Les météorologues disposent d’une nouvelle arme dans la lutte contre le changement climatique. Ils utilisent l’intelligence artificielle pour lutter contre les catastrophes naturelles. La technologie aide déjà à prédire la trajectoire des typhons, et les experts estiment qu’elle sera probablement encore améliorée.
« Contrairement aux prévisionnistes humains, l’IA peut fonctionner tous les jours, à tout moment et n’importe où », a déclaré sur scène Eun Jeong-cha, responsable de l’Agence météorologique coréenne, le mois dernier.
Ng s’exprimait lors d’un atelier international au Typhoon Science and Technology Research Center. Environ 200 personnes du monde entier ont assisté à l’événement qui s’est tenu à Yokohama, au sud de Tokyo.
Précision considérablement améliorée
Mais l’IA fait bien plus que simplement faire tourner l’horloge. De nombreux experts affirment qu’il est très efficace pour prédire les typhons. Et dans un monde où les événements météorologiques extrêmes sont de plus en plus fréquents, la technologie peut faire la différence entre la vie et la mort.
Les méthodes de prévision courantes, notamment celles utilisées par l’Agence météorologique japonaise, combinent des superordinateurs avec la physique et des conditions réelles telles que la température, la pression et la vitesse du vent.
Mais l’IA utilise également de grandes quantités de données, s’étalant souvent sur des décennies. Et à mesure que la technologie progresse, les prévisions qu’elle fait deviennent plus précises.
Le typhon Halong, qui a frappé certaines régions du Japon avec de fortes pluies en octobre, en est un bon exemple. Le modèle d’IA de Google, DeepMind, a pu prédire la trajectoire de la tempête avec plus de précision que l’Agence météorologique japonaise.
Munehiko Yamaguchi, haut responsable de l’Institut de recherche météorologique de l’Agence météorologique japonaise, voit les avantages évidents de l’utilisation de cette technologie. Il a déclaré que le système d’IA fonctionnait mieux que les modèles traditionnels pour prédire la trajectoire de 64 typhons entre 2021 et 2023.
« J’ai été vraiment choqué. Je n’ai pas d’autre choix que de penser à utiliser l’IA. »
Le gouvernement japonais y prête également attention. L’année prochaine, la société prévoit d’embaucher environ 30 développeurs pour créer des modèles d’IA pour l’Agence météorologique japonaise.
Et le temps presse. Car cette course, qui s’annonce comme le début d’un changement, pourrait devenir une course à part entière. « Je pense qu’il est possible qu’il y ait une concurrence internationale féroce en matière de prévision des typhons », déclare Yamaguchi.
L’UE est déjà à bord
Et certains de leurs pairs dans d’autres pays s’en sortent bien. Les responsables du Centre européen pour les prévisions à moyen terme ont lancé leur propre modèle d’IA en février. Nous fournissons également les dernières prévisions des plus grandes entreprises du secteur.
Ferran Alet, responsable de DeepMind, estime que les modèles d’IA deviendront bientôt un élément incontournable des flux de travail de prévision météorologique.
« Je pense qu’ils vont certainement grandir, qu’ils vont absorber plus de données et qu’ils vont probablement prédire davantage », dit-il. « Dans quelques années, nous espérons que les prévisions que nous faisons aujourd’hui seront routinières et facilement accessibles aux prévisionnistes. »
Les nouvelles technologies ne sont pas sans inconvénients
Pourtant, l’IA est loin d’être parfaite. « Il est particulièrement difficile de prédire l’intensité des typhons », a déclaré le correspondant de la NHK Eisuke Shimakawa, ajoutant qu’il y avait aussi des questions éthiques quant à savoir qui devrait être tenu responsable des prédictions qui ratent la cible.
M. Shimakawa a cité le typhon Peipa, qui a frappé le Japon en septembre. « Le modèle d’IA prévoyait un coup direct sur Osaka, mais la tempête est en réalité passée plus au sud », dit-il.
« Contrairement aux responsables des services météorologiques, les modèles d’IA ne peuvent pas analyser les prévisions erronées, ce qui constitue un gros problème du point de vue de la responsabilité. »
Alors, quelle est la meilleure voie à suivre ? Selon Shimakawa, de nombreux prévisionnistes météorologiques estiment que le rôle le plus important de l’IA sera probablement d’augmenter le travail que les humains accomplissent déjà.
Le 21 novembre, Eisuke Shimakawa de la NHK parlera de l’utilisation de l’IA dans les prévisions météorologiques.
Le 21 novembre, Eisuke Shimakawa de la NHK parlera de l’utilisation de l’IA dans les prévisions météorologiques.
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