Des outils de codage alimentés par AI comme Cursor, Relit, Claude Code et Lovable aident les développeurs à écrire de nombreuses lignes de code chaque jour pour expédier des produits plus rapidement. Cependant, les fabricants d’applications doivent encore compter sur l’expédition de versions bêta complètes de leurs applications ou l’utilisation d’un logiciel de simulation pour évaluer le fonctionnement des fonctionnalités à venir.
Blok, une entreprise qui sort de la furtivité, permet aux développeurs d’utiliser une utilisation différentes pour tester les fonctionnalités d’une application et d’apprendre à améliorer leurs applications.
L’entreprise a été fondée par Tom Charman et Olivia Higgs en 2024. Les deux ont été entrepreneurs en série et dans le monde sur des startups ensemble dans des domaines tels que les voyages et l’apprentissage.

À ce jour, la startup a levé 7,5 millions de dollars sur deux tours. Son cycle de semence de 5 millions de dollars a été dirigé par MAC Venture Capital, avec la participation de personnes travaillant chez Discord, Google, Meta, Apple, Snapchat et Pinterest. Le tour pré-grève de Blok était avec le protagoniste avec la participation de Rackhouse, le fonds de week-end de Ryan Hoover et Blank Ventures.
Marlon Nichols, gérant GP au capital-risque MAC, a déclaré que Blok est souvent comparé à Otttitizly et à l’amplitude, mais ces outils sont plus réactifs. Il a dit que Blok les a éteintes en fournissant une couche de prédiction de tests pour les applications.
« Nous avons soutenu le Blok parce que nous pensons que le développement de produits est à un point d’inflexion. Les équipes expédiaient rapidement que jamais, mais elles prennent toujours des décisions critiques basées sur les tests A / B et l’instinct intestinal. Le moteur de simulation de Blok flipt que le modèle est écrit », a-t-il déclaré à TechCrunch par e-mail.
Higgs a déclaré que le besoin de tests augmente à mesure que la complexité de la complexité a augmenté au fil du temps. Elle a mentionné qu’ils interviewent plus de 100 ingénieurs de produits pour comprendre les problèmes rencontrés par les équipes de produits.
« Il y a un réel besoin de tests accrus parce que la barre des interfaces visuelles augmente beaucoup. Nous voyons les gens interagir avec la technologie via le chat, via la voix. Donc, si vous introduisez une interface utilisateur visuelle (éléments) dans le mélange, vous devez vous assurer que vous n’êtes pas inutile de friction dans le flux de travail d’un utilisateur », a-t-elle déclaré.

Charman a déclaré que les grandes et petites entreprises sont confrontées à des problèmes différents. Bien que les petites entreprises n’aient pas de cohortes pour tester leurs produits et obtenir des commentaires en direct, les grandes entreprises veulent éviter de remplir les fonctionnalités dans leurs applications et les rendre maladroites.
« Nous essayons d’atteindre un endroit où les entreprises ont besoin de publier leurs fonctionnalités sur une base d’expérience et d’attendre quelques semaines ou des mois pour que les résultats apparaissent », a-t-il déclaré.
Lorsqu’un client commence à travailler avec Blok, il télécharge ses données de journal d’événements à partir d’amplitude, de mixpanel ou de segment. Blok Performant la modélisation comportementale et crée différents personnages utilisateur pour les fabricants d’applications à tester. Ces personnages couvriraient à peu près la majeure partie de la base d’utilisateurs d’une application.

Ensuite, l’équipe de développement soumet une conception de Figma et des détails d’expérience – y compris l’hypothèse qu’ils souhaitent tester et l’objectif de l’utilisateur qu’ils souhaitent atteindre – pour bloquer, et les agents de la personnalité de l’utilisateur? À la fin, Blok montrera des informations sur la façon dont les utilisateurs utiliseraient une fonctionnalité particulière et donneront des recommandations.
Ces informations incluent un rapport global de l’expérience et des détails sur ce qui était chaud et ce qui pourrait être amélioré. Les équipes peuvent également consulter un rapport et des suggestions en termes de personnalité. De plus, comme c’est 2025, il y a un chatbot que vous pouvez demander des questions sur votre expérience.
Blok a été mis son produit derrière une liste d’attente et travaille avec un premier ensemble de clients, en développement en grande partie des solutions en finance et en soins de santé. Les startups ont déclaré que celles-ci sont idéales à cibler car elles peuvent être une mauvaise expérience en public et jouer beaucoup avec le produit.
La startup facture aux entreprises via un modèle SaaS, mais il s’agit également de trouver comment équilibrer les calculs. L’entreprise aime atteindre des millions de chiffres de revenus à mi-chiffre cette année et s’ouvrir à plus de clients.