l’énergie solaire, alors même que les entreprises technologiques sont en passe de dépenser plus de 5 000 milliards de dollars dans le monde en centres de données d’IA sur Terre d’ici la fin de cette décennie. Musk a suggéré que l’économie et l’ingénierie pourraient coïncider d’ici quelques années seulement, et a même prédit que d’ici cinq ans, il pourrait y avoir plus de puissance de calcul de l’IA en orbite que sur Terre.
L’idée d’un centre spatial orbital n’est pas nouvelle. Dès 2015, le magazine Fortune se posait déjà la question : « Que se passerait-il si nous placions des serveurs dans l’espace ? »
Ce qui a changé, c’est l’urgence. La crise de pouvoir actuelle a remis le concept au centre de discussions sérieuses, avec des startups comme StarCloud qui attirent l’attention et de grands leaders technologiques comme l’ancien PDG de Google Eric Schmidt, le PDG d’Alphabet Sundar Pichai et Jeff Bezos d’Amazon attirant tous l’attention sur la possibilité de lancer des centres de données en orbite.
Mais alors que Musk et d’autres soutiennent que l’informatique spatiale basée sur l’IA pourrait devenir rentable relativement rapidement, de nombreux experts affirment qu’il faudra encore des décennies avant d’atteindre une échelle significative. Des contraintes telles que la production d’électricité, la dissipation thermique, la logistique de lancement et le coût le rendent encore peu pratique. Et pour l’instant, la part écrasante des investissements dans l’IA continue d’être consacrée aux infrastructures terrestres. Ils soutiennent que même si des essais à petite échelle de calcul orbital pourraient devenir une réalité dans les prochaines années, l’espace reste un piètre substitut aux centres de données sur Terre dans un avenir prévisible.
Cependant, il n’est pas difficile de comprendre son attrait. En discutant avec les sources de cet article, il est devenu clair que l’idée de placer des centres de données dans l’espace n’est plus de la science-fiction, mais est largement validée par la physique. « Nous savons comment lancer des fusées. Nous savons comment mettre des vaisseaux spatiaux en orbite. Nous savons comment construire des panneaux solaires qui génèrent de l’électricité », m’a dit Jeff Thornburg, un vétéran de SpaceX qui a dirigé le développement du moteur Raptor de SpaceX. « Et des entreprises comme SpaceX montrent qu’elles peuvent produire en masse des vaisseaux spatiaux à moindre coût. »
Le problème est que tout le reste, de la construction de grands panneaux solaires à la réduction des coûts de lancement, est beaucoup plus lent que le cycle actuel de battage médiatique de l’IA. Néanmoins, Thornburgh a déclaré que les pressions énergétiques qui suscitent l’intérêt pour les centres de données orbitaux ne devraient pas disparaître à long terme. « Les ingénieurs trouveront un moyen de faire en sorte que cela fonctionne », a-t-il déclaré. « À long terme, ce qui compte, c’est simplement le temps que cela prendra. »
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Sharon Goldman
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@SharonGoldman
Le sort de l’IA
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L’IA dans l’actualité
Accenture associe les promotions aux connexions IA. Accenture a commencé à suivre l’utilisation des outils d’IA internes par les employés seniors et à intégrer ces données dans les décisions de promotion des dirigeants, soulignant à quel point même les cabinets de conseil fortement IA ont du mal à convaincre les meilleurs employés de changer leur façon de travailler. Selon des communications internes confirmées par des responsables, temps financierla promotion à des postes de direction nécessitera « l’adoption régulière » d’outils d’IA, et Accenture surveille les connexions personnelles de certains cadres supérieurs dans le cadre de son examen des talents cet été. Cette décision reflète des défis plus larges au sein des cabinets de conseil et d’expertise comptable, les dirigeants affirmant que les associés seniors sont beaucoup plus réticents à l’adoption de l’IA que le personnel junior, ce qui incite à adopter une approche « de la carotte et du bâton ». Accenture affirme former plus de 550 000 employés à l’IA générative et se réorganiser autour d’une division de « services de réinvention » axée sur l’IA, mais cette décision a suscité des critiques internes, notamment des allégations selon lesquelles certains outils ne seraient pas fiables, et met en évidence l’écart croissant entre les ambitions de l’IA et l’utilisation quotidienne par l’entreprise.
