Dans une annonce soigneusement formulée lundi, Apple a déclaré que John Giannandrea, qui est le chef de l’IA de l’entreprise depuis 2018, « démissionne » pour ne plus travailler chez Apple. Il restera dans les parages jusqu’au printemps en tant que conseiller.
Son remplaçant est Amar Subramanya, un cadre très réputé de Microsoft qui a passé 16 ans chez Google, où il a récemment dirigé l’ingénierie de l’assistant Gemini. C’est une embauche judicieuse, étant donné que Subramanya connaît intimement la concurrence.
Cette décision est qualifiée de bouleversement. Rétrospectivement, cela semblait inévitable. Apple Intelligence, la réponse de l’entreprise au moment ChatGPT, trébuche depuis son lancement en octobre 2024. Les critiques vont de « décevantes » à carrément alarmées.
Ses premiers mois furent parmi les plus difficiles. Une fonction de résumé des notifications destinée à condenser plusieurs alertes en extraits digestibles a généré une série de gros titres embarrassants et faux fin 2024 et début 2025. Entre autres faux pas, la BBC s’est plainte à deux reprises après qu’Apple Intelligence ait faussement rapporté que Luigi Mangione, l’homme accusé du meurtre du PDG d’UnitedHealthcare Brian Thompson, s’était suicidé (il ne l’avait pas fait) et qu’un joueur de fléchettes, Luke Littler, avait remporté un championnat avant même le début de la finale.
Ensuite, il y a eu la refonte promise par Siri, qui est devenue un problème pour Apple.
Une enquête de Bloomberg publiée en mai a révélé l’ampleur des difficultés d’Apple en matière d’IA. Par exemple, lorsque Craig Federighi, responsable des logiciels d’Apple, a testé le nouveau Siri sur son propre téléphone quelques semaines seulement avant son lancement prévu en avril, il a été consterné de constater que bon nombre des fonctionnalités vantées par l’entreprise ne fonctionnaient pas. Le lancement a été retardé indéfiniment, déclenchant des recours collectifs de la part des acheteurs d’iPhone 16 à qui on avait promis un assistant alimenté par l’IA.
À ce stade, Giannandrea avait déjà été mis à l’écart, selon Bloomberg. L’agence de presse a rapporté que Tim Cook avait entièrement retiré Siri de la surveillance de Giannandrea en mars, le confiant au créateur de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple a également retiré sa division secrète de robotique du contrôle de Giannandrea.
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13-15 octobre 2026
L’enquête de Bloomberg a brossé un tableau de dysfonctionnement organisationnel, avec une faible communication entre les équipes d’IA et de marketing, des désalignements budgétaires et une crise de leadership suffisamment grave pour que certains employés aient commencé à appeler par moquerie le groupe de Giannandrea « AI/MLess ». Le rapport a également documenté un exode des chercheurs en IA vers des concurrents, notamment OpenAI, Google et Meta.
Apple s’appuierait désormais sur Gemini de Google pour alimenter la prochaine version de Siri, une tournure étonnante et aussi, vraisemblablement, humiliante compte tenu de l’intense rivalité entre les deux sociétés qui remonte à plus de 15 ans, à travers les systèmes d’exploitation mobiles, les magasins d’applications, les navigateurs, les cartes, les services cloud, les appareils domestiques intelligents et maintenant l’IA.
Giannandrea est arrivé chez Apple après avoir travaillé chez Google, où il dirigeait Machine Intelligence and Search. Chez Apple, il a supervisé la stratégie d’IA, l’infrastructure d’apprentissage automatique et le développement de Siri.
Désormais, Subramanya hérite de ces responsabilités et relève de Federighi avec un mandat clair pour aider Apple à rattraper son retard en matière d’IA.
C’est un moment intéressant pour l’entreprise. Alors que ses concurrents investissent des milliards de dollars dans d’énormes centres de données d’IA, Apple s’est concentré sur le traitement des tâches d’IA directement sur les appareils des utilisateurs à l’aide de ses puces Apple Silicon personnalisées, une approche axée sur la confidentialité qui évite de collecter les données des utilisateurs. (Lorsque des requêtes plus complexes nécessitent un traitement dans le cloud, Apple les achemine via Private Cloud Compute, des serveurs qui promettent de traiter les données temporairement et de les supprimer immédiatement.)
Que cette philosophie porte ses fruits ou qu’elle ait définitivement laissé Apple derrière est une question en suspens. L’approche d’Apple s’accompagne de compromis clairs. Parmi eux, les modèles intégrés sont plus petits et moins performants que les modèles massifs fonctionnant dans les centres de données des concurrents, et la réticence d’Apple à collecter les données des utilisateurs a obligé ses chercheurs à former des modèles sur des données sous licence et synthétiques plutôt que sur les énormes réserves d’informations du monde réel qui alimentent les systèmes de ses concurrents.
