Les outils avancés d’intelligence artificielle (IA) générative perturberont-ils les éditeurs de logiciels établis ? Ces nouvelles capacités sont impressionnantes, mais l’histoire montre que les commentateurs pessimistes se trompent. Les nouvelles technologies détruisent rarement des industries entières. Au lieu de cela, ils les changent pour le mieux.
Les discussions sur la capitalisation boursière font la une des journaux, mais elles ne donnent pas une vue d’ensemble. Le plus grand risque à l’ère de l’IA n’est pas la technologie elle-même. Ce sont les dirigeants qui suivent la foule et confondent consensus et vérité.
J’ai passé des décennies dans le monde de la technologie et j’ai vu des gens intelligents commettre cette erreur.
Les experts ont prédit à plusieurs reprises que les salons professionnels comme le CES disparaîtraient et seraient remplacés par des marchés en ligne. Sur le papier, c’était logique. Pourquoi voyager quand on peut cliquer ? Puis le coronavirus a frappé. Après des mois d’isolement, les PDG se sont précipités pour assister à des événements en personne. Ils voulaient ce que les outils numériques ne pouvaient pas offrir : des relations réelles, des rencontres fortuites, des partenariats pour créer de nouvelles innovations, de l’inspiration et la possibilité de voir et de toucher l’innovation en temps réel. Le consensus a oublié quelque chose de fondamental concernant les humains.
J’ai aussi vu le contraire. L’ensemble de l’industrie était poussé dans une seule direction. Beaucoup pensaient que la télévision 3D, le Metaverse et les CD enregistrables étaient de solides options. Les entreprises ont investi des milliards de dollars pour soutenir une « sagesse » partagée qui peut être largement diffusée en toute confiance. C’était aussi une erreur.
J’ai moi-même commis des erreurs. J’étais trop optimiste quant à l’interface « Bob » de Microsoft, à l’impression 3D et à certains logiciels d’éducation préscolaire. Dans le même temps, il défendait des idées que beaucoup avaient rejetées, notamment la location de films, la distribution de vidéos en ligne, les normes de commerce sur Internet, la télévision haute définition et les appareils auditifs disponibles dans le commerce. Le problème n’est pas que certains dirigeants ont toujours raison, mais que personne n’a raison. La différence est que les dirigeants qui réussissent sont prêts à remettre en question la foule et à tracer leur propre voie.
Compte tenu des capacités de transformation de l’IA, cet instinct est plus important que jamais.
Aujourd’hui, les changements se produisent si vite que nous nous noyons sous les prédictions. L’IA supprimera des emplois. L’IA créera des emplois. L’IA génère des gains de productivité significatifs. L’IA va tout changer du jour au lendemain. Certaines affirmations se révéleront exactes. Beaucoup de gens ne le font probablement pas.
Beaucoup dépendra non seulement des capacités de la technologie elle-même, mais également des décisions prises par les chefs d’entreprise et les dirigeants gouvernementaux. Il est encourageant de voir l’administration Trump se lancer à fond dans l’IA, en annonçant à la fin de l’année dernière un décret et un cadre national ultérieur.
En tant que président-directeur général de la Consumer Technology Association, je pense que cette feuille de route reconnaît que la concurrence mondiale s’intensifie et que les États-Unis risquent de prendre du retard si les innovateurs doivent se conformer aux réglementations de 50 États différents, si la main-d’œuvre n’est pas prête ou si les futures demandes énergétiques de l’IA ne peuvent être satisfaites. Si le Congrès adoptait ces orientations, cela libérerait les innovateurs en IA d’un flot de réglementations étatiques contradictoires et leur donnerait des garde-fous clairs et cohérents pour soutenir un écosystème d’IA dynamique.
Les lois sont importantes, tout comme le bon jugement. Le danger ne réside pas dans le choix de la « mauvaise » prédiction ; Cela suppose que les histoires les plus bruyantes doivent être vraies.
La réalité n’est pas si jolie.
Les dirigeants efficaces ne délèguent pas les décisions à la pensée de groupe. Ils testent ce qu’ils entendent par rapport à ce qu’ils voient. Ils se concentrent sur les incitations, le comportement réel et les résultats. Vous finissez par bouger avant d’être à l’aise.
Les signes avant-coureurs sont souvent évidents mais ignorés car ils diffèrent du discours courant.
À la fin des années 1990, un haut régulateur m’a interrogé sur la transition vers la télévision numérique. Ils craignaient que cette décision ne nuise aux téléspectateurs. J’ai rétorqué que nous devrions nous concentrer sur le problème plus vaste et négligé des banques qui imposent des prêts hypothécaires à des personnes qui n’en ont pas les moyens. Cela ne correspondait pas à un récit plein d’espoir d’une croissance sans fin, un récit qui s’est terminé par un plan de sauvetage fédéral de plusieurs milliards de dollars.
Ces histoires ne concernent pas des prédictions parfaites. Ils visent à découvrir quand le point de vue standard s’écarte des faits sur le terrain. L’IA est un tel moment.
Chaque entreprise est aujourd’hui confrontée à un choix. Comment devrions-nous utiliser l’IA ? Comment gèrent-ils les risques ? Comment forment-ils et déploient-ils leurs employés ? Comment restent-ils compétitifs ? Le moyen le plus simple est de copier ce que font les autres. Achetez ce qu’ils achètent, dites ce qu’ils disent et espérez que cela fonctionne. Ce n’est pas comme ça qu’on dirige.
Les gagnants à l’ère de l’IA ne seront pas ceux qui adopteront tous les outils ou les rejetteront tous. Ce seront eux qui réfléchiront clairement à la place de l’IA dans leur mission et qui auront le courage d’agir avant que les réponses ne deviennent claires.
Il existe une idée populaire selon laquelle les grands groupes sont plus aptes à deviner des choses simples comme le poids d’un taureau. Mais diriger une entreprise, façonner un marché et naviguer dans les vagues de nouvelles technologies ne se résume pas à des foires régionales et à des prévisions de marché. C’est une décision prise dans l’incertitude.
Dans de tels moments, suivre la foule constitue souvent le plus grand risque. Pour gagner gros, il faut se démarquer de la foule.
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