L’IA constitue déjà un obstacle mesurable au marché du travail américain, avec environ 16 000 emplois mensuels nets perdus au cours de l’année écoulée, ce qui frappe plus durement la génération Z et les nouveaux employés, selon une nouvelle étude réalisée par des économistes de Goldman Sachs.
L’année dernière, environ 25 000 emplois ont été perdus chaque mois en raison du remplacement de l’IA, tandis qu’environ 9 000 emplois ont été récupérés grâce à la montée en puissance, selon la répartition de Goldman.
Les résultats, publiés dans une note du Goldman Sachs US Daily rédigée par l’économiste Elsie Penn, représentent l’une des tentatives les plus détaillées à ce jour pour distinguer deux effets opposés de l’IA sur l’emploi : le « remplacement », dans lequel l’IA remplace complètement les travailleurs humains, et « l’augmentation », dans laquelle l’IA augmente la productivité des travailleurs existants et crée potentiellement plus d’emplois.
Les économistes de Goldman ont créé un nouveau cadre en combinant les scores standards d’exposition à l’IA avec un indice de complémentarité développé par les économistes du FMI. Dans ce modèle, une profession aurait un score de risque de remplacement élevé si l’IA pouvait gérer la plupart de ses tâches clés, telles que les commis aux réclamations d’assurance et les collecteurs de factures. Si l’IA gère certaines tâches, mais que le jugement humain, la présence physique ou l’expertise, comme celle d’un avocat, d’un chef de chantier ou d’un médecin, sont toujours essentiels, elle obtient un score élevé en termes d’évolutivité.
La génération Z sera la plus durement touchée
Dans les professions les plus touchées par le remplacement de l’IA, l’écart des taux de chômage entre les travailleurs débutants (moins de 30 ans) et les travailleurs expérimentés (31 à 50 ans) s’est fortement creusé par rapport aux moyennes d’avant la pandémie.
L’inégalité salariale s’est également aggravée, l’analyse de régression de Goldman estimant qu’une augmentation d’un écart type de l’exposition à la substitution de l’IA augmente l’écart salarial entre les niveaux d’entrée et les niveaux expérimentés d’environ 3,3 points de pourcentage.
Cette relation de pouvoir reflète les vulnérabilités structurelles inhérentes à la manière dont les jeunes entrent sur le marché du travail. Les travailleurs de la génération Z sont concentrés de manière disproportionnée dans des rôles administratifs et de travail courants que l’IA est le mieux à même d’automatiser, comme la saisie de données, le service client, l’assistance juridique et la facturation. Sans l’expérience accumulée et le jugement professionnel qui isolent les travailleurs âgés, ils disposent de peu de protection contre l’expulsion.
Goldman envisage une lueur d’espoir
Les économistes de Goldman ont prévenu que le véritable impact global de l’IA serait probablement inférieur à ce que suggèrent leurs estimations. Cette analyse ne rend pas pleinement compte des compensations d’emplois associées aux investissements dans les infrastructures d’IA dans les centres de données, les systèmes électriques et la construction, ni ne tient pleinement compte de la demande accrue de main-d’œuvre qui surviendra à mesure que la productivité basée sur l’IA réduira les coûts et élargira les marchés.
De plus, le cadre de Goldman ne repose pas sur un décompte direct des emplois perdus ou créés par l’IA en temps réel, mais plutôt sur des déductions tirées d’une analyse de régression.
En effet, la génération Z est la génération la plus native à l’utilisation des outils d’IA. La même cohorte qui semble absorber le plus de déplacements est également celle qui est la plus susceptible d’utiliser des agents d’IA, de créer des LLM et des projets parallèles, et d’entrer sur le marché du travail avec les connaissances en IA qui manquent aux managers de 45 ans. L’adaptation a déjà eu lieu, mais elle n’est pas encore visible dans les coefficients de régression de Goldman.
En termes simples, l’IA détruit certains emplois, en crée d’autres et augmente la valeur de nombreux travailleurs. Nous faisons toutes ces choses en même temps. Le problème pour la génération Z est que les perturbations touchent en premier, plus rapidement et plus durement, les rôles qu’elles sont les plus susceptibles de jouer. Si l’on en croit l’histoire, la création de nouvelles opportunités peut prendre plus de temps à se matérialiser et nécessiter des compétences totalement différentes pour y accéder.
Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
