油田を想像してください。均等に油を塗った油を塗ったオイルマンのグループに囲まれた脂っこい掘削リグが、危険で労働集約的な環境で重機を動かしている可能性があります。
最近ではありません。今日の昨年のカバル装飾されたラフネックは、すべてのパイプとツールを手動で構成するのではなく、コンピューター画面を監視するデータバンに座る可能性がはるかに少なくなり、現在はより少なくなります。 「口の中にタバコが付いた泥で浸したリグの手の日は、私たちの後ろにあります」と、Pickering Energy Partnersのコンサルティングおよび調査会社の創設者兼最高投資責任者であるDan Pickering氏は述べています。 「最も困難でリスクの高い仕事は、テクノロジーに徐々に置き換えられています。彼らはすべて完全に置き換えることはできませんが、それは起こっています。」
変換は制作のわずか10年以上ですが、今ではAIによって超充電されています。業界の用語では、AI制御されたリグは、「自律的な地球科学」を使用できるようになりました。油田はリモートで監督されており、現場では少ない人とリソースが必要になります。コストを削減し、貴重な時間を節約します。 「基本的に椅子に座って、簡単に習得し、コーヒーを飲んで、画面上で何が起こっているのかを見ます」と、世界最大の油田サービス会社であるSLBのデジタルおよび統合の社長であるRakesh Jaggi氏は述べています。
「これらの自律的な操作で今日できることのいくつかは、気まぐれなものです。今でも鳥肌が出ます」とジャギはフォーチュンに語った。 「初めて、「ああ、すごい、これは魔法だ」のようなものです。」
労働統計局によると、2014年後半から現在まで、米国は石油、ガス、鉱業の仕事のほぼ35％を脱落し、4月以降の12,000のポジションを含む約270,000の雇用を減らしました。これらの損失は、地球科学者や石油エンジニアからブルーカラーのルースタバウトや坑口ポンプにまで及びます。たとえば、Conocophillips、Chevron、およびBPは、今年はそれぞれ数千人の労働者をレイアウトしていますが、次は非常に収益性が高いにもかかわらずです。
ハイテクの利益と業界の統合とは別に、大きな要因は石油価格の循環的な低迷であり、特にOPECが2014年後半と現在の2025年を含む市場シェアのために戦うためにボリュームを増やした場合、2011年から2014年までの100バレルの原油100ドルの原油であるために、OPECが2014年後半を含む市場シェアのために戦うことを強制します。 2014年以降、アクティブな掘削リグの数は、12か月で約50のリグの損失を含め、9月中旬に70％が539リグに急落しました。
エネルギーと資源経済学のライス大学フェローであるケン・メドロックは、多くの産業がより少ないことでより多くのことをしていることを誤って自慢しているが、エネルギー部門は本当にそれを意味していると述べた。 「AIの統合により、それが続くことがわかります。今では、ステロイドでこれを見る可能性があります」とMedlock氏は言います。 「掘削と生産活動の労働強度を減らすために、はるかに強力な推進力があります。」
ラフネックのゆっくりと着実に消失することは、物事が急速に変化している最も目に見える兆候である可能性がありますが、生産プロセス全体を通して、企業はシステムの微調整をより効率的にしています。井戸は、10年前に1マイルとは対照的に、水平に4マイル掘削されており、より少ない人がいる乗組員は少なくなります。
デンバーのリバティエネルギーは、AIが物事をどれほど速く変えているかについての事例研究です。ほぼ15歳の会社は、すぐに米国の油圧破砕、またはフラッキングのリーダーに成長しました。創設者で元CEOのクリス・ライトは、トランプ大統領の新しいエネルギー秘書でさえあります。
「私たちはすでにこの世界にいます。ここでは、文字通りコンピューターでFRACを実行して実行する予定です。AIはすべてを行うことができます」と、LightのCEOとしてライトを置き換えたRon Gusek氏は語りました。 「リバティの歴史の中で、12か月以内に劇的に針を動かすことができた時間は考えられません。それはただの驚異的です。」
米国で必要なFRAC艦隊の数は、Simul-Fracと呼ばれる一度に2つの井戸を含め、乗組員がより迅速にFRACをより迅速にFRACすることができるため、6年間で50％以上浸しました。
