Alors que les organisations d’Asie-Pacifique (APAC) poursuivent leur chemin vers les données et la réinvention dirigée par l’IA en 2025, la question historique de la dette technique ou les pratiques obsolètes ou inefficaces qui ont été mises en œuvre au fil des ans. instamment.
La dette technologique a un impact majeur sur les efforts de transformation technologique. Il affecte votre budget, entrave votre capacité à innover et empêche l’adoption de nouvelles technologies. Aux États-Unis seulement, la dette technique coûte 2,41 billions de dollars incroyables par an, avec une révision de 1,52 billion USD.
Selon la dernière enquête CXO d’Accenture, près de 30% des leaders de l’APAC signalent les données des données ou des infrastructures technologiques comme un obstacle clé aux efforts pour utiliser l’IA générée dans leurs organisations. Cette limite est en partie créée par la dette technique, et il est prévu que les organisations de la région dépenseront près de 30% de leur budget informatique pour rectifier leur dette technique au cours des deux prochaines années. C’est 8% plus élevé que la moyenne mondiale.
Les coûts cachés des correctifs rapides
La modernisation d’un système obsolète pour réduire la dette technique a toujours été difficile pour diverses raisons. En conséquence, les organisations ont adopté des raccourcis pour construire de nouveaux systèmes en plus des infrastructures technologiques obsolètes, créant de nouveaux problèmes. Cette approche peut être comparée à l’utilisation du ruban adhésif pour sécuriser les tuyaux qui fuites. Cela arrêtera l’IV à court terme, mais à la fin, cela provoquera beaucoup plus de confusion.
Par exemple, regardons le nuage. Les entreprises l’ont adopté et ont dépensé des milliards, et beaucoup ont adopté une approche « ascenseur et changement » pour accélérer la transition. Cela signifie que vous êtes passé de votre environnement sur site vers le cloud sans modifier de manière significative l’infrastructure de base et les applications qui y s’exécutent. Cela a permis une transition rapide et rentable, mais a également relevé des défis tels que les performances optimales, la sécurité, les risques de conformité et une augmentation des coûts opérationnels à long terme.
Référence: renforcement de la frontière numérique en 2025
Aujourd’hui, avec l’adoption accélérée de l’IA exigeant que les entreprises établissent des fondations de cloud et de données sans faille et sécurisées, le directeur de l’information de l’APAC n’a pas le luxe d’ignorer la dette technique.
La moitié d’entre eux veulent trouver des moyens de rectifier les dettes technologiques ont un impact majeur sur leur compétitivité. Ils savent que le nouvel environnement technologique qu’ils construisent crée maintenant une nouvelle demande pour l’avenir, et les bases de mauvaises fondements crée des risques futurs. De plus, la réduction de la dette technologique, comme la dette de carte de crédit en rotation, devient plus difficile avec le temps.
Transformez votre dette technique avec Gen AI
Voir: Le programme Bug Bounty est-il une solution à l’augmentation des menaces de cybersécurité en Asie du Sud-Est?
La bonne nouvelle est qu’en plus de créer un sentiment d’urgence pour corriger la dette technologique, l’IA et en particulier génèrent l’IA (Gen IA) présenter aux organisations des opportunités de changer le jeu de vrais problèmes.
Par exemple, considérez la modernisation du mainframe. Les mises à niveau Mainframe sont traditionnellement considérées comme un risque élevé, à forte intensité de coût, avec de longs délais et des résultats incertains. Le fait que le code sous-jacent soit écrit au fil du temps dans les langues qui ne sont pas couramment utilisées aujourd’hui est encore plus compliquée. Gen AI vous aide à surmonter ce défi de compétences en automatisant la génération de nouveaux code, en exécutant des simulations pour tester les performances et en assurant la conformité. Cela permet aux entreprises de travailler sur des systèmes hérités en toute confiance et de débloquer l’efficacité opérationnelle et l’évolutivité essentielles.
Il équilibre également la dette technique dans l’adoption du cloud. De nombreuses organisations APAC savent qu’elles ont migré leurs charges de travail vers le cloud sans résoudre les inefficacités de l’héritage sous-jacent. Gen AI est utile en refactorisant facilement votre code pour améliorer les performances, automatiser les opérations pour améliorer l’évolutivité et améliorer les protocoles de sécurité.
L’urgence des efforts de dette technique
L’approche de la dette technique d’aujourd’hui est la première étape pour tirer parti de l’IA à l’avenir. Cela ne fixe pas seulement l’ancien système. Il s’agit de permettre aux organisations d’évoluer efficacement et efficacement l’IA. Cela comprend la création d’une solide fondation de construction pour soutenir les futurs gratte-ciel.
Selon la dernière recherche Tech Vision d’Accenture, 96% des organisations APAC utiliseront l’agent AI au cours des trois prochaines années. Il est important qu’ils créent la bonne base pour cela aujourd’hui, et avec une AI générative, ils ont maintenant ce dont ils ont besoin pour effacer ce chemin et accélérer leur conversion LED de l’IA.
Paulo Ossamu est directeur général senior et responsable de la technologie de la technologie de l’APAC d’Accenture
