AWS Transform bénéficie de nouvelles fonctionnalités d’IA pour aider à réduire la dette technique. Améliorations significatives des fonctionnalités de Windows, y compris les applications internes. AWS affirme que les mises à niveau peuvent entraîner des économies de temps et d’argent significatives.
S’attaquer à la dette technique de votre organisation pourrait bientôt devenir beaucoup plus facile, grâce aux nouvelles mises à niveau d’Amazon Web Services (AWS).
Lors de l’événement AWS re:Invent 2025, la société a dévoilé de nouvelles capacités d’IA d’agent dans AWS Transform, qui, selon elle, permettront aux entreprises de moderniser n’importe quel code ou application.
Cela inclut des langages de programmation personnalisés et des applications internes ou spécifiques, permettant à AWS Transform de relever un large éventail de défis et potentiellement d’aider les entreprises de toutes tailles.
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Mise à niveau d’AWS Transform
L’entreprise affirme que dans de nombreuses organisations, environ 30 % du temps d’une équipe est consacré à des tâches de modernisation manuelles, ce qui prive de ressources précieuses l’innovation.
Les clients affirment qu’ils utilisent déjà AWS Transform pour analyser environ 1,1 milliard de lignes de code et économiser plus de 810 000 heures manuelles, mais ils en veulent plus, notamment pour profiter des avantages des outils d’IA des agents.
Selon AWS, AWS Transform peut gérer la modernisation complète de Windows, est jusqu’à 5 fois plus rapide et fonctionne sur les applications .NET, SQL Server, les frameworks d’interface utilisateur et les couches de déploiement, de sorte que Transform réduit les coûts de maintenance et de licence jusqu’à 70 %.
Ses agents peuvent analyser la pile Windows complète d’une entreprise avant de recommander un plan de modernisation coordonné sur toutes les couches. Une fois ceux-ci approuvés, l’agent transforme les applications, les cadres d’interface utilisateur, les bases de données et les systèmes d’exploitation, en fournissant des mises à jour et une vue d’ensemble complète de la transformation.
En cours de route, AWS Transform capture automatiquement les commentaires et continue de s’améliorer au fil du temps, rendant chaque transformation ultérieure plus fiable et efficace.
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