Les agents d’IA autonomes peuvent immédiatement communiquer sur Internet
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À quoi ressemble l’avenir d’Internet? Au fur et à mesure que les sociétés d’IA se déroulent, les toiles une fois ouvrées sont détruites par des silos numériques dominés par des modèles d’IA commerciaux, laissant des amateurs et des petites entreprises derrière. Pour éviter cela, une équipe de chercheurs de base prévoit de riposter et d’obtenir une approche ouverte de l’IA.
Au cœur de cette bataille se trouve le concept des «agents» de l’IA. Les «agents» de l’IA sont des logiciels qui parcourent le Web et interagissent avec les sites Web aux instructions des utilisateurs humains, tels que la planification des fêtes et les réservations. Beaucoup de gens considèrent les agents comme la prochaine évolution de services comme Chatgpt, mais ils se sont révélés difficiles à les faire travailler. En effet, le Web a été conçu pour une utilisation humaine, et les développeurs se rendent compte que les agents de l’IA ont besoin de protocoles spécialisés pour mieux interagir les uns avec les autres avec les données.
« L’idée est que, en construisant des infrastructures, il existe un moyen pour des robots comme des logiciels appelés agents d’IA à communiquer entre eux », explique Katherine Flick de l’Université du Staffordshire au Royaume-Uni.
Plusieurs solutions concurrentes à ce problème ont déjà été développées. Par exemple, Anthropic, la société derrière Claude Chatbot, a développé un protocole de contexte de modèle (MCP) qui standardrise comment les modèles d’IA se connectent à une variété de sources et d’outils de données. En avril, Google a annoncé sa propre version du protocole Agent2Agent (A2A), qui est ce concept.
Ces approches sont légèrement différentes. MCP standardise comment les modèles AI se connectent aux magasins et outils de données externes, fournissant un canal universel sécurisé pour les connexions bidirectionnelles – pensez que vous pouvez envoyer des messages à quelqu’un lorsque vous connaissez votre numéro de téléphone ou votre adresse e-mail. A2A va plus loin, permettant aux agents autonomes de se découvrir mutuellement, d’échanger des informations et de coordonner les tâches.
Par exemple, vous pouvez connecter votre chatbot AI au site de partage de code GitHub à l’aide de MCP, mais Google dit que l’utilisation de l’A2A pour se procurer des candidats pour des entretiens d’embauche, passer des appels, effectuer des vérifications des antécédents et tout dans un processus, avec l’équipe d’agent exécutée simultanément.
Cependant, comme ces protocoles proviennent de Big Tech Labs, il est à craindre que les inventeurs du protocole gagnant puissent avoir un impact au profit de l’entreprise plutôt que le plus grand profit. Dans MCP, un serveur central doit superviser la connexion, mais A2A n’est pas libre et est construit sur les hypothèses de catalogue que les agents autorisés travaillent ensemble.
« Nous ne voulons pas que » l’agent Internet « devienne une autre » alliance de silo « », a déclaré Gaowei Chang. Il préside le groupe du protocole d’agent AI, qui a été fondé en mai dans le cadre de l’organisation des normes du World Wide Web Consortium (W3C), et dit qu’il est essentiel que toutes les voix soient entendues lors du développement de cette nouvelle couche d’Internet. « Si nous croyons vraiment que l’IA est une technologie importante qui changera la société humaine, nous avons besoin d’une communauté ouverte et neutre pour stimuler la conception du protocole, garantissant que son avenir appartient non seulement à quelques entreprises, mais à toutes les entreprises », dit-il.
Chang a lancé son propre concurrent open source pour Agent Network Protocol (ANP), le Big Tech Agent Protocol, qui précède MCP et A2A. L’ANP garantit que les agents de l’IA peuvent découvrir l’un des autres et s’identifier sur le Web. C’est comme le temps passé d’Internet où les gens créent des sites Web personnels et des adresses e-mail sans être médiatisés par le biais de grandes entreprises technologiques. Cela permet aux modèles axés sur l’ANP de fonctionner sans autorité centrale, permettant à deux modèles d’IA différents de communiquer sur leurs propres appareils, par exemple sans accéder à Internet pour approbation.
Flick accueille le développement de protocoles alternatifs open source et non industriels pour l’agent AI. « Essentiellement, nous essayons de retrouver l’essence de la démocratisation dans Internet. C’est ce que l’Internet a commencé », dit-elle. Sans cette alternative, elle craint que les entreprises technologiques jettent le type de « jardin mural » qui afflige d’autres technologies importantes, telles que les magasins d’applications et les réseaux de médias sociaux. « Si nous attendons que les grandes entreprises le fassent, elles le feront d’une manière qui fera ressortir autant de bénéfices que possible », dit-elle.
Google et l’humanité disent que leurs protocoles visent à profiter à tout le monde. « Nous continuerons de renforcer (A2A) pour relever les défis réels auxquels les entreprises sont confrontées lors du déploiement des plateformes d’agent.
« Nous avons toujours cru que les progrès de l’IA devraient profiter à tout le monde », explique Theo Chu de l’humanité. « Quand j’ai développé MCP, je savais que c’était l’un des principaux moyens d’empêcher la fragmentation et le verrouillage des fournisseurs qui affligent la migration d’autres technologies, alors je l’ai fait open source. »
Chu souligne que Microsoft, Openai et même Google, MCP est intégré sur la plate-forme. « Le MCP réussira précisément parce qu’il augmente les choix plutôt que de le limiter », dit-elle. « Tout est l’écosystème est plus précieux pour tout le monde. »
Le groupe W3C veut travailler avec tous les joueurs pour développer des normes techniques à travers l’industrie, mais il n’y a pas de calendrier pour que cela se produise. « En fin de compte, ce qui nous intéresse n’est pas la victoire ou la défaite d’un protocole particulier, mais le développement sain de l’ensemble de l’écosystème de l’agent. »
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