Le nouvel ordinateur de Perplexity est un autre pari sur lequel les utilisateurs ont besoin de nombreux modèles d’IA

Dès cette semaine, les abonnés Perplexity auront à leur disposition un nouvel outil agent.

Perplexity Computer, selon les termes de l’entreprise, « unifie toutes les capacités d’IA actuelles en un seul système ». Plus précisément, Perplexity indique qu’il s’agit d’un agent utilisateur informatique capable d’exécuter des flux de travail complexes de manière indépendante à l’aide de 19 modèles d’IA différents, créant même des sous-agents pour gérer des problèmes spécifiques.

L’outil est disponible dès maintenant, uniquement sur le niveau d’abonnement le plus élevé de l’entreprise, le Perplexity Max à 200 $/mois. Il fonctionne entièrement dans le cloud, ce qui pourrait lui épargner certains des problèmes de sécurité d’autres outils agents comme OpenClaw.

TechCrunch n’a pas fait de démonstration pratique du nouvel outil, mais dans des exemples de flux de travail sur le site Web de Perplexity, il est montré en train de gérer des tâches impliquant la collecte de statistiques, de données financières ou juridiques ; créer une analyse ; et partager ses résultats sous forme de sites Web ou de visualisations terminés.

Perplexity a invité la presse à une réunion d’information avec les dirigeants la semaine dernière pour discuter du produit et définir l’agenda de l’année. L’événement était censé inclure une démonstration de l’outil, mais la société a annulé la démonstration en raison de défauts découverts dans le produit quelques heures avant l’événement.

Cet outil représente l’évolution de Perplexity, qui a fait sensation au début du boom de l’IA en encapsulant des modèles frontières dans des interfaces utilisateur familières, en particulier son service de réponse de type moteur de recherche. Il a ensuite lancé son navigateur Web Comet l’été dernier. Des concurrents comme Google ont désormais modifié leurs produits pour qu’ils ressemblent davantage à ceux construits chez Perplexity, a déclaré un dirigeant, mais c’est autant une menace qu’un compliment.

L’entreprise évolue en réponse à un écosystème changeant : l’une des premières sociétés d’IA à proposer de la publicité, elle a abandonné cette activité à la fin de l’année dernière, affirmant la semaine dernière que cela minait la confiance des utilisateurs dans l’exactitude de leurs réponses. Mais la base d’utilisateurs totale de Perplexity – des dizaines de millions d’utilisateurs – est dérisoire par rapport à celle d’OpenAI, qui revendique 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires et a commencé à tester les publicités dans ChatGPT cette année.

Désormais, les dirigeants de Perplexity affirment qu’ils visent un ensemble d’utilisateurs plus restreint, avec des produits qui servent les personnes qui prennent des « décisions qui font évoluer le PIB ». Les dirigeants présents lors de la réunion d’information, qui ont demandé à ne pas être identifiés nommément, ont décrit la priorité accordée aux abonnements d’entreprise, en particulier pour les recherches approfondies.

« On ne nous entend jamais parler des MAU, car notre mission n’est pas réellement d’attirer autant d’utilisateurs que possible », a déclaré un cadre.

Perplexity a récemment publié une nouvelle référence pour les tâches de recherche complexes, appelée Draco, où (sans surprise) sa propre offre de recherche approfondie bat des concurrents comme Gemini.

Perplexity indique qu’il ne se connecte plus aux API d’autres sociétés pour son index Web et qu’il dispose désormais de sa propre API de recherche optimisée pour l’IA. Mais l’entreprise redouble d’efforts pour emballer des modèles pionniers dans une expérience utilisateur conviviale, arguant qu’il est utile d’orchestrer plusieurs LLM tiers pour obtenir les réponses aux requêtes les plus rentables et les plus précises.

«Le multimodèle est l’avenir», a soutenu un cadre de Perplexity. Selon eux, les modèles sont spécialisés et non marchandisés. La société a constaté que ses utilisateurs basculent fréquemment entre les modèles pour obtenir les résultats qu’ils recherchent, avec les requêtes de décembre 2025 pour les sorties visuelles le plus souvent envoyées à Gemini Flash, l’ingénierie logicielle effectuée dans Claude Sonnet 4.5 et la recherche médicale dans GPT-5.1.

Si un LLM est meilleur dans les tâches de codage et qu’un autre fait un meilleur travail de rédaction de textes marketing, le logiciel de Perplexity peut automatiquement choisir celui idéal. Un autre exemple, selon les dirigeants, est l’utilisation des LLM open source modifiés de Perplexity, construits en Chine, pour répondre aux requêtes à moindre coût, une technique que la société a été accusée de cacher à ses clients l’année dernière. Mais appliquée de manière transparente, cette technique pourrait s’avérer un moyen efficace d’optimiser les requêtes LLM.

La société offre également aux utilisateurs la possibilité d’interroger plusieurs modèles à la fois, dans une fonctionnalité appelée Model Council. Mais les aspects économiques de l’offre de requêtes multiples à des tarifs d’abonnement forfaitaires ne sont pas tout à fait clairs.

Pourtant, sans projets d’infrastructure coûteux dans ses livres et avec, selon les dirigeants, des marges élevées sur les frais d’utilisation, Perplexity pense qu’il restera compétitif en attribuant des jetons au meilleur modèle dans un but précis.

Et il y a plus à l’horizon : le navigateur Perplexity Comet arrivera sur iOS le mois prochain, et la société prévoit une conférence de développeurs, Ask, le 11 mars à San Francisco pour promouvoir l’utilisation par des tiers de son API.

Un cadre a déclaré qu’au lieu d’examiner chaque matin le nombre de requêtes de la veille, il examinait désormais les chiffres de revenus les plus récents. Au moins certains clients remarquent une nouvelle attention portée aux résultats, le subreddit Perplexity présentant des plaintes fréquentes concernant les nouvelles limites de taux sur les niveaux de produits gratuits et par abonnement.

Cependant, les dirigeants présents lors de la réunion d’information ont rejeté ces plaintes : « Toute discussion sur l’aggravation ou la limitation du niveau gratuit est complètement fausse », a déclaré l’un d’entre eux.