Deux anciens chercheurs de Google Deepmind qui ont travaillé sur l’IA de la prédiction structurelle des protéines Alphafold, lauréate du prix Nobel de l’entreprise, et son système de génération de code Alphaevolve ont lancé une nouvelle entreprise en mission pour démocratiser l’accès aux algorithmes avancés.
La société, appelée Hiverge, est sortie de Stealth aujourd’hui avec un fonds de semences de 5 millions de dollars dirigé par Flying Fish Ventures, avec la participation d’Ahren Innovation Capital et Alpha Intelligence Capital. Le codeur légendaire et le scientifique en chef de Google, Jeff Dean, est également un investisseur de startup.
La société utilise l’IA pour créer une plate-forme appelée « Hive » pour générer et tester de nouveaux algorithmes pour exécuter des processus commerciaux critiques, des recommandations de produits au routage de livraison. Les grandes entreprises qui peuvent se permettre d’utiliser leurs propres équipes de science et d’apprentissage automatique peuvent développer des algorithmes sur mesure, mais cette fonctionnalité est hors de portée de la plupart des petites entreprises. Les petites et moyennes entreprises devaient souvent s’appuyer sur des logiciels standard fournis avec des algorithmes prédéfinis qui ne pouvaient pas être idéaux pour cette entreprise particulière et ses données.
Le système Hive promet également qu’Alhussein Fawzi, qui a déclaré au cofondateur et PDG de la société, le potentiel de l’entreprise à découvrir des algorithmes extraordinaires que les scientifiques des données humaines peuvent produire d’excellents résultats qu’ils peuvent ne pas développer par intuition ou essais et erreurs. « L’idée derrière Hiverge est d’améliorer ces entreprises avec les meilleurs algorithmes de classe », a-t-il déclaré.
« Vous pouvez appliquer (Hive) à un algorithme d’apprentissage automatique, puis l’appliquer à un algorithme de planification », a expliqué Fawzi. « Ce sont deux choses complètement différentes d’une perspective algorithmique, mais elles s’améliorent en fait dans les deux. »
Chez Google Deepmind, Fawzi a dirigé l’équipe qui a développé l’IA alphatenseurs en 2022. Cela a découvert une nouvelle façon de faire la prolifération matricielle, un processus mathématique de base pour la formation et l’exécution de réseaux de neurones et de nombreuses autres applications informatiques. L’année suivante, Fawzi et l’équipe ont développé FunSearch. FunSearch a utilisé des modèles de langage à grande échelle pour générer de nouvelles approches de codage et utilisé des évaluateurs automatisés pour éliminer les solutions erronées.
Il a également travaillé sur les premiers stades de ce qui est devenu le système Alphaevolve de Google Deepmind. Cela implique de travailler ensemble plusieurs LLM en tant qu’agents pour créer une base de code entièrement nouvelle pour résoudre des problèmes complexes. Google estime qu’Alphaevolve a trouvé un moyen d’optimiser les LLM. Par exemple, j’ai trouvé un moyen d’améliorer la façon dont les Gémeaux font la croissance matricielle et fournit une accélération de 23%. Nous avons également optimisé une autre étape importante dans le type d’architecture d’IA sous-jacente LLMS, comment améliorer le travail et la vitesse.
Hiberge a co-fondé avec lui était son frère Hamza Fauzi, professeur de mathématiques appliquées à l’Université de Cambridge, et il est conseiller technique de l’entreprise. et Bernardino Romera-Paredes, membre de l’équipe Google Deepmind qui a créé Alphafold et est maintenant directeur de la technologie chez Hiverge.
Hiverge a déjà démontré l’utilité du système Hive pour battre le défi Airbus Beluga. Cela demande aux concurrents de trouver les méthodes de chargement et de stockage les plus optimales pour les composants des avions transportés par Airbus Beluga XL. La solution développée par Hiverge a fourni 10 000 fois des vitesses plus rapides par rapport aux algorithmes montés sur les avions existants. L’entreprise a également montré qu’elle pouvait adopter un algorithme de formation d’apprentissage automatique qui a déjà été optimisé et accéléré trois fois de plus. Nous avons également trouvé de nouvelles façons d’améliorer les algorithmes de vision par ordinateur.
Alhussein Fawzi a déclaré que bien que Hiverge, basé à Cambridge, au Royaume-Uni, compte actuellement six employés, utilisera l’argent collecté lors du dernier cycle de financement pour agrandir son équipe. « Nous passons également de la recherche aux produits de construction », a-t-il déclaré.
La société prévoit de rendre la technologie accessible via des marchés cloud tels que AWS et Google Cloud. Ici, les clients peuvent utiliser le système directement avec leur propre code. La plate-forme analyse quel code représente un goulot d’étranglement, génère des algorithmes améliorés et fournit aux ingénieurs des recommandations.
