Humans&, une startup dont la philosophie est que l’IA doit responsabiliser les gens plutôt que de les remplacer, a levé 480 millions de dollars en financement de démarrage pour une valorisation de 4,48 milliards de dollars, rapporte le New York Times. Les investisseurs du cycle incluent le fabricant de puces Nvidia, le fondateur d’Amazon Jeff Bezos et les sociétés de capital-risque SV Angel, Google Ventures et la société Emerson Collective de Laurene Powell Jobs.
Le méga-accord pour la société, vieux de trois mois, fait suite à une tendance des investisseurs à investir de l’argent dans des startups fondées par des sécessions de grands laboratoires d’IA. Les fondateurs de Humans incluent Andi Peng, un ancien chercheur d’Anthropic qui a travaillé sur l’apprentissage par renforcement et la post-formation de Claude 3.5 à 4.5 ; Georges Harik, le septième employé de Google qui a contribué à la construction de ses premiers systèmes publicitaires ; Eric Zelikman et Yuchen He, deux anciens chercheurs de xAI qui ont contribué au développement du chatbot Grok ; et Noah Goodman, professeur de psychologie et d’informatique à Stanford.
La vingtaine d’employés de Humans proviennent également d’OpenAI, Meta, Reflection, AI2 et MIT, selon l’entreprise. La startup vise à utiliser des logiciels pour aider les gens à collaborer les uns avec les autres – pensez à une version IA d’une application de messagerie instantanée. L’un de leurs objectifs est d’utiliser les techniques d’IA existantes pour entraîner l’IA de nouvelles manières, par exemple en programmant des chatbots pour demander des informations à l’utilisateur et les stocker pour une utilisation ultérieure.
Afin de construire une IA qui sert « de tissu conjonctif plus profond qui renforce les organisations et les communautés », Humans & espère repenser « la façon dont nous formons des modèles à grande échelle et dont les gens interagissent avec l’IA », selon la page Web de l’entreprise. La startup a cité le besoin d’innovations dans « l’apprentissage par renforcement à long terme et multi-agents, la mémoire et la compréhension des utilisateurs », ainsi qu’une concentration étroitement intégrée sur la science et le développement de produits.
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