La plupart des organisations disent qu’elles sont pleinement prêtes à utiliser l’IA génératrice d’une manière sûre et responsable, selon un récent rapport de McKinsey. Une préoccupation est expliquée – comprendre comment et pourquoi l’IA prend certaines décisions. Alors que 40% des répondants le considèrent comme un risque significatif, seulement 17% s’adressent activement à l’informatique, par rapport.
Datumo, basé à Séoul, a commencé comme une société d’étiquetage de données d’IA et souhaite désormais aider les entreprises à créer une IA plus sûre avec des outils et des données qui permettent les tests, la surveillance et l’amélioration de leurs modèles sans expertise technique. Lundi, la startup a levé 15,5 millions de dollars, ce qui porte son total à environ 28 millions de dollars, les investisseurs incluent Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners et SBI Investment, entre autres.
David Kim, PDG de Datumo et chercheur en forme d’IA à l’agence de développement de la Corée pour le développement de la défense, a été frustré par la nature chronométrée de l’étiquetage des données afin qu’il se présente avec une nouvelle idée: une application basée sur la récompense qui permet à quiconque étiqueter les données dans leur rechange et gagne de l’argent. La startup a validé l’idée lors d’un concours de startup chez Kaist (Korea Advanced Institute of Science and Technology). Kim a cofondé Datumo, fortement connu sous le nom de SelectStar, aux côtés de cinq anciens kaist en 2018.
Même avant la construction de l’application, Datumo a obtenu des dizaines de dollars de dollars de ventes pré-contrat pendant la phase de découverte du client de la concurrence, principalement des entreprises et des startups dirigées par des anciens de Kaist.
Au cours de sa première année, la startup dépasse 1 million de dollars de revenus et a obtenu plusieurs contrats clés. Aujourd’hui, la startup compte de grandes sociétés coréennes comme Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver et Telecom Giant SK Telecom basée à Sk parmi ses clients. Il y a plusieurs années, cependant, a commencé à demander à l’entreprise d’aller au-delà de l’étiquetage des données. La startup de sept ans compte désormais plus de 300 clients en Corée du Sud et a généré environ 6 millions de dollars de revenus en 2024.
« Ils voulaient que nous marquions leurs sorties de modèle d’IA ou les comparez à d’autres sorties », a déclaré à TechCrunch Michael Hwang, co-fondateur de Datumo. «C’est à ce moment que nous avons réalisé: nous étions alreni faisant l’évaluation du modèle AI – sans même le connaître.» Datumo a doublé dans ce domaine et a publié le premier ensemble de données de référence de Corée axé sur la confiance et la sécurité, a ajouté Hwang.
« Nous avons commencé dans l’annotation des données, puis nous sommes étendus à des ensembles de données et à une évaluation préalables à la maîtrise de l’écosystème LLM », a déclaré Kim à TechCrunch.
Événement TechCrunch
San Francisco
|
27-29 octobre 2025
L’investissement récent de META de 14,3 milliards de dollars à l’acquisition dans l’échelle de la société de réétiquetage des données IA souligne l’importance de ce marché. Peu de temps après cet accord, le fabricant de modèles AI et Meta Competitor Openai ont cessé d’utiliser les services de l’échelle A. L’accord Meta signale également que la concurrence pour les données de formation de l’IA s’intensifie.
Datumo partage ainsi des similitudes avec des sociétés comme l’échelle de l’IA dans le provisionnement de l’ensemble de données de pré-traitement, et avec Galileo et Aize IA dans une évaluation et un suivi. Cependant, il se différencie à travers ses ensembles de données de licence, en particulier les données rampées par les livres publiés, qui, selon la société, offre un raisonnement humain structuré riche mais est notoirement difficile à nettoyer, selon le PDG Kim.
Contrairement à ses pairs, Datumo propose également une plate-forme d’évaluation complète appelée Datumo Evale, qui génère automatiquement des données et des évaluations de test pour vérifier les stations dangereuses, biaisées ou incorrectes sans avoir besoin de scripts manuels, a ajouté Kim. Le produit de signature est un outil d’évaluation sans code conçu pour les non-développeurs comme ceux des équipes de politique, de confiance et de sécurité et de conformité.
Lorsqu’on lui a demandé d’attirer des investisseurs comme Salesforce Ventures, Kim a expliqué que la startup avait précédemment organisé une conversation au coin du feu avec Andrew Ng, fondateur de Deeplearning.ai, lors d’un événement en Corée du Sud. Après l’événement, Kim a partagé la session sur LinkedIn, qui a attiré l’attention de Salesforce Ventures. Après plusieurs réunions et zoom, les investisseurs ont prolongé un engagement doux. L’ensemble du processus de financement a pris environ huit mois, a déclaré Hwang.
Le nouveau financement sera utilisé pour accélérer les efforts de R&D, en particulier pour développer des outils d’évaluation automatisés pour l’IA d’entreprise, et pour évoluer les opérations mondiales de mise sur le marché à travers la Corée du Sud, le Japon et les États-Unis, la startup, qui compte 150 employés à Séoul, établit également une présence dans la Silicon Valley en mars.
Nous cherchons toujours à évoluer, et en fournissant un aperçu de votre point de vue et de vos commentaires sur TechCrunch et notre couverture et nos événements, vous pouvez nous aider! Remplissez cette enquête pour nous faire savoir comment nous faisons et avoir la chance de gagner un prix en retour!
