Ces pics menacent des pannes de courant en cascade et affectent les maisons et les entreprises qui alimentent le même réseau de grille. L’été dernier, les fournisseurs de services publics de Virginie ont dû soudager soudainement le pouvoir, ce qui a conduit à une offre excédentaire qui mettait en danger les infrastructures de grille après que des groupes d’installations aient été transférés à des générateurs de secours comme précaution de sécurité.
Lorsque la puissance abondante a été prioritaire, les opérateurs sont également devenus des zones avec des contraintes d’eau importantes. Selon des chercheurs de LBNL, le site américain de l’hyperscale et de la colocation a consommé 55 milliards de litres d’eau en 2023. La consommation indirecte liée à la consommation d’énergie est nettement plus élevée à 800 millions de litres par an, avec une consommation d’eau annuelle équivalente de près de 2 millions. Notre maison.
En 2023, Microsoft a déclaré que 42% de l’eau provenait de « zones stressées par l’eau », tandis que Meta a déclaré qu’environ 16% de la consommation d’eau provenait de zones similaires au cours de la même période. Google a déclaré l’année dernière que près de 30% de l’eau provenait du bassin. Amazon ne le divulguera pas Ce diagramme.
Les centres de données dans les États sujets à la sécheresse tels que l’Arizona et le Texas ont suscité des inquiétudes parmi les habitants, mais les résidents de Géorgie se plaignent que le développement de la méta de l’État a endommagé les puits d’eau, a augmenté les coûts de l’eau locale et a entraîné des pénuries visibles. Eau distribuée.
Certains croient que cette course sans fin pour cette puissance informatique constante est erronée.
Sasha Lucciioni, AI, et le plomb climatiques à la startup open-source étreignant le visage de ces technologies alternatives pour la formation de modèles d’IA, tels que la distillation et l’utilisation de modèles à petite échelle, sont devenus populaires, permettant aux développeurs de construire des modèles puissants dans quelques cas. coût.
« C’est comme une hallucination de masse où tout le monde est à la même longueur d’onde qui a besoin de plus de centres de données sans se demander pourquoi. » Elle a dit.
refroidissement
L’augmentation de la densité des puces a un autre effet indésirable. chaleur. Environ les deux cinquièmes de l’énergie utilisée par les centres de données AI proviennent des puces et de l’équipement de refroidissement. Consultant McKinsey.
Les premiers centres de données exécutant des charges de travail de foule ont déployé des unités de climatisation de qualité industrielle similaires à celles utilisées dans les bureaux pour refroidir les serveurs. Cependant, comme les puces ont commencé à tirer plus de puissance, il est devenu plus difficile de les maintenir dans une plage de fonctionnement sûre de 30 à 40 ° C, car les centres de données ont besoin de méthodes de refroidissement plus avancées pour éviter les dysfonctionnements. Ce défi a conduit à des investissements importants dans l’innovation de pointe.
Les opérateurs avaient l’installation de tuyaux remplis d’eau froide dans la salle du serveur, qui a déplacé la chaleur de l’équipement. Cette eau est dirigée vers une grande tour de refroidissement qui utilise l’évaporation pour réduire les températures de l’installation à une gamme sûre. Cependant, cette approche entraîne une perte d’eau, une tour traversant environ 19 000 litres Par minute.
Microsoft et d’autres utilisent des systèmes en boucle fermée qui reposent sur des refroidisseurs, qui sont en fait des réfrigérateurs, pour refroidir l’eau. Ce processus est plus efficace et sans gaspillage Option d’évaporation.
