Les utilisateurs n’aiment peut-être pas que les robots prennent visiblement des notes lors des réunions, mais beaucoup d’entre eux ne se soucient pas si une application sur l’ordinateur de quelqu’un effectue la transcription. C’est la principale raison de la popularité de Granola, qui l’a aidé à obtenir un financement de série C de 125 millions de dollars dirigé par Danny Rimer chez Index Ventures, avec la participation de Mamoon Hamid chez Kleiner Perkins. Cela a fait pencher la valorisation de l’entreprise à 1,5 milliard de dollars, contre 250 millions de dollars lors du dernier tour de table.
La société a déclaré que des investisseurs existants tels que Lightspeed, Spark et NFDG avaient également participé au cycle. Avec ce tour de table, qui intervient moins d’un an après celui de 43 millions de dollars, la startup a levé 192 millions de dollars.
En tant qu’application grand public qui s’installe sur votre ordinateur, transcrit les réunions et génère des notes, Granola a créé des fonctionnalités adaptées à une pile d’entreprise. Par exemple, l’année dernière, il a commencé à permettre aux coéquipiers de collaborer sur des notes. Il a désormais fait une percée dans des entreprises telles que Vanta, Gusto, Thumbtack, Asana, Cursor, Lovable, Decagon et Mistral AI, indique-t-il.
Avec la collecte de fonds, Granola ajoute également une fonctionnalité appelée Spaces, qui annonce essentiellement des espaces de travail pour une équipe. Vous pouvez également créer des dossiers dans cet espace de travail. Les espaces disposent de contrôles granulaires indiquant qui peut accéder à quelle partie. Les utilisateurs peuvent interroger les notes des espaces et des dossiers séparément.
La société comprend que les notes de réunion sur l’IA deviennent actuellement une commodité, et de nombreux acteurs proposent cette fonctionnalité. C’est pourquoi, après avoir introduit un serveur Model Context Protocol (MCP) en février, la société introduit deux nouvelles API pour intégrer le contexte des notes dans les workflows d’IA.
Granola dispose désormais d’une API personnelle qui permet aux utilisateurs d’accéder à leurs notes et aux notes partagées avec eux, ainsi que d’une API d’entreprise pour permettre aux administrateurs de travailler avec le contexte de l’équipe. L’API personnelle est disponible pour les utilisateurs des forfaits Business et Enterprise et l’API d’entreprise est disponible uniquement pour les utilisateurs d’entreprise.
Le lancement de l’API intervient après qu’un groupe d’utilisateurs, dont un partenaire a16z, se soient montrés en colère contre Granola pour avoir verrouillé sa base de données locale et interrompu les flux de travail des agents IA sur l’appareil qu’ils avaient mis en place. Le co-fondateur de Granola, Chris Pedregal, a précisé que l’entreprise ne souhaitait pas verrouiller les données, mais que son cache local n’était pas conçu pour gérer les flux de travail de l’IA, et la startup a décidé de modifier la façon dont elle stockait les données. Cette décision a interrompu les flux de travail des agents. Pedregal avait alors promis que Granola lancerait des API permettant aux utilisateurs d’accéder aux données en masse. Il a également déclaré que l’entreprise trouverait un moyen de travailler avec des agents locaux d’IA.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
La société a déclaré qu’elle mettait également à jour son serveur MCP pour permettre aux utilisateurs de voir les notes dans les dossiers et les notes partagées avec eux. Il a noté que son application se connecte déjà à des outils tels que Claude, ChatGPT, Lovable, Figma Make, Replit, Manus, v0, Bolt.new, Duckbill et Dreamer, et que la startup s’efforce d’intégrer davantage de partenaires.
Alors que la prise de notes lors des réunions devient une fonctionnalité courante, l’intérêt pour les startups de cette catégorie est de permettre aux utilisateurs et aux entreprises d’entreprendre des actions basées sur les notes et les transcriptions. Cela peut aller de la rédaction d’e-mails de suivi à la recherche de temps pour la prochaine série de réunions, en passant par l’exploitation des connaissances de la base de données de l’entreprise et des CRM pour se rapprocher de la finalisation d’un prospect. Certaines entreprises, comme Read AI, Fireflies et Quill, ont déjà commencé à travailler dans cette direction.
