Alors que la demande augmente pour la formation et le perfectionnement des modèles d’IA, Deccan AI – une startup fournissant des données post-formation et des travaux d’évaluation – a levé 25 millions de dollars lors de son premier cycle de financement majeur, une grande partie de ce travail étant réalisée par une main-d’œuvre d’experts basée en Inde.
Le cycle de série A entièrement en actions a été dirigé par A91 Partners, avec la participation de Susquehanna International Group et de Prosus Ventures.
Alors que les laboratoires d’IA de pointe, notamment OpenAI et Anthropic, construisent des modèles de base en interne, une grande partie du travail post-formation – de la génération de données à l’évaluation et à l’apprentissage par renforcement – est de plus en plus externalisée à mesure que les entreprises s’efforcent de rendre les systèmes fiables dans une utilisation réelle. Deccan fait partie d’un nouvel ensemble de startups répondant à cette demande.
Fondée en octobre 2024, Deccan fournit des services allant de l’aide aux modèles pour améliorer les capacités de codage et d’agent à la formation des systèmes pour interagir avec des outils externes tels que les interfaces de programmation d’applications (API), qui connectent les modèles d’IA aux systèmes logiciels.
La startup travaille avec des laboratoires pionniers sur des tâches telles que la génération de commentaires d’experts, la réalisation d’évaluations et la création d’environnements d’apprentissage par renforcement, tout en servant également les entreprises via des produits tels que sa suite d’évaluation, Helix, et une plateforme d’automatisation des opérations. Le travail évolue également à mesure que les modèles vont au-delà du texte pour devenir des « modèles du monde » qui comprennent mieux les environnements physiques, y compris la robotique et les systèmes de vision.
Les clients de Deccan incluent Google DeepMind et Snowflake, selon la société. Il a intégré environ 10 clients et gère une vingtaine de projets actifs à tout moment, a déclaré le fondateur Rukesh Reddy (photo ci-dessus) dans une interview.
La startup, dont le siège est dans la région de la baie de San Francisco et qui dispose d’une grande équipe opérationnelle à Hyderabad, emploie environ 125 personnes et se connecte à un réseau de plus d’un million de contributeurs, dont des étudiants, des experts du domaine et des docteurs. Environ 5 000 à 10 000 contributeurs sont actifs au cours d’un mois typique, a déclaré Reddy à TechCrunch.
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San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Environ 10 % des contributeurs de Deccan possèdent des diplômes supérieurs tels qu’une maîtrise et un doctorat, bien que la part soit plus élevée parmi les contributeurs actifs en fonction des exigences du projet, a déclaré Reddy.
Le marché des services de formation en IA s’est développé rapidement parallèlement à la montée en puissance de grands modèles de langage, avec des sociétés telles que Scale AI, propriété de Meta, et son rival Surge AI, ainsi que les startups Turing et Mercor en concurrence pour fournir des services d’étiquetage, d’évaluation et d’apprentissage par renforcement des données.
« La qualité reste un problème non résolu », a déclaré Reddy, ajoutant que la tolérance aux erreurs après la formation est « proche de zéro », car les erreurs peuvent affecter directement les performances du modèle en production. Cela rend la post-formation plus complexe que les étapes précédentes, nécessitant des données très précises et spécifiques à un domaine, plus difficiles à mettre à l’échelle.
Le travail est également très sensible au temps, a-t-il déclaré, les laboratoires d’IA nécessitant parfois de gros volumes de données de haute qualité en quelques jours, ce qui rend difficile l’équilibre entre vitesse et précision.
Le secteur a fait l’objet de critiques concernant les conditions de travail et les salaires, de vastes bassins de travailleurs à la demande étant souvent utilisés pour générer des données sur la formation. Reddy a déclaré que les revenus sur la plate-forme Deccan varient entre 10 et 700 dollars de l’heure, les principaux contributeurs gagnant jusqu’à 7 000 dollars par mois.
L’Inde apparaît comme une plaque tournante pour les talents en formation en IA
Même si ses clients sont en grande partie des laboratoires d’IA basés aux États-Unis, la plupart des contributeurs de Deccan sont basés en Inde. Des concurrents tels que Turing et Mercor recrutent également des entrepreneurs dans le pays, mais opèrent sur un ensemble plus large de marchés émergents.
Deccan envisage de concentrer une grande partie de sa main-d’œuvre en Inde pour mieux gérer la qualité, a déclaré Reddy. « Beaucoup de nos concurrents se rendent dans plus de 100 pays pour trouver des experts », a-t-il déclaré. « Si vous avez des opérations dans un seul pays, il devient beaucoup plus facile de maintenir la qualité. »
Cette approche met en évidence la position actuelle de l’Inde dans la chaîne de valeur mondiale de l’IA – en tant que fournisseur de talents et de données de formation plutôt qu’en tant que développeur de modèles frontières, qui restent concentrés entre une poignée d’entreprises américaines et quelques acteurs en Chine.
Cependant, Reddy a déclaré que Deccan avait commencé à rechercher des talents sur quelques autres marchés, dont les États-Unis, pour acquérir une expertise de niche dans les données géospatiales et la conception de semi-conducteurs.
Reddy a déclaré que Deccan a été conçue comme une entreprise « née GenAI », contrairement aux entreprises traditionnelles d’étiquetage de données qui ont commencé avec des tâches de vision par ordinateur. Cela signifie qu’il s’est concentré dès le départ sur les travaux plus qualifiés.
Deccan a été multiplié par 10 au cours de l’année écoulée et atteint désormais un taux de revenus à deux chiffres d’un million de dollars, a déclaré Reddy, refusant de partager des détails. Environ 80 % de ses revenus proviennent de ses cinq principaux clients, ce qui reflète la nature concentrée du marché frontalier de l’IA, a-t-il ajouté.
