Que vous le reconnaissiez ou non, l’intelligence artificielle est partout. C’est derrière les chatbots qui parlent en ligne, les listes de lecture à diffuser et les publicités personnalisées qui apparaissent dans le défilement. Et maintenant, il prend une personnalité plus publique. Pensez à la méta-ai qui est actuellement intégrée à des applications telles que Facebook, Messenger, WhatsApp et plus encore. Ou les Gémeaux de Google fonctionnent en arrière-plan sur la plate-forme de l’entreprise. Ou Apple Intelligence, en déploiement à travers les iPhones maintenant.
L’IA a une longue histoire, revenant à une conférence tenue à Dartmouth en 1956, où il a d’abord discuté de l’intelligence artificielle comme des choses. Les jalons en cours de route incluent Eliza, le premier chatbot développé par l’informaticien du MIT Joseph Weisenbaum en 1964.
Puis est arrivé en 2022 et Chatgpt est devenu célèbre. Le développement et le lancement des AIS et des lancements de produits générateurs s’accélèrent rapidement, notamment Google Bard (maintenant Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai et Open Source Llama de Meta.
Décomposons ce qu’est l’IA génératrice, la façon dont elle diffère de l’intelligence artificielle « régulière », et si la génération AI peut être à la hauteur du battage médiatique.
Bref, la génération AI
Dans son cœur, l’IA générée fait référence à un système d’intelligence artificielle conçue pour générer de nouveaux contenus basés sur des modèles et des données appris. Au lieu d’analyser les nombres ou de prédire les tendances, ces systèmes génèrent des sorties créatives telles que le texte, la musique d’image, la vidéo, le code logiciel, etc.
Certains des outils d’IA des générateurs les plus populaires sur le marché sont:
Dans ses capacités, Chatgpt peut créer des conversations et des essais de type humain basés sur des invites simples. Dall-E et MidJourney créent des illustrations détaillées à partir d’une brève description, tandis qu’Adobe Firefly se concentre sur l’édition et la conception d’images.
AI non générative
Toute l’IA n’est pas générée. Alors que Gen IA se concentre sur la création de nouveaux contenus, l’IA traditionnelle est meilleure pour analyser les données et créer des prédictions. Cela comprend des technologies telles que la reconnaissance d’image et le texte prédictif. Il sera également utilisé dans les nouvelles solutions suivantes:
Détectez l’analyse financière de la prédiction et des rapports de ScienceMedicaldical.
L’IA qui a battu le grand champion humain dans les échecs et les jeux de société n’était pas une IA générative.
Ces systèmes peuvent ne pas être aussi flashy que Gen AI, mais l’intelligence artificielle classique est une grande partie de la technologie sur laquelle nous comptons chaque jour.
Comment fonctionne la génération AI?
Derrière la magie du générateur IA se trouvent des modèles de langage à grande échelle et des techniques avancées d’apprentissage automatique. Ces systèmes sont formés sur une énorme quantité de données, notamment la bibliothèque entière de livres, des millions d’images, des années de musique enregistrée et des données abandonnées sur Internet.
Les développeurs d’IA savent que des géants de la technologie aux startups, l’IA est tout aussi bonne que les données que vous les alimentez. Lorsqu’il est alimenté par des données de qualité insuffisantes, l’IA peut produire des résultats biaisés. C’est quelque chose que même les plus grands acteurs de ce domaine, comme Google, n’ont pas été à l’abri.
L’IA apprend les modèles, les relations et les structures dans ces données pendant la formation. Ensuite, lorsqu’il est invité, il applique ces connaissances pour générer quelque chose de nouveau. Par exemple, si vous demandez aux outils Gen AI d’écrire des poèmes sur l’océan, il ne tire pas seulement des poèmes pré-écrits de la base de données. Au lieu de cela, j’utilise ce que j’ai appris sur la poésie, l’océan et les structures linguistiques pour créer des œuvres complètement originales.
C’est impressionnant, mais pas parfait. Parfois, vous avez l’impression que le résultat est un peu différent. L’IA peut comprendre vos demandes, et elle peut devenir trop créative d’une manière à laquelle vous ne vous attendiez pas. Il peut être en toute confiance fournir des informations totalement fausses, et c’est à vous de le vérifier. Ces habitudes, souvent appelées hallucinations, font partie de ce qui rend l’IA génératrice attrayante et frustrante.
Les capacités de l’IA des générateurs augmentent. En combinant des technologies telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, nous avons maintenant la capacité de comprendre plusieurs types de données. Les résultats sont appelés IA multimodaux, ce qui permet l’intégration des combinaisons de texte, d’image, de vidéo et d’audio dans un seul cadre, fournissant des réponses plus liées au contexte et précises. Le mode vocal avancé de Chatgpt est un exemple, similaire au projet Astra de Google.
Les défis de la génération AI
Il ne manque pas d’outils de génération d’IA, chacun avec son propre talent. Ces outils ont déclenché la créativité, mais ils ont soulevé de nombreuses questions en plus des biais et des hallucinations. Ou, des jeux équitables ou du matériel hors limites pour les entreprises d’IA à utiliser pour former des modèles linguistiques – voir le procès du New York Times contre Openai et Microsoft, par exemple.
