Les licenciements sont là –
Lorsque le dimanche après-midi de TCS était en retard, le message a atterri comme une tornade. Un an, 12 000 emplois seront redondants.
Il y a quelques semaines, la coupe de 9 000 de Microsoft s’est faufilée comme un zombie, anéantissant toute l’équipe.
Tout au long de l’industrie de la technologie, le personnel parle maintenant des rochers qui approchent du ciel.
Quelle que soit l’industrie dans laquelle vous vous trouvez, les licenciements arrivent.
Lisposoffs: nombres incroyables
Le décompte actuel a augmenté ce jour-là. Entre janvier et mi-juillet de cette année, 169 entreprises de haute technologie ont éliminé 80 150 travailleurs (à l’exclusion du TCS). Le chiffre global de 2024 était de 152 922. En 2023, c’était 264 220.
Les versions de 2% de TCS indiquent que le milieu et le senior se classent droit, atterrissant au-dessus des 2 387 licenciements de technologies nationales au cours des sept derniers mois. Il dépasse également six startups qui ont complètement fermé des opérations.
« La façon dont nous travaillons change. Nous devons être préparés pour l’avenir et Agile », a déclaré le PDG K. Krithivasan suggère que TCS « déploiera l’IA à grande échelle et évaluera les compétences nécessaires pour l’avenir ». Malgré le maintien, le travail n’a pas été réduit en raison de l’IA.
Pourquoi la coupe est plus profonde par rapport aux bulles dot.com
Lorsque près d’un million d’emplois se sont évaporés, les chiffres absolus restent modestes en plus du bain de sang 2000-02 en Amérique.
Les cycles précédents concernaient l’effondrement de la demande ou la surcharge spéculative. Cependant, depuis 2022, l’automatisation et les changements dirigés par l’IA sont devenus le centre d’attention.
Ils visent désormais des employés supérieurs d’âge moyen et hautes performances et du travail quotidien. Plus de 500 000 membres de l’équipe ont été évacués au cours des trois dernières années.
Quelles sont les licenciements cette saison?
Les experts sont convaincus que le cycle de licenciement actuel est différent des récessions précédentes.
Deux forces favorisent la confusion.
Le premier est l’économie traditionnelle. Alors que la pandémie accélère la transformation numérique, les entreprises technologiques ont augmenté leur travail entre 2020 et 2022. La demande de commerce électronique, les services cloud, les médias sociaux et la collaboration en ligne a presque doublé leur personnel dans l’espoir de continuer une croissance rapide.
Cependant, depuis 2022, les économies du monde entier sont obstinément confrontées à une inflation élevée, ce qui entraîne des coûts pour les consommateurs et les entreprises. Ceci est combiné avec les préoccupations mondiales de la chaîne d’approvisionnement en suivant les tensions géopolitiques en cours. L’efficacité et les opérations Lean sont devenues une priorité pour les cadres centraux, car les investisseurs exigent des modèles de «durabilité» plutôt que de «super-croissance».
Après que les prix à la consommation des États-Unis ont monté en flèche à la hauteur de la Réserve fédérale américaine pendant quatre ans, ils ont augmenté les taux d’assurance de zéro à 5,25 à 5,50%, près de zéro. Ce saut a été filtré directement dans le financement des entreprises. Une enquête KPMG auprès de près de 300 entreprises montre que le coût moyen de la dette a augmenté de 60 points de base, tandis que le coût moyen moyen du capital est passé à 40 pb au cours de l’année écoulée seulement. À mesure que le taux d’obstacle augmente, la trésorerie allouée aux effectifs est déplacée sur le logiciel.
La deuxième puissance est axée sur les affaires, nouvelle et effrayante. Les outils d’intelligence artificielle ont suffisamment mûri pour menacer les ingénieurs qui les ont construits. Microsoft dit qu’environ 30% du code est généré par l’IA.
Les documents RH, les e-mails des clients et les dirigeants du centre d’appels (emplois autrefois dispersés sur des dizaines de personnel de taille moyenne) peuvent cracher un modèle de langue plus large en moins de temps qu’un déjeuner au micro-ondes.
Les récessions précédentes ont d’abord insisté sur les stages avec les vendeurs. Aujourd’hui, X tombe dans un manager intermédiaire payant et un codeur de tous les jours. La société de consultant Bain calcule que le «risque de déplacement de l’IA» médian pour les sociétés de logiciels américains est trois fois plus élevé que celle de 200 000 $ par an que les membres du personnel que 40 000 $ d’entrepôt.
En raison de moins d’empathie, les PDG ont accepté la norme de mise à pied
Blood-Bath est facilement accepté par la Silicon Valley, affirmant que tous les dirigeants sont profondément influencés par leurs décisions, mais leur faisant allusion avec le même souffle, cela ne finit jamais.
