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Home » Google lance le modèle de génération de musique Lyria 3 Pro
Startups

Google lance le modèle de génération de musique Lyria 3 Pro

JohnBy Johnmars 25, 2026Aucun commentaire2 Mins Read
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Google a annoncé mercredi la sortie de Lyria 3 Pro, un modèle de génération musicale, un mois après la sortie de Lyria 3. Le nouveau modèle permettra aux utilisateurs de créer des pistes d’une durée maximale de trois minutes, contre 30 secondes proposées avec le modèle Lyria 3.

La société a déclaré qu’en plus de permettre aux utilisateurs de créer des pistes plus longues, le modèle Lyria 3 Pro offrira un meilleur contrôle créatif et une meilleure personnalisation. Dans l’invite, les utilisateurs peuvent également spécifier différents éléments d’une pièce musicale, tels que des intros, des couplets, des refrains et des ponts, car le modèle comprend mieux la structure des pistes que son prédécesseur.

Google avait précédemment apporté la capacité de génération de musique à l’application Gemini avec la version Lyria 3. Le modèle Pro est également déployé dans l’application Gemini, mais seuls les abonnés payants y auront accès. La société déploie également Lyria 3 Pro sur son application de montage vidéo Google Vids et ProducerAI, un outil de production musicale basé sur GenAI, acquis par Google le mois dernier.

De plus, Google ajoute une capacité de génération de musique à ses outils d’entreprise avec Vertex AI (en préversion publique), l’API Gemini et AI Studio via le modèle Lyria 3 Pro.

Google a souligné qu’il utilisait les données de ses partenaires et les données autorisées de YouTube et de Google pour entraîner ce modèle. Il est également précisé que le modèle n’imite pas un artiste. Cependant, il a déclaré que si les utilisateurs spécifient un artiste dans les invites, il faut « une large inspiration » de cet artiste pour générer une piste.

Toutes les pistes créées à l’aide de Lyria 3 et Lyria 3 Pro sont marquées avec SynthID pour indiquer que l’IA a été utilisée pour créer cette piste.

Plus tôt cette semaine, Spotify a publié de nouveaux outils permettant aux artistes de réviser les chansons publiées sous leur nom afin que les créateurs d’IA ne attribuent pas la musique à tort. Pendant ce temps, Deezer a lancé des outils permettant à n’importe quel service de streaming d’identifier la musique générée par l’IA.



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