L’IA sera l’une des technologies les plus innovantes de notre époque. Mais seulement si les bénéfices s’étendent au-delà des organisations disposant des budgets les plus importants et de l’expertise technique la plus importante. C’est ce qui m’a attiré vers Anthropic. Anthropic est une société d’utilité publique dont la mission est de développer l’IA de manière responsable pour le bénéfice à long terme de l’humanité.
Cette croyance est maintenant mise à l’épreuve. L’IA accélère la recherche, remodèle les industries et crée une valeur considérable. Mais la technologie reste largement hors de portée des organisations qui s’attaquent aux problèmes les plus difficiles de la société, comme les organisations à but non lucratif qui luttent contre la faim, élargissent l’accès aux soins de santé et encadrent les étudiants défavorisés.
Ce n’est pas parce qu’ils ne le veulent pas. Au cours de nos conversations avec des organisations à but non lucratif, nous avons entendu une histoire cohérente. Les petites équipes savent que l’IA peut être utile, mais apprendre à l’utiliser figure au bas de leur interminable liste de choses à faire. Et lorsqu’on envisage la mise en œuvre, les risques semblent élevés. Ces organisations servent des populations vulnérables et traitent des données sensibles. Ils ne peuvent pas se tromper.
À l’occasion du Giving Tuesday, journée dédiée à la générosité mondiale, il convient de se demander ce que signifie restaurer les capacités de ces organisations à but non lucratif.
Les possibilités sont énormes. L’IA peut compresser 100 heures de travail en 20 heures en créant des récits de propositions, en synthétisant les données du programme pour créer des déclarations d’impact et en adaptant le langage aux priorités des bailleurs de fonds. Les équipes de développement peuvent automatiser la segmentation des donateurs, générer des lettres personnalisées et identifier les principaux donateurs potentiels. Les organisations peuvent associer plus rapidement les clients aux programmes, et le personnel peut consacrer moins de charge administrative et plus de temps à communiquer avec les gens.
Au cours de la dernière année, nous avons travaillé avec près de 100 organisations pour créer de nouveaux programmes d’IA pour les organisations à but non lucratif. Aujourd’hui, par l’intermédiaire de Claude, l’Epilepsy Foundation fournit un soutien 24h/24 et 7j/7 à 3,4 millions d’Américains vivant avec l’épilepsie. L’International Rescue Committee compte sur Claude pour communiquer plus efficacement avec les partenaires locaux dans des situations humanitaires urgentes. Robin des Bois utilise Claude pour les tâches de codage et d’administration. Sans cela, il faudrait beaucoup plus de ressources.
Notre travail avec ces organisations a façonné ce à quoi ressemble réellement l’IA utile. Plutôt qu’un manuel, le personnel a besoin de cours pouvant être suivis par tranches de 15 minutes, avec des exemples tirés d’opérations réelles et un soutien continu. L’IA doit être intégrée aux outils et processus qu’une organisation utilise déjà. Ces informations ont façonné la façon dont nous avons créé AI Fluency for Nonprofits, le cours gratuit d’Anthropic Academy conçu pour les flux de travail et les contraintes spécifiques au secteur. Ils nous ont également informés de notre décision de contribuer à la création de trois nouveaux connecteurs vers des outils à but non lucratif.
Pour rendre l’IA fiable et accessible, il ne suffit pas de la rendre disponible. Cela nécessite de comprendre de l’intérieur les organisations axées sur une mission et d’adapter nos outils à leurs réalités. Cela commence par écouter avant de construire.
Pour Anthropic, ce travail est au cœur de notre mission en tant qu’entreprise d’intérêt public. Mais cela se prête également à un large éventail de travaux de développement de l’IA. Les leçons que nous tirons du déploiement de l’IA dans les organisations au service des populations vulnérables – leçons sur la confidentialité, la confiance et l’utilisation responsable – éclaireront notre approche du déploiement partout.
Il s’agit d’un moment crucial pour ces organisations afin de s’assurer qu’elles ne sont pas laissées pour compte et d’apprendre de leurs exemples alors qu’elles façonnent la manière dont l’IA sert le bien public.
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