AMI Labs, la nouvelle entreprise cofondée par Yann LeCun, lauréat du prix Turing après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars pour une valorisation pré-monétaire de 3,5 milliards de dollars. AMI travaille sur des modèles mondiaux, ou une IA qui apprend de la réalité, et pas seulement du langage.
Cette catégorie compte moins d’acteurs que l’IA générative, mais peut-être pas pour longtemps. « Je prédis que les » modèles mondiaux « seront le prochain mot à la mode », a déclaré Alexandre LeBrun, PDG d’AMI Labs, à TechCrunch. « Dans six mois, chaque entreprise se présentera comme un modèle mondial pour lever des fonds. »
LeBrun a dit cela avec un sourire car il pense qu’AMI Labs est fondamentalement différent : son objectif est de comprendre le monde réel. Cela pourrait avoir des applications dans le domaine de la santé, où le premier partenaire d’AMI Labs sera Nabla, la startup de santé numérique dont il est aujourd’hui président.
En tant que PDG de Nabla, LeBrun était arrivé à la même conclusion que LeCun sur les limites des grands modèles de langage (LLM) dans lesquels les hallucinations pouvaient avoir des répercussions potentiellement mortelles. Mais il sait aussi qu’il faudra du temps à la startup pour proposer une alternative viable basée sur JEPA, la Joint Embedding Predictive Architecture proposée par LeCun en 2022.
« AMI Labs est un projet très ambitieux, car il commence par la recherche fondamentale. Ce n’est pas une startup typique en IA appliquée qui peut lancer un produit en trois mois, générer des revenus en six mois et gagner 10 millions de dollars (revenus récurrents annuels) en 12 mois », a déclaré LeBrun. En revanche, il faudra peut-être des années avant que les modèles mondiaux passent de la théorie aux applications commerciales.
Malgré cet horizon temporel, les entreprises développant des modèles mondiaux ont attiré de gros chèques. SpAItial a levé un tour de table de 13 millions de dollars, ce qui est inhabituellement important pour une startup européenne ; tandis que les World Labs de Fei-Fei Li ont obtenu la somme énorme d’un milliard de dollars rien que le mois dernier. Désormais, AMI Labs rejoint le club avec plus de financement que ce qui avait été initialement annoncé.
Le laboratoire français d’IA ne cherchait que 500 millions d’euros en décembre dernier, mais a fini par lever quelque 890 millions d’euros, probablement grâce à son équipe. En plus de l’implication de LeCun en tant que président et des antécédents de LeBrun en tant qu’entrepreneur, l’entreprise compte également le vice-président de Meta pour l’Europe, Laurent Solly, en tant que directeur de l’exploitation, et les chercheurs de haut niveau Saining Xie en tant que directeur scientifique, Pascale Fung en tant que directrice de la recherche et de l’innovation et Michael Rabbat en tant que vice-président des modèles mondiaux.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
|
13-15 octobre 2026
Selon LeBrun, l’intérêt élevé a donné à la startup l’occasion de choisir ses investisseurs, à la fois en termes d’alignement des attentes et d’expérience. Le cycle a été co-dirigé par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de plusieurs autres fonds et bailleurs de fonds liés à l’industrie, ainsi que de personnes telles que Tim et Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel et Eric Schmidt.
Outre la valeur ajoutée, ce financement donnera à AMI Labs une piste significative pour financer ses deux principaux centres de coûts : le calcul et les talents. LeBrun a déclaré qu’il privilégierait la qualité à la quantité pour constituer l’équipe d’AMI Labs sur quatre sites clés : Paris, où se trouve son siège social ; New York, où LeCun enseigne à NYU ; à Montréal, où est basé son Rabbat ; et à Singapour, à la fois pour recruter des talents en IA et pour être proche des futurs clients en Asie.
Bien qu’AMI Labs n’ait pas l’intention de générer des revenus pour le moment, elle prévoit néanmoins de s’engager très tôt auprès de clients potentiels. « Nous développons des modèles mondiaux qui cherchent à comprendre le monde, et vous ne pouvez pas le faire enfermés dans un laboratoire. À un moment donné, nous devons placer le modèle dans une situation réelle avec de vraies données et de vraies évaluations », a déclaré LeBrun.
Le moment venu, AMI Labs se tournera vers des partenaires pour explorer les déploiements – et Nabla est le premier partenaire divulgué qui s’attend à accéder à ces premiers modèles, mais certainement pas le dernier. « Cela pourrait expliquer la présence et le fort intérêt de certains acteurs industriels et partenaires potentiels dans le cycle d’investissement », a déclaré LeBrun.
Outre ses principaux investisseurs et investisseurs providentiels, AMI Labs est soutenu par NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek et Toyota Ventures, ainsi que par les acteurs français l’Association Familiale Mulliez, le Groupe Industriel Marcel Dassault et Publicis Groupe. Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA et ZEBOX Ventures ont également participé.
Ces investissements pourraient prendre un certain temps avant de se transformer en applications commerciales. Mais fidèle aux convictions de LeCun, AMI Labs publiera des articles au fur et à mesure.
« Nous allons également créer beaucoup de code open source », a déclaré LeBrun, qui a également travaillé au laboratoire de recherche en IA de Meta, FAIR. Si la recherche ouverte est « de plus en plus rare », les fondateurs de cette startup y croient toujours. « Nous pensons que les choses avancent plus vite lorsqu’elles sont ouvertes, et il est dans notre intérêt de construire une communauté et un écosystème de recherche autour de nous. »
