Ce qui est ou non une mauvaise herbe qui doit être éliminée dans le champ est déterminé par les yeux de l’agriculteur – et maintenant, de plus en plus, par un nouveau modèle d’IA de Carbon Robotics.
Carbon Robotics, basé à Seattle, qui construit le LaserWeeder – une flotte de robots qui utilise des lasers pour tuer les mauvaises herbes – a annoncé lundi un nouveau modèle d’IA, le Large Plant Model (LPM). Ce modèle reconnaît instantanément les espèces végétales et permet aux agriculteurs de cibler de nouvelles mauvaises herbes sans avoir besoin de recycler les robots.
Le LPM est formé sur plus de 150 millions de photos et de points de données collectés par les machines de l’entreprise dans plus de 100 fermes dans 15 pays où les robots opèrent actuellement. Le modèle alimente désormais Carbon AI, le système d’IA qui sert de cerveau aux robots désherbants autonomes de l’entreprise.
Paul Mikesell, fondateur et PDG de Carbon Robotics, a déclaré à TechCrunch qu’avant LPM, chaque fois qu’un nouveau type de mauvaise herbe apparaissait dans une ferme – ou même le même type de mauvaise herbe dans un sol différent ou avec une apparence légèrement différente – l’entreprise devait créer de nouvelles étiquettes de données pour recycler ses machines afin qu’elles reconnaissent la plante.
Ce processus a pris environ 24 heures à chaque fois, a déclaré Mikesell. Désormais, LPM peut apprendre instantanément une nouvelle mauvaise herbe, même s’il ne l’a jamais vue auparavant.
« L’agriculteur peut vivre en temps réel et dire : ‘Hé, c’est une nouvelle mauvaise herbe. Je veux que tu la tues’, et c’est quelque chose qui n’a jamais été fait auparavant », a déclaré Mikesell. « Il n’y a pas de nouvel étiquetage ou de recyclage parce que le modèle des grandes usines comprend, à un niveau beaucoup plus profond, ce qu’il examine et le type d’usine. »
Mikesell a déclaré que la société, fondée en 2018, a commencé à développer ce modèle peu de temps après avoir commencé à expédier ses premières machines en 2022. Mikesell a des années d’expérience dans la construction de ces types de réseaux neuronaux grâce à ses rôles précédents chez Uber et à son travail sur les casques de réalité virtuelle Oculus de Meta.
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Ce nouveau modèle atteindra les systèmes existants de l’entreprise grâce à une mise à jour logicielle. À partir de là, les agriculteurs peuvent indiquer à la machine ce qu’il faut tuer et ce qu’il faut protéger en sélectionnant les photos collectées par la machine dans l’interface utilisateur du robot.
Carbon Robotics a levé plus de 185 millions de dollars en capital-risque auprès de bailleurs de fonds, notamment Nvidia NVentures, Bond et Anthos Capital, entre autres. Désormais, l’entreprise va chercher à continuer à affiner le modèle à mesure que les machines continuent de fournir de nouvelles données au LPM.
« Nous avons désormais plus de 150 millions de plantes étiquetées dans notre ensemble de formation », a déclaré Mikesell. « Nous disposons désormais de suffisamment de données pour pouvoir examiner n’importe quelle image et décider de quel type de plante il s’agit, de quelle espèce il s’agit, à quoi elle est liée, à quoi ressemble sa structure, sans même avoir jamais vu cette plante en particulier auparavant, car nous avons tellement de données entrant dans le réseau neuronal. »
