Lorsque le startup de l’IA industriel CVector rencontre les fabricants, les fournisseurs de services publics et d’autres clients potentiels, les fondateurs sont souvent posés la même question: serez-vous toujours ici dans six mois? En l’année?
C’est une bonne préoccupation dans un environnement où les plus grandes sociétés technologiques de Richet attirent les meilleurs talents avec des employés alléchants et ciblant de plus en plus les startups de l’IA en hausse avec des accords d’acquihire élaborés.
La réponse que les fondateurs de CVEC Richard Zhang et Tyler Ruggles donnent à chaque fois est aussi la même: ils ne vont nulle part. Et cela compte pour leurs clients – une liste qui comprenait des services publics de gaz nationaux et un fabricant de produits chimiques en Californie – qui utilisent un logiciel CVEC pour gérer et améliorer leurs opérations industrielles.
« Lorsque nous parlons à certains de ces grands acteurs dans une infrastructure critique, le premier appel, 10 minutes plus tard, comme 99% du temps que nous allons avoir cette question », a déclaré Zhang à TechCrunch. «Et ils veulent de vraies assurances, non?»
Cette préoccupation commune est l’une des raisons pour lesquelles Cvetector a travaillé avec Schematic Ventures, qui met juste un tour pré-grève de 1,5 million de dollars pour la startup.
Zhang a déclaré qu’il voulait invoquer des investisseurs qui ont la réputation de travailler sur ce type de problèmes difficiles dans la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et l’infrastructure logicielle, ce qui est exactement ce sur quoi le schéma est axé en tant que fonds en démarrage.
Julian Counihan, le partenaire schématique qui a fait l’investissement, a déclaré à TechCrunch qu’il y avait quelques façons dont les startups peuvent essayer d’aller à Lady ce genre de préoccupations des clients. Il existe des solutions pratiques – disons, mettre du code dans Scrow ou offrir une licence gratuite et perpétuelle au logiciel si une acquisition se produit. Mais parfois, «cela revient à la mission des fondateurs de l’entreprise et de communiquer clairement que à long terme s’engage envers les clients», a-t-il déclaré.
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C’est cet engagement qui semble aider Cvector à trouver un succès précoce.
Zhang et Ruggles apportent chacun des compétences uniques qui jouent bien avec le type de clients de travail CVEC CVERTE. L’un des premiers emplois de Zhang a été de travailler comme ingénieur logiciel pour le géant du pétrole Shell, où il a dit qu’il était souvent sur le terrain «en créant des applications iPad pour des personnes qui n’ont jamais utilisé un iPad auparavant».
Ruggles, qui a un doctorat en physique des particules, a passé du temps à travailler chez le grand collisionneur de hadrons «travaillant avec des données de nanoseconde, essayant d’assurer une hausse très élevée, étant tenue responsable des temps d’arrêt et du dépannage rapide.»
« Ce sont des endroits où vous pouvez renforcer ce genre de confiance, et ce genre de contexte aide vraiment à donner aux gens une confiance, une certaine confiance en vous », a déclaré Ruggles.
CVector est plus que des curriculum vitae de ses fondateurs, cependant. L’entreprise a également été une vente intelligente et ingénieuse qui décolle à la fin de 2024. Il a construit son architecture de logiciels d’IA industrielle – ce qu’il appelle un «système cérébral et nerveux pour les actifs industriels» – en tirant parti des solutions aux données de prix d’énergie réelles aux logiciels open source de l’équipe de course McLaren F1.
Ils ont également appliqué différentes approches sur la façon de façonner ce cerveau et ce système nerveux en temps réel avec ses clients. Un exemple que Zhang a donné est avec les données météorologiques.
L’évolution des conditions météorologiques peut avoir un impact sur le fonctionnement de l’équipement de fabrication de haute précision à l’échelle macro, mais il y a aussi des effets d’entraînement à considérer, a-t-il déclaré. S’il neige, cela pourrait signifier que les routes et les parkings environnants sont salés. Si ce sel est transporté dans une usine sur les bottes des travailleurs, il peut avoir un impact tangible sur l’équipement haute pour la prison que les opérateurs n’auraient pas remarqué auparavant ou ont été en mesure d’expliquer.
« Amener ce genre de signaux dans vos opérations et votre planification est incroyablement précieuse », a déclaré Ruggles. « Tout cela est d’aider à gérer ces installations avec plus de succès, plus prises. »
CVector a déjà déployé ses agents d’IA industriels dans des secteurs comme les produits chimiques, l’automobile et l’énergie, et a les yeux fixés sur ce que Zhang appelle «une infrastructure critique à grande échelle».
Avec les fournisseurs d’énergie spécifiquement, Zhang a déclaré qu’un problème commun est que leur système de répartition de grille est engagé dans de vieilles langues codantes comme Cobra et Fortran qui rendent la gestion en temps réel difficile. Cvecteor est capable de créer des algorithmes qui peuvent s’asseoir au-dessus de ces anciens systèmes et donner aux opérateurs une meilleure visabilité dans ces systèmes avec une faible latence.
CVector est petit en ce moment, avec seulement une équipe de huit personnes distribuée à travers Providence, Rhode Island, New York City et Francfort, en Allemagne. Mais ils s’attendent à grandir maintenant que la pré-série est terminée. Zhang a souligné qu’ils ne recrutaient que des «personnes algnettes de la mission» qui «veulent réellement faire carrière dans les infrastructures physiques» – qui continueront de faciliter la convaincre des clients que la startup ne va nulle part.
Bien qu’il y ait une ligne assez droite de ce que Zhang faisait à Shell à ce que CVector fait jusqu’à présent, c’est un peu plus un départ pour les ruggers. Mais il a dit que c’était un défi qu’il a savouré.
« J’adore le fait que le versement d’essayer d’écrire un article, de le soumettre, de le faire passer par les processus d’examen par les pairs et de le publier dans un journal et d’espérer que quelqu’un le regarde, que je travaille avec un client sur quelque chose qui dans le groupe et qui les aide à le maintenir en marche », a-t-il déclaré. « Vous pouvez apporter des modifications, construire des fonctionnalités et créer de nouvelles choses pour vos clients – rapidement. »
