Datarails, une société de logiciels de planification et d’analyse financières, fait le pari audacieux que l’IA rendra obsolètes les outils FP&A traditionnels qu’elle a contribué à développer et qu’elle devra se perturber avant que quelqu’un d’autre ne le fasse.
En réponse, Datarails lance FinanceOS, une plateforme native d’IA que la société appelle un « système d’exploitation financier ». Il s’agit d’une plate-forme qui permet aux équipes financières d’effectuer des analyses financières à l’aide de n’importe quel outil d’IA, tel que Claude d’Anthropic, ChatGPT d’OpenAI ou Microsoft Copilot, tout en conservant la gestion des données et les pistes d’audit dont elles ont besoin.
« L’IA peut créer des modèles, effectuer des analyses et générer des rapports beaucoup plus rapidement et bien mieux que les humains », a déclaré Didi Garfinkel, co-fondateur et PDG de l’entreprise, dans une interview avec Fortune. « Donc tous ces outils qui se concentrent sur la création d’outils par et pour les humains ne sont plus d’actualité. Bien au contraire. Ils limitent l’IA. »
Il s’agit d’une affirmation provocatrice de la part d’une entreprise vieille de 10 ans qui s’est fait un nom en résolvant ce que Garfinkel appelle « l’enfer d’Excel », la gestion chaotique des feuilles de calcul sur lesquelles les services financiers s’appuient pour la budgétisation, les prévisions et le reporting. Datarails a construit une plate-forme qui unifie les données des systèmes comptables, des plateformes RH, des CRM et d’autres logiciels opérationnels en une source unique de vérité et connecte ces données aux modèles Excel déjà utilisés par les équipes financières. Datarails, basée à Tel Aviv, en Israël, a levé à ce jour 175 millions de dollars en capital-risque, dont un cycle de financement de série C de 70 millions de dollars en janvier.
Mais Garfinkel a déclaré que l’avènement de l’IA générative a changé ce qui est possible et ce qui est nécessaire. Les modèles d’IA peuvent générer des analyses financières sophistiquées en quelques secondes, mais les directeurs financiers ne peuvent pas simplement transférer des données dans ChatGPT ou Claude et faire confiance aux résultats.
« L’un des défis et des problèmes que rencontrent actuellement les directeurs financiers avec l’IA est la confiance », a déclaré Garfinkel. Il divise cela en deux aspects. Il s’agit de faire confiance aux données avec lesquelles l’IA travaille et d’avoir confiance que le résultat de l’IA est reproductible. Cette dernière solution est particulièrement difficile car les principaux modèles d’IA sont de nature probabiliste et ne donnent pas exactement la même réponse à la même invite à chaque fois.
Datarails espère résoudre ces deux problèmes avec son nouveau produit FinanceOS. Le système connecte les données provenant de plus de 400 sources différentes (les « systèmes d’enregistrement » sur lesquels s’appuient les équipes financières, telles que NetSuite, SAP et Salesforce) et effectue l’intégration financière en temps réel de ces données, y compris les éliminations complexes, les allocations et les ajustements de change. La plateforme permet aux modèles d’IA d’analyser ces données à l’aide du Model Context Protocol (MCP), un nouveau standard ouvert pour connecter les systèmes d’IA à des sources de données externes.
Une fois qu’un modèle financier est construit à l’aide de l’IA, FinanceOS permet aux clients de le verrouiller, garantissant ainsi que les données sous-jacentes sont mises à jour de période en période tout en préservant la cohérence du modèle financier.
Le moment est peut-être venu pour Datarails. Selon une étude Gartner citée par l’entreprise, l’adoption de l’IA dans la finance d’entreprise reste essentiellement stable, augmentant d’un seul point de pourcentage, passant de 58 % en 2024 à 59 % en 2025, tandis que 91 % des équipes financières signalent un faible impact des outils d’IA. La qualité et la disponibilité des données ont été citées comme les obstacles les plus courants.
Alors que les investisseurs sont extrêmement concentrés sur la manière dont l’IA remet en question le modèle commercial traditionnel de licences payantes par utilisateur des fournisseurs de logiciels en tant que service, Datarails s’oriente dans une direction disruptive. Garfinkel a déclaré que cela était logique car nous évoluons vers un modèle de tarification basé sur l’utilisation et que les logiciels sont de plus en plus utilisés par des agents d’IA plutôt que par des humains.
« Les dépenses totales en logiciels vont être encore plus élevées et vont augmenter », dit-il. « Mais il y aura probablement moins de monde. L’IA peut faire plus. Donc, si vous prenez cette équation, vous obtenez une conclusion très claire : les directeurs financiers paient pour la valeur. » Garfinkel a déclaré que la tarification à l’utilisation représente la valeur qu’une entreprise obtient en utilisant un produit.
Datarails se positionne non seulement comme une entreprise de produits, mais également comme un partenaire pour aider les directeurs financiers à naviguer dans leur parcours vers l’IA. La société prévoit d’offrir des services professionnels, des formations et le développement d’agents personnalisés aux côtés de FinanceOS. C’est une reconnaissance du fait que, comme le dit Gurfinkel, « le bureau du directeur financier est le dernier à s’adapter aux nouvelles technologies ».
Cette approche pratique est la même stratégie poursuivie par d’autres sociétés vendant des produits basés sur des agents d’IA aux entreprises, notamment Salesforce, Anthropic et OpenAI. Ces entreprises emploient des équipes d’« ingénieurs de déploiement avancé » qui aident les clients à concevoir des flux de travail d’agent et à configurer des systèmes d’IA, contrairement à l’ancien modèle d’entreprises SaaS qui était principalement centré sur le libre-service client.
Gurfinkel a été franc à propos de l’environnement concurrentiel, affirmant que bon nombre des plus anciens fournisseurs de logiciels FP&A du secteur sont en difficulté. « Ils sont déjà partis. Ils sont lents. Ils n’ont pas assez d’argent ni d’énergie pour réécrire la technologie », dit-il. Les nouveaux entrants comme Abacum et Runway, qui ont investi massivement dans des interfaces Web sophistiquées et des flux de travail algorithmiques, sont confrontés à un défi différent. Il y a eu un manque d’investissement dans la couche d’intégration des données, qui, selon Gurfinkel, constitue le nouveau point stratégique, les obligeant à se réinventer.
La bonne nouvelle pour ces entreprises est que la plupart ont récemment levé des capitaux importants, ce qui leur laisse le temps de s’adapter, a-t-il déclaré. « Mais il sera intéressant de voir comment ils réagiront à ce changement », a-t-il ajouté.
Il établit des parallèles entre ce qu’il prédit pour les professionnels de la finance et ce qui se passe déjà dans le domaine du génie logiciel, où les assistants de codage IA ont transformé la façon dont les développeurs travaillent. « Aucun programmeur ne tape réellement sur un clavier », a-t-il déclaré. « Près de 100 % de leur code est écrit par l’IA, et je suis sûr que c’est exactement la même chose pour la communauté financière. »
Datarails indique que FinanceOS est disponible immédiatement et sera pleinement opérationnel dans quelques jours ouvrables. Les produits existants de Datarails en matière de FP&A, de gestion de trésorerie, de clôture mensuelle et de gestion des dépenses continueront d’être disponibles sous forme de solutions gérées construites sur la même plateforme sous-jacente.