よりスマートなリグなどにより、過去数年間、より多くの自動化が組み込まれてきましたが、自律操作は新しいものです。これは、GPSを使用して自動運転車にぼんやりと座るのに役立つのを助けることの違いです、と石油大手SLBのJaggi氏は、SLB（Fortune Global 500のNo. 437）による溶液を自動化すると主張して、ドリルビットを駆動します。
これらの技術結果を改善することは、必要性の産物でもあります。米国の頁岩産業は成熟しており、最高の井戸はすでに掘削されています。同じ結果を得るためには、ますます長くなる井戸が必要になるため、時間の節約、生産効率、より小さな給与計算により、可能な限り金銭的な節約を見つける必要があります。
「イージーオイルの時代はなくなりました」とエネルギー大手SLBのジャギは言いました。 「同じ量のオイルを見つけることは、以前よりもはるかに挑戦的です。」ビッグデータとAIはスケールのバランスをとるのに役立ちます。
シェブロンは、たとえば、Zeus IQと呼ばれるAIフラッキングシステムで、迅速で自律的な意思決定を可能にするAIフラッキングシステムで、Halliburton（Fortune 500のNo. 194）と提携しています。しかし、それぞれの井戸が何百万もの費用がかかるとき、技術を完全に信頼するという企業と人間のハードルがまだあります。
ChevronのAIのゼネラルマネージャーであるSteve Bowman（Fortune 500のNo. 16）のゼネラルマネージャーであるSteve Bowmanは、次のように述べています。
「人々がゲームの利害関係を理解しているので、個人を本当に傾かせ、それらのモデルを信頼させることは非常に高いです」とボウマンは言いました。
したがって、人間の要素は排除されず、大幅に削減されます。 Gusekは次のように付け加えました。「私たちは、40時間以下であろうと100以下であろうと、シフトで1日12時間、1日12時間、1日12時間外出することを気にしない機械的に傾いている人々を探しています。
端の周りをかじります
ほとんどすべての業界は、バックオフィス運用、サプライチェーン、およびAIを使用した物流のコストを削減する方法を考えています。
AIプログラムは、いわゆるランドマンの仕事の作業を容易にします。ビリーボブソーントンのオーバーザトップの「ランドマン」ドラマは、財産の研究と土地取引の交渉を処理するようになりましたが、これらはすべて、そもそも合法的に掘削を許可するために非常に重要です。
エネルギー調査会社Enverusのコートハウスアプリケーションにより、土地はすべての郡で数億の公共面積と鉱物リース文書を並べ替えることができます。 「これらの文書の多くは画質が低いです。それらは異なる方法で構成されています。それらは異なる数十年で異なる法律事務所によって書かれていました。重要な情報は同じ場所にあり、すべての文書はあちこちのようなものです」
AIは数秒でデータを整理して要約し、ドキュメントごとに30分間の時間を節約していると彼は言いました。
ヒューストン大学エネルギーエコノミストのエド・ヒルズ氏によると、人々はテクノロジーから貯金することは巨大ですが、自動化からの時間の節約と人間の可動部品の数が少ないことも価値があります。
「実際には、うまくいかないことは少ない」とHirsは言った。 「あなたはダウンタイムと余分な旅行を節約することになります。それはすべて、エッジの周りをかじり、それらの漸進的な改善を行うことです。そして、それらをすべて一緒に追加すると、それは大幅なコスト削減です。」
より長い井戸を掘削する時間は30日からほぼ20日間であり、それは会社が各リグをはるかに頻繁に展開し、より少ない高価なリグの支払いをすることができることを意味します。
Hirs氏によると、新しい大学の卒業生は今、石油とガスを見つけるのに苦労していますが、より多くの企業がAIに精通した若者をすくい取ることの価値を認識し始めています。
教育は、学生がChatGptを使用してチートを使用しないようにすることから、教室、オフィス、オイルパッチでAIを最適に活用する方法を教えることからすぐに移行しました。
新世代はAIを監督および改善し、人が数百マイルまたは世界の半分から掘削プロジェクトを監督できるようにします。
「今日のオイルパッチは、はるかに自動化されています」とダンピカリングは言いました。 「それは15歳ではなく1人または2人のクールなガジェットの束です。その日は今起こっており、彼らは私たちの前にあります。」