La start-up World Labs, pionnière de l’IA, Fei-Fei Li, lève 1 milliard de dollars. rapporté par bloomberg laboratoire mondialune startup fondée par un pionnier de l’IA Feifei Lia levé 1 milliard de dollars de nouveaux fonds pour poursuivre des « modèles mondiaux », une approche visant à aider les systèmes d’IA à raisonner et à fonctionner dans le monde physique tridimensionnel. Le cycle comprenait un investissement de 200 millions de dollars. autodeskavec le soutien de Andreessen Horowitz, Nvidiaet micro-appareil avancéSelon l’entreprise. World Labs rejoint un groupe croissant de startups axées sur les modèles mondiaux. Yann LeCunEn effet, les investisseurs regardent au-delà des modèles linguistiques à grande échelle vers des systèmes d’IA mieux adaptés à la robotique et à la découverte scientifique. À la fin de l’année dernière, la société a lancé son premier produit, Marble, qui génère des environnements 3D à partir de textes et d’images, et affirme que le nouveau financement accélérera ses efforts dans ces domaines. Lee est surtout connue pour son rôle dans la création. image netteun ensemble de données fondamentales qui a contribué à alimenter les avancées modernes en matière de vision par ordinateur. La startup n’a pas divulgué sa valorisation, mais nouvelles de bloomberg Il a été rapporté précédemment que des négociations étaient en cours pour un montant d’environ 5 milliards de dollars.
L’accord de Nvidia avec Meta annonce une nouvelle ère de puissance de calcul. nouveau filaire L’histoire prétend que NvidiaDernières offres avec méta Cela marque un changement dans la manière dont la puissance de calcul de l’IA est construite. Il ne s’agit plus seulement d’acheter un GPU plus puissant pour entraîner vos modèles d’IA. Les entreprises ont désormais besoin d’une pile complète de puces pour fonctionner à grande échelle. En plus des milliards de dollars de GPU Nvidia, Meta achète également les processeurs Grace de Nvidia, ce qui en fait la première grande entreprise technologique à s’engager publiquement dans ces puces à grande échelle. Les analystes affirment que cette décision reflète la façon dont les nouveaux systèmes d’IA, en particulier les IA dites « d’agent » qui effectuent des tâches en continu, s’appuient davantage sur les processeurs traditionnels pour coordonner les données, gérer les flux de travail et prendre en charge l’inférence. récent semi-analyse Le rapport souligne ce point, certains centres de données d’IA nécessitant désormais des dizaines de milliers de processeurs uniquement pour traiter les données générées par les GPU. Il s’agit d’une pression sur l’infrastructure qui n’existait presque pas avant le boom de l’IA.
Faites attention aux chiffres de l’IA
1%
Selon le nouveau rapport sur les centres de données nord-américains de JLL, dMalgré des constructions sans précédent pour soutenir le boom de l’IA, les taux d’inoccupation du Centre ATA sont restés au plus bas historique de 1 % pour la deuxième année consécutive, « une statistique solide qui contrecarre les inquiétudes liées aux bulles ». Alors que 92 % de la capacité de production en cours de développement est déjà prélouée ou occupée par son propriétaire, le rapport indique que la montée en puissance d’aujourd’hui « reflète une demande structurelle soutenue plutôt qu’un déséquilibre économique ».
Le rapport note également que plus de 35 gigawatts de capacité de centres de données sont en construction en Amérique du Nord, soit à peu près l’équivalent de la consommation annuelle d’électricité du Royaume-Uni ou de l’Italie. Actuellement, 64 % de la capacité en construction est située sur des marchés tels que l’ouest du Texas, le Tennessee, le Wisconsin et l’Ohio. En fait, s’il est considéré comme un marché unique, le Texas pourrait dépasser la Virginie du Nord en tant que plus grand marché de centres de données au monde d’ici 2030, indique le rapport.
Calendrier IA
16-21 février : AI Action Summit, New Delhi, Inde.
24-26 février : Association internationale pour une IA sûre et éthique (IASEAI), UNESCO, Paris, France.
2-5 mars : Mobile World Congress, Barcelone, Espagne.
16-19 mars : Nvidia GTC, San Jose, Californie
6-9 avril : HumanX, San Francisco.