Les « décisions strictes » sont généralement prises en mettant l’empathie de côté. Lorsque le module d’intelligence émotionnelle de Daniel Goleman enseigne dans les écoles de commerce, c’est l’une des compétences les plus importantes que les dirigeants devraient avoir.
Mais cette empathie est écartée pour donner de l’espace à un leadership audacieux et difficile. Cela ressort clairement de toutes les déclarations publiées par les meilleurs PDG après les licenciements. Le dernier président de Microsoft, Satya Nadella, a appelé « Imitation of Success » le « Mystère du succès », mais il n’y a pas de prochaine vague.
Avec l’intelligence artificielle au cœur de l’opération, « Agility and Innovation » est une nouvelle mission, et « la sécurité et la qualité ne sont pas négociables », a-t-il ajouté.
Mark Zuckerberg a qualifié la période de mise à pied de méta «une année d’efficacité». Après avoir licencié 3 600 employés en 2024, il a déclaré que le recrutement était destiné à rendre l’entreprise plus maigre et efficace.
Sundar Pichai a reconnu que l’alphabet avait été renversé en fonction de la croissance passée. Entre mars 2023 et mars 2024, le nombre d’employés de l’entreprise a réduit par presque le nombre d’employés.
En 2022, quand Elon Musk a tiré 80% de la main-d’œuvre de X, il a insisté sur le fait que Twitter devait être converti en X, et l’a déclaré clairement, il voulait donc une culture de travail qui se concentrait sur une intensité longue et élevée. Il s’attendait à ce que le reste de ses employés devienne « très hardcore » pour soutenir sa vision de l’entreprise.
Musk a ensuite établi un précédent de l’industrie technologique pour des réductions agressives des coûts et une restructuration.
La dissonance des licenciements des médias sociaux est bruyante et claire
Le subreddit, connu sous le nom de «licenciements», avec 127K, a été bombardé dans des anecdotes du monde entier, mais surtout aux États-Unis et dans la division technique.
« Tous les membres de ma famille ont été licenciés », a-t-il posté.
«Microsoft nous a abandonnés. Cognizant n’a même pas prétendu prendre soin de lui « , a-t-il insisté un autre.
« Y a-t-il une déconnexion entre les rapports économiques et la réalité? » Je me suis interrogé sur Redditor.
La plupart d’entre eux ont été tués par des décisions de salle de conférence prises par des hommes qui rapportent des millions de maisons avec des modèles d’IA qu’ils ont construits ou de payer des forfaits.
Les implications économiques des licenciements
Beaucoup soutiennent que de grandes licenciements libèrent des capitaux en raison des vastes dépenses de l’IA pour augmenter à la fois un avantage concurrentiel et une efficacité opérationnelle.
Ils aident les entreprises à rester compétitives pendant les vents contraires économiques, notamment les pressions mondiales de la chaîne d’approvisionnement, la volatilité commerciale et les dépenses de consommation plus sévères. Cette tendance illustre une étape pratique dans une main-d’œuvre plus maigre qui permet de redéployer rapidement les talents vers le domaine de la croissance de l’IA.
Quelle est la prochaine étape? Investir dans des talents axés sur l’IA
Mais même avec l’abondance des licenciements dans le monde de la technologie, les Giants sont toujours pris dans le remorqueur de talent.
Meta, Google et Openai ont dépensé des millions de personnes séduisant les meilleurs talents d’IA et offrent des forfaits de rémunération qui dépassent 100 millions de dollars par an.
Selon le Wall Street Journal, la Silicon Valley a été témoin du chaos sans précédent, avec des attaques de talents invisibles, des offres secrètes et des trahisons explosant, laissant les chercheurs en IA comme des joueurs de la NBA et des stars d’Hollywood. Le PDG de haute technologie offre plus de 300 millions de dollars de salaires aux recrues les plus appréciées.
La dichotomie est stricte! Les panneaux sont clairs. Comme un mastodonte, l’intelligence artificielle piétine le travail, récompense les bonnes compétences.
La société de consultants McKinsey estime qu’en 2030, l’IA du générateur peut ajouter 4 billions de dollars au PIB mondial par an. Le risque est tout aussi grand. Des dizaines de millions sont laissés entre les rôles obsolètes et les travaux futurs.
Si un ralentissement précédent coupe la graisse de l’entreprise, l’algorithme d’aujourd’hui sculpte les muscles du tissu. Les entreprises survivantes sont des entreprises qui peuvent travailler quotidiennement, recyclant les gens ce que les machines ne peuvent toujours pas: jugement, empathie, invention. Les survivants deviennent des gens qui continuent d’investir dans le développement personnel, deviennent agiles et continuent de mettre à niveau leurs compétences.
