Un processus typique de fusion et d’acquisition prend du temps et est coûteux, même pour les sociétés de capital-investissement les plus grandes et les mieux dotées en personnel. En plus de passer d’innombrables heures à rencontrer des cadres supérieurs de cibles potentielles et à modéliser les résultats financiers, ces groupes dépensent des millions de dollars en conseillers externes : comptables, avocats et consultants en gestion.
Les frais de conseillers externes n’étant pas remboursés en cas d’échec d’une transaction, les sociétés de capital-investissement attendent d’être sûres de leur intérêt avant de faire appel à des spécialistes coûteux tels que des consultants de McKinsey, BCG ou Bain pour effectuer des études commerciales approfondies sur le marché et la société cible.
DiligenceSquared, une startup qui faisait partie de la cohorte automne 2025 de YC, affirme qu’avec l’aide de l’IA, elle peut fournir des recherches commerciales de qualité conseil de premier plan à une fraction du coût traditionnel.
Les co-fondateurs de la startup, Frederik Hansen et Søren Biltoft, possèdent une expertise approfondie en matière de due diligence en matière de capital-investissement. Hansen était auparavant directeur chez Blackstone, où il a commandé ces rapports pour des rachats de plusieurs milliards de dollars. Parallèlement, Biltoft a passé sept ans au sein du département de capital-investissement du BCG, à la tête de ces types d’efforts de diligence.
Depuis son lancement en octobre, l’expérience industrielle de Hansen et Biltoft a aidé DiligenceSquared à réaliser plusieurs projets pour plusieurs des plus grandes sociétés de capital-investissement et fonds de taille intermédiaire au monde, a déclaré Hansen à TechCrunch.
Cette traction précoce a convaincu Damir Becirovic, un ancien partenaire d’Index Ventures, de diriger le tour de table de 5 millions de dollars de DiligenceSquared au sein de sa nouvelle société de capital-risque, Relentless.
Au lieu de s’appuyer sur des consultants en gestion coûteux, la startup utilise des agents vocaux IA pour mener des entretiens avec les clients des entreprises que les sociétés de capital-investissement envisagent d’acheter.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
DiligenceSquared applique le même modèle d’entretien d’IA que celui utilisé dans les startups de recherche sur la consommation comme Keplar, Outset et ListenLabs, qui ont levé en janvier 69 millions de dollars pour une valorisation de 500 millions de dollars. Mais Hansen et Biltoft affirment que leur processus de diligence raisonnable et leurs résultats finaux sont fondamentalement différents des études de consommation réalisées par ces startups.
Les sociétés de capital-investissement peuvent payer entre 500 000 et 1 million de dollars pour que McKinsey, Bain ou BCG interrogent des dizaines d’entreprises clientes, y compris des cadres supérieurs, et produisent des rapports de 200 pages synthétisant ces informations avec des données de marché exclusives, a déclaré Hansen. Pour garantir la qualité de l’analyse, DiligenceSquared fait appel à des consultants humains seniors qui vérifient l’exactitude et les perspectives commerciales du résultat final.
Étant donné que l’IA fait une grande partie du travail préparatoire, la startup affirme pouvoir fournir l’analyse pour seulement 50 000 $.
« Nous exploitons ces informations précieuses qui étaient auparavant réservées aux très grandes décisions, et nous les rendons désormais plus accessibles », a déclaré Hansen. En raison du niveau de prix plus bas, les sociétés de capital-investissement sont désormais beaucoup plus disposées à engager DiligenceSquared plus tôt dans le processus, bien avant d’avoir une forte conviction dans une transaction.
DiligenceSquared n’est pas la seule entreprise à tenter de perturber le marché de la diligence. Son principal concurrent, Bridgetown Research, a levé une série A de 19 millions de dollars codirigée par Accel et Lightspeed en février 2026.
Outre Hansen et Biltoft, DiligenceSquared a été cofondée par Harshil Rastogi, un ancien ingénieur de Google.
