L’Europe se trouve à un moment charnière. Parallèlement, les pressions démographiques, la volatilité du marché de l’énergie et la faible productivité pèsent sur la croissance. D’un autre côté, le continent offre également l’opportunité de réaffirmer sa compétitivité face aux États-Unis et à la Chine, leaders dans les technologies stratégiques telles que l’IA.
Ceci est important car l’IA est peut-être la technologie qui transforme le plus la productivité de l’histoire. Selon une estimation, l’IA générative pourrait à elle seule ajouter plus de 4 000 milliards de dollars au PIB mondial d’ici 2030. Même une petite part de ce gâteau pourrait faire une grande différence pour la prospérité de l’Europe.
Les organisations européennes n’ont pas besoin de diriger le développement de modèles d’IA pour bénéficier de la technologie ou retrouver leur compétitivité. Au lieu de cela, il existe une opportunité générationnelle de tirer parti des avantages des données d’entreprise uniques pour être le premier à intégrer profondément l’IA à grande échelle.
Combinée à la puissance industrielle de l’Europe, à des normes réglementaires élevées et à des talents de classe mondiale, l’adoption rapide de l’IA pourrait devenir une puissante source de différenciation concurrentielle et de régénération économique sur l’ensemble du continent.
Pourquoi l’IA est-elle importante ?
Comme dans d’autres régions, l’adoption de l’IA par les entreprises prend de l’ampleur en Europe. Dans une récente étude d’IBM, The Race for ROI, 66 % des cadres supérieurs européens ont déclaré que l’IA avait sensiblement augmenté la productivité dans leur organisation, et 41 % s’attendent à un retour sur investissement (ROI) d’ici un an. En d’autres termes, nous commençons à voir de vrais résultats dans des cas d’utilisation réels.
Des exemples émergent dans diverses industries. Prenons l’exemple d’un opérateur logistique qui a intégré des agents d’IA tout au long de sa chaîne d’approvisionnement. Ces systèmes intelligents prédisent la demande, réacheminent les expéditions et optimisent les livraisons en temps réel pour améliorer l’expérience client et les marges bénéficiaires.
Ou prenons l’exemple d’une société pharmaceutique qui utilise l’IA pour automatiser les revues de littérature scientifique et accélérer la découverte de médicaments en criblant de nouvelles molécules. Des tâches qui prenaient autrefois des mois peuvent désormais être accomplies en quelques jours ou quelques heures, ce qui permet de commercialiser plus rapidement les traitements.
Ces scénarios illustrent comment l’IA, lorsqu’elle est déployée de manière stratégique, peut améliorer les performances opérationnelles et accélérer l’innovation, deux piliers du succès à long terme.
Pour transformer cela en avantage concurrentiel, les entreprises européennes devront adopter l’IA plus rapidement et plus profondément que leurs rivales internationales. Alors, où les dirigeants peuvent-ils favoriser le progrès et en tirer une valeur mesurable ?
Tirez parti des données fiables de l’entreprise
Les données sont la matière première de l’avantage concurrentiel de l’IA. Les modèles formés sur des données spécifiques à un domaine de haute qualité fonctionnent mieux que les modèles génériques basés sur des données collectées sur Internet. Cet avantage est encore plus important lorsque le modèle est injecté avec des données d’entreprise spécifiques à une seule entreprise ou secteur.
Jusqu’à présent, seulement 1 % environ des données d’entreprise mondiales ont été intégrées dans des modèles d’IA. Il existe donc une opportunité d’être un pionnier, en particulier dans les secteurs riches en données où l’Europe est leader, comme l’industrie manufacturière de pointe, les sciences de la vie et les biens de consommation.
L’Oréal, par exemple, a accumulé 16 téraoctets de données de beauté uniques pour former des modèles d’IA qui accélèrent la découverte de nouveaux cosmétiques plus durables.
Il peut s’agir d’un fabricant allemand de dispositifs médicaux, d’un constructeur automobile italien ou d’une entreprise brassicole danoise. Leurs joyaux sont de vastes ensembles de données, parfois construits sur plusieurs générations. Les normes élevées de l’UE en matière d’intégrité des données et de transparence de l’IA offrent une différenciation concurrentielle supplémentaire pour les solutions d’IA « fabriquées en Europe » en contribuant à la fois à réduire les risques de déploiement et à améliorer la confiance des consommateurs, des gouvernements et des investisseurs.
Centraliser et coordonner les opérations d’IA
La recherche montre que la centralisation des opérations d’IA peut générer un retour sur investissement jusqu’à 34 % plus élevé que les systèmes décentralisés. L’alignement des données, des personnes et de la technologie entre les unités commerciales signifie que les modèles et les agents d’IA peuvent être réutilisés et adaptés à des fins multiples. Par exemple, les modèles de détection des fraudes conçus pour la finance peuvent être facilement appliqués à la sécurité de la chaîne d’approvisionnement.
Un exemple récent est celui du groupe français Elior, leader mondial des services de restauration. L’entreprise a construit une « usine de données et d’IA » pour unifier ses efforts d’innovation numérique et soutenir l’adoption rapide des outils d’IA dans l’ensemble de son activité.
Investir dans le perfectionnement des compétences et l’alphabétisation en IA à tous les niveaux
Les gains de productivité les plus importants grâce à l’IA ne se produiront pas lorsqu’elle remplacera des emplois, mais lorsqu’elle sera intégrée à la manière dont le travail est effectué. Cela nécessite des employés et des dirigeants qui comprennent comment fonctionner en conjonction avec des systèmes intelligents.
Chez IBM, les consultants utilisent désormais plus de 3 000 assistants IA et 60 applications spécifiques à un domaine pour dynamiser leur travail et améliorer la productivité sur certaines tâches jusqu’à 50 %. Pour reproduire ce succès, les entreprises européennes doivent faire de la maîtrise de l’IA une priorité à l’échelle de l’entreprise, de l’usine jusqu’à la salle de réunion.
Faire des employés des experts sur la façon de maximiser les avantages de l’IA améliore non seulement les performances, mais favorise également la confiance et l’engagement en période de changement.
opportunités européennes
Les défis auxquels sont confrontées les entreprises européennes sont formidables, mais ils sont contrebalancés par les atouts de l’Europe : une expertise industrielle, des données et des normes réglementaires de haute qualité et un engagement en faveur d’une innovation responsable.
La combinaison d’une adoption plus rapide de l’IA et des atouts industriels et intellectuels uniques de l’Europe offre l’opportunité de renouveler la manière dont la région est compétitive sur la scène mondiale.
Les entreprises qui agissent aujourd’hui avec audace en investissant dans les données, la technologie et les ressources humaines, et en tirant parti de la technologie de manière stratégique dans l’ensemble de l’entreprise, ont le potentiel de façonner l’avenir de l’innovation en Europe pour les décennies à venir.
Les opinions exprimées dans les articles de commentaires de Fortune.com sont uniquement celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les opinions ou les croyances de Fortune.