D’autres préoccupations – pas de problèmes mineurs – incluent la confidentialité, la responsabilité de l’IA et les profondeurs générés par l’IA et le transfert de travail.
« L’écriture, l’animation, la photographie, l’illustration, la conception graphique – les outils d’IA peuvent désormais gérer tout cela avec une facilité incroyable. Mais cela ne signifie pas que ces rôles disparaîtront.
« Cela aide également les gens qui peuvent manquer de compétences, comme les gens qui ne peuvent pas dessiner mais avoir une vision rapide. Donc, non, je ne pense pas que cela perturbe l’industrie créative.
Un autre problème est l’impact environnemental car le train de modèles d’IA à grande échelle utilise beaucoup d’énergie et conduit à de grandes empreintes carbone. L’émergence rapide de la génération IA au cours des dernières années a accéléré les préoccupations concernant les risques de l’IA en général. Le gouvernement resserre les réglementations de l’IA pour assurer le développement éthique responsable, en particulier le droit de l’IA de l’Union européenne.
Recevoir AI généré
De nombreuses personnes interagissent avec les chatbots dans le service client et utilisent des assistants virtuels tels que Siri, Alexa, Google Assistant. Il est actuellement dans les outils électriques Gen AI. Il obtient l’IA avec des applications de Chatgpt, Claude et d’autres nouveaux outils. Les réponses publiques à la production d’IA sont mitigées. De nombreux utilisateurs apprécient la commodité et la créativité qu’il offre, en particulier pour l’écriture d’aide, la création d’images, la prise en charge des devoirs, la productivité et plus encore.
Pendant ce temps, l’enquête mondiale sur l’IA de McKinsey en 2024 a révélé que 65% des répondants disent que leurs organisations utilisent régulièrement une IA générée, soit presque deux fois le nombre signalé il y a seulement 10 mois. L’industrie telle que les soins de santé et les finances utilisent Gen AI pour rationaliser les opérations commerciales et automatiser les tâches communes.
Comme mentionné précédemment, il existe clairement des préoccupations concernant l’éthique, la transparence, le chômage et la possibilité d’une mauvaise utilisation des données personnelles. Ce sont les plus grandes critiques de la résistance à l’adoption de l’IA générative.
Cependant, ceux qui utilisent l’expérience de l’outil AI du générateur que les résultats de sortie finale ne sont toujours pas suffisants. Malgré les avancées technologiques, la plupart des gens peuvent reconnaître si le contenu est créé à l’aide de la génération AI, qu’il s’agisse d’un article, d’une image ou d’une musique.
AI détourne certaines phrases que j’ai toujours utilisées, donc cela peut ressembler à l’IA, donc je dois auto-corriger mes écrits fréquemment. De nombreux articles écrits par l’IA contiennent des phrases comme « Age of … ». L’IA n’a pas les émotions et les expériences qui accompagnent l’être humain et la vie. Comme l’a expliqué un artiste Quora, « Ce que l’IA crée n’est pas le même art qui évolue à partir des pensées du cerveau humain, et n’est pas fabriqué à partir des passions trouvées dans l’esprit humain. »
Génération de l’IA: vie quotidienne
La génération d’IA ne concerne pas seulement les ingénieurs et les personnes créatives. Obtenir des conseils pour vous donner des invites peut faire beaucoup de travail sur une variété de tâches quotidiennes.
Disons que vous prévoyez un voyage. Au lieu de faire défiler la page des résultats de la recherche, demandez au chatbot de planifier votre itinéraire. En quelques secondes, vous aurez des plans détaillés en fonction de votre goût. (C’est idéal. Toujours vérifier cette recommandation.)
Les propriétaires de petites entreprises qui ont besoin d’une campagne de marketing mais qui n’ont pas d’équipe de conception peuvent également utiliser l’IA générée pour créer des visuels accrocheurs ou leur demander de suggérer des copies publicitaires.
AI General est là pour rester
Il n’y a pas eu de progression technologique qui a provoqué ce boom depuis Internet et depuis l’iPhone qui a suivi. Malgré ses défis, l’IA génératrice est sans aucun doute transformatrice. Il rend la créativité plus accessible, aidant les entreprises à rationaliser les flux de travail et à résoudre de nouvelles façons de penser et de problèmes.
Mais peut-être que la possibilité la plus excitante est que nous endommageons simplement la surface de ce que ces outils peuvent faire.
FAQ
Quel est l’exemple d’un générateur AI?
Chatgpt est probablement l’exemple le plus populaire d’IA générateur. Les invites vous permettent de créer du texte, de créer des images, d’écrire du code, de répondre à des questions, de résumer du texte, de rédiger des e-mails, etc.
Quelle est la différence entre l’IA du générateur et l’IA?
La différence est que l’IA générée crée de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de la musique, etc., tandis que l’IA traditionnelle est meilleure pour analyser les données, reconnaître les modèles ou les images et prédire (médecine, science, finance, etc.).
