L’écrasement du trafic allant à la formation et à la gestion de l’IA s’est rapidement transformé en un coût majeur et des maux de tête de ressources pour les organisations. Aujourd’hui, Cast IA, un startup Building Tools pour faciliter et optimiser les charges de travail pour l’IA et d’autres tâches avec l’automatisation, augmente une grande série de financement au dos d’une forte croissance et des partenariats avec des acteurs majeurs dans l’espace.
La société a levé une série C de 108 millions de dollars qu’elle utilisera à la fois pour plus de R&D ainsi que pour étendre ses activités sur les marchés principaux comme les États-Unis et le reste. Des sources familières avec l’accord ont déclaré à TechCrunch que la ronde a la société à l’évaluation «proche de la licorne», après 900 millions de dollars à 900 millions de dollars par rapport à ce que je comprends.
« Il s’agit de GPU, de calcul et d’électricité », a déclaré Yuri Frayman, PDG et co-fondateur de Cast. « Notre jeu est de nous assurer que nous créons de l’efficacité, de pouvoir promouvoir plus de charges de travail sur des GPU. C’est de cela que nous sommes. »
Pour le contexte, lors de la création de capitaux pour la dernière fois, 35 millions de dollars en novembre 2023, il était évalué à 300 millions de dollars après monrie, par pitchbook. Avant ce dernier tour, la startup avait levé un peu plus de 86 millions de dollars.
Cast AI est basé à Miami, en Floride, mais «est situé en Europe» et Frayman le décrit comme «une entreprise européenne», la majeure partie de son développement réalisé en Lituanie, en Pologne, en Roumanie et en Bulgarie.
Il a amassé 2 100 clients au cours des trois dernières années d’activité. Des entreprises comme Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, Nielseniq et Swisscom font partie de celles qui utilisent sa technologie pour clouter et sur place la capacité et trouver le rapport optimal des coûts-performance pour distribuer des charges de travail de calcul. Frayman dit que l’intégrité avec tous les principaux fournisseurs de cloud et tout ce qu’un client peut utiliser.
À un moment où les entreprises sont confrontées à une pénurie de processus pour former et gérer les modèles d’IA, il y a un fort besoin d’une meilleure allocation de ressources. Cast IA, citant ses propres recherches, affirme qu’en moyenne seulement 10% des processeurs et 23% de la mémoire sont utilisés, et les mêmes s’étendent à l’utilisation du GPU.
Cette série C – à la fois en taille et en participants – souligne sur quoi la startup travaille d’autre et avec qui autrement il travaille.
G2 Venture Partners et SoftBank Vision Fund 2 co-dirigent le tour. Aglaé Ventures (président de LVMH et chef de la direction de la société d’investissement de Bernard Arnault), et les précédents bailleurs de fonds Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creundum et non corrélées participent également.
Notamment, Frayman a souligné que le tour de sursuberbed met la société dans le même portefeuille stable que le fournisseur d’Openai et d’infrastructure Crusoe Energy – deux sociétés qui, avec SoftBank, Oracle et autres, travaillant sur le projet de l’infrastructure Massive Stargate AI aux États-Unis aux États-Unis
Frayman a déclaré que son entreprise compte déjà un certain nombre de ces sociétés en tant que partenaires et clients. « Nous faisons la fête avec Crusoe, où nous dans leur pile, et nous faisons la fête avec SoftBank pour être en mesure de faciliter l’efficacité de leurs centres de données d’IA », a-t-il déclaré, ajoutant que la startup fait également partie du grand projet entre Openai et SoftBank pour construire des services au Japon. « Nous nous associons à l’ensemble de l’écosystème », a-t-il ajouté.
Cast Ai parle et fait beaucoup avec l’IA, mais ce n’était pas que l’entreprise a commencé. Né en Ukraine, Frayman, qui a fondé l’entreprise avec Leon Kuperman et Laurent Gil en 2019, a commencé sa carrière en finance avant de pivoter le développement de logiciels.
En 2006, lui et Gil ont construit ce que Frayman a décrit comme l’une des «premières startups d’apprentissage automatique», Viewdle. Là, ils ont construit certaines des premières applications qui ont utilisé des GPU NVIDIA pour former des classificateurs pour les recherches d’images. « C’est à quelle distance nous allons en termes de compréhension de la puissance de l’apprentissage automatique », a-t-il déclaré.
Cette entreprise serait finalement acquise par Google.
Les trois fondateurs ont ensuite travaillé sur une startup de cybersécurité basée sur le cloud, Zenedge, qui a été l’inspiration pour les casting-ils qui avaient du mal à maintenir les coûts du cloud sous le contrôle d’asy. (Zenedge a finalement été acquis par Oracle.)
Le premier cas d’utilisation pour Cast IA est né de leur expérience avec cette lutte sur les ressources. Bien que la distribution ait toujours eu «l’IA» dans ses noms et son éthique, il s’agissait de son application, rendant spécialement l’utilisation et l’allocation du cloud plus efficaces pour les charges de travail de Kubernetes.
Les applications de Kubernetes sont toujours au cœur de la startup, a déclaré Frayman, à la fois en termes de revenus et d’éthique (si vous visitez son site, vous y verrez également des messages proéminents). Mais c’est la vague d’activité autour de l’IA où tout le buzz et la croissance découlent de – les clients et les investisseurs.
« Cast IA établit une nouvelle norme pour l’efficacité du cloud au moment où la demande d’infrastructure augmente », a déclaré Tim Yap, directeur des investissements chez SoftBank Investment Advisers, dans une déclaration.
« En ce moment dans le monde, tout le monde parle des agents de l’IA », a déclaré Carl Fritjofsson, partenaire général chez Creundum. « Cast était un agent d’IA avant de commencer à parler de cette technologie, vous savez. Ils viennent de construire ce type d’automatisation depuis longtemps. »
