Les entreprises technologiques parient plus que l’énergie nucléaire peut aider à fournir l’électricité dont ils ont besoin pour réaliser leurs plans d’IA. Mais les centres de données ont besoin de pouvoir demain, et l’industrie nucléaire n’est pas connue pour sa vitesse.
Trey Lauderdale pense que l’IA peut donner au nucléaire la vitesse dont elle a besoin.
L’obsession de Lauderdale pour le nucléaire a commencé près de chez lui. À San Luis Obispo, en Californie, où il vit, il a continué à rencontrer des gens qui travaillaient à la centrale électrique Diablo Canyon. « Ils aiment les entraîneurs de notre équipe de football de drapeau », a-t-il déclaré.
En discutant avec eux, il a appris que les centrales nucléaires nagent dans des documents. Diablo Canyon, près du domicile de Lauderdale à San Luis Obispo, a environ 2 milliards de pages, a-t-il déclaré. Lauderdale, un entrepreneur en série de soins de santé, avait un intuition selon lequel l’IA pourrait aider l’industrie nucléaire à apprivoiser son problème papier.
Lauderdale a fondé Atomic Canyon il y a un peu plus d’un an et demi, le finançant initialement avec son propre argent. La startup utilise l’IA pour aider les ingénieurs, les techniciens de maintenance et le bureau de conformité à trouver les documents dont ils ont besoin.
La startup a décroché un accord avec Diablo Canyon fin 2024. Lauderdale a déclaré que l’accord avait conduit à s’inquiéter des autres sociétés d’énergie nucléaire. « C’est à ce moment-là que je savais, en tant qu’entrepreneur, nous étions à un point où nous devions lever une partie de capital. »
Atomic Canyon a clôturé un tour de semences de 7 millions de dollars dirigé par les partenaires d’impact Energy, a déclaré la société exclusivement à TechCrunch. Les investisseurs participants comprennent Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures et les précédents investisseurs providentiels.
Lorsque le canyon atomique a commencé, ses ingénieurs AI ont testé divers modèles avec des résultats décevants. « Nous avons rapidement réalisé que l’IA hallucine quand il voit ces mots nucléaires », a déclaré Lauderdale. « Il n’a pas vu suffisamment d’exemples des acronymes. »
Mais la construction d’un nouveau modèle d’IA nécessite une puissance de calcul massive. Lauderdale a donc parlé à une réunion avec le laboratoire national d’Oak Ridge, qui se trouve également la recherche nucléaire et a également le deuxième supercalculateur le plus rapide au monde. Le laboratoire a été intrigué par l’idée et a impressionné le canyon atomique 20 000 heures de GPU de calcul.
Les modèles d’Atomic Canyon utilisent l’intégration de la phrase, ce qui est particulièrement adapté aux documents d’indexation. Il les tâche avec la création de documents d’une centrale nucléaire consultable en utilisant la génération ou le chiffon de la récupération. Le chiffon utilise de grands modèles de langage pour créer des stations balnéaires aux requêtes, mais elle nécessite que les LLM reviennent à des documents spécifiques dans le but de réduire l’hallucination.
Pour l’instant, Atomic Canyon s’en tient à la recherche de documents, en partie parce que les enjeux sont plus bas.
« L’une des raisons pour lesquelles nous commençons le travail génératif autour des titres de documents est que le fait de faire le mal peut provoquer une petite frustration à quelqu’un. Cela ne met personne en danger à l’usine », a déclaré Lauderdale.
Finalement, Lauderdale consulte l’IA d’Atomic Canyon créant «un projet de premier tour» de documents, avec des références. « Vous allez toujours avoir un humain dans la boucle ici », a-t-il déclaré.
Cependant, Lauderdale n’a pas mis de calendrier sur cet effort. La recherche est «la couche fondamentale», a-t-il déclaré. « Vous devez clouer la recherche. » De plus, étant donné le nombre de documents dans l’industrie nucléaire, «nous avons une longue piste dans la recherche seule», a-t-il déclaré.
