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Home » Buzzy AI Startup Multaverse crée deux des plus petits modèles performants de tous les temps
Startups

Buzzy AI Startup Multaverse crée deux des plus petits modèles performants de tous les temps

JohnBy Johnaoût 14, 2025Aucun commentaire5 Mins Read
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L’une des startups d’IA les plus importantes d’Europe a publié deux modèles d’IA qui sont si minuscules qu’ils les ont nommés après un cerveau de poulet et un cerveau de mouche.

Multaverse Computing affirme que ce sont les plus petits modèles du monde qui sont toujours très performants et peuvent gérer le chat, la parole et même le raisonnement dans un cas.

Ces nouveaux modèles minuscules sont destinés à être intégrés dans des appareils Internet des objets, ainsi que des smartphones, des tablettes et des PC.

« Nous pouvons tellement compresser le modèle qu’ils peuvent s’adapter aux appareils », a déclaré le fondateur Román Orús à TechCrunch. « Vous pouvez les exécuter dans des locaux, directement sur votre iPhone ou sur votre Apple Watch. »

Comme nous le signalons avec précitation, le multivers informatique est un siège social européen de startup d’IA à Donostia, en Espagne, avec environ 100 employés dans les bureaux du monde entier. Il a été cofondé par un meilleur professeur européen d’ordinateurs quantiques et de physique, Román Orús; L’expert en informatique quantique Samuel Mugel; Et Enrique Lizaso Olmos, le PDG adjoint de la forme d’Unnim Banc.

Il vient de recueillir 189 millions d’euros (environ 215 millions de dollars) en juin sur la force d’une technologie de compression de modèle qu’il appelle «compactifai». (Depuis sa création en 2019, il a recueilli environ 250 millions de dollars, a déclaré Orús.)

Compactifai est un algorithme de compression inspiré du quantique qui réduit la taille des modèles d’IA existants sans sacrifier les performances de ces modèles, a déclaré Orús.

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« Nous avons une technologie de compression qui n’est pas la technologie de compression typique que les personnes issues de l’informatique ou de l’apprentissage automatique feront, car nous venons de la physique quantique », a-t-il décrit. «C’est un algorithme de compression plus subtil et plus raffiné.»

La société a déjà publié une longue liste de versions compressées de modèles open source, en particulier de petits modèles populaires comme Llama 4 Scout ou Mistral Small 3.1. Et il vient de lancer des versions compressées des deux nouveaux modèles ouverts d’Openai. Il a également compressé de très grands modèles – il offre un R1 Slim Deepseek, par exemple.

Mais comme il est dans le domaine de la réduction des modèles, il a concentré une attention supplémentaire sur la réalisation des modèles des petites et les plus puissants possibles.

Ses deux nouveaux modèles sont si petits qu’ils peuvent apporter des capabilities AI de chat à à peu près n’importe quel appareil IoT et travailler sans connexion Internet, indique la société. Il appelle avec humour cette famille le Zoo du modèle parce que la nomance des produits en fonction de la taille du cerveau animal.

Un modèle qu’il appelle Superfly est une version compressée du modèle open source de Hugging Face SmollM2-135. L’original compte 135 millions de paramètres et a été développé pour les utilisations sur disque. Superfly est de 94 millions de paramètres, qu’Orús aime la taille d’un cerveau d’une mouche. « C’est comme avoir une mouche, mais un peu plus intelligent », a-t-il déclaré.

Superfly est conçu pour être formé sur des données très restreintes, comme les opérations d’un appareil. Multivservse il s’est intégré aux appareils électroménagers, permettant aux utilisateurs de les faire fonctionner avec des commandes vocales comme «Démarrer Quick Wash» pour une machine à laver. Mais les utilisateurs peuvent poser des questions de dépannage. Avec un peu de puissance de traitement (comme un Arduino), le modèle peut gérer une interface vocale, comme la société l’a montré dans une démo en direct de TechCrunch.

L’autre modèle est nommé Chickbrain et est plus grand à 3,2 milliards de paramètres, mais est également beaucoup plus capable et a des capacités de raisonnement. Il s’agit d’une version compressée du modèle LLAMA 3.1 8B de Meta, dit Multiverse. Pourtant, il est assez petit pour fonctionner sur MacBook, aucune connexion Internet requise.

Plus important encore, Orús a déclaré que Chickbrain News surpasse légèrement l’original dans plusieurs références standard, comprenait le MMLU-PRO de la langue linguistique, les références de compétences en mathématiques MATH 500 et GSM8K, et le diamant général GPQA de connaissances générales.

Voici les résultats des tests internes de Chickbrain de Multiverse sur les références. L’entreprise n’a pas offert de résultats de référence pour les superfly multi-morti-morti-non ciblant superfly dans les cas d’utilisation qui nécessitent un raisonnement.

Benchmarks de Chickbrain multivivese
Benchmarks de Chickbrain de Multi-ComputingImage des crédits: informatique multi-sive

Il est important de noter que Multiverse ne prétend pas que son modèle de zoo battra les grands modèles de pointe sur de tels repères. Les performances du zoo pourraient même ne pas atterrir sur les classements. Le fait est que sa technologie peut réduire la taille du modèle sans avoir atteint de performances, selon la société.

Orús affirme que la société est déjà en pourparlers avec tous les principaux fabricants d’appareils et d’appareils. « Nous parlons avec Apple. Nous parlons avec Samsung, également avec Sony et avec HP, évidemment. HP Cam en tant qu’investisseur au dernier tour », a-t-il déclaré. Le tour était dirigé par la célèbre entreprise européenne de VC Bullhound Capital, avec la participation de beaucoup de TERS, comprenait HP Tech Ventures et Toshiba.

La startup propose également une technologie de compression pour d’autres formes d’apprentissage automatique, comme la reconnaissance d’image, et en six ans a obtenu des clients comme, Ally, Moody’s, Bosch et autres.

En plus de vendre ses modèles directement aux principaux fabricants d’appareils, Multiverse propose ses modèles compressés via une API hébergée sur AWS que tout développeur peut utiliser, souvent à des frais de jeton plus bas que les concurrents.

Nous cherchons toujours à évoluer, et en fournissant un aperçu de votre point de vue et de vos commentaires sur TechCrunch et notre couverture et nos événements, vous pouvez nous aider! Remplissez cette enquête pour nous faire savoir comment nous faisons et avoir la chance de gagner un prix en retour!



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