Même si les chiffres sont stupéfiants, les experts affirment que nous n’en sommes qu’au début. Alors que les contenus pédosexuels générés par l’IA atteignent des niveaux records, les chercheurs préviennent que la technologie produit non seulement davantage de contenus préjudiciables, mais qu’elle change également fondamentalement la manière dont les enfants sont ciblés. Comment les survivants redeviennent-ils des victimes ? Et comme les enquêteurs sont débordés.
Les enquêteurs avaient déjà fort à faire pour supprimer les contenus CSAM d’Internet. Mais avec l’avènement de l’IA générative, le défi est encore pire. L’Internet Watch Foundation (IWF), la plus grande ligne d’assistance téléphonique d’Europe pour lutter contre les images d’abus sexuels sur des enfants en ligne, a enregistré une multiplication par 260 des vidéos d’abus sexuels sur des enfants générées par l’IA en 2025. Le nombre de vidéos est passé de 13 à 3 443 l’année précédente. Les chercheurs qui suivent le problème depuis des années affirment que cette explosion n’est pas surprenante. Cependant, ceci est un avertissement.
« Les chiffres que nous voyons ne sont que la pointe de l’iceberg », a déclaré Melissa Strobel, vice-présidente de la recherche et des informations stratégiques chez Thorne, une organisation à but non lucratif qui développe des technologies pour lutter contre l’exploitation sexuelle des enfants en ligne. « Il s’agit de ce qui est détecté ou activement signalé. »
Cette augmentation est le résultat direct du fait que l’IA générative devient plus rapide, moins chère et plus accessible aux mauvais acteurs. Thorne a identifié trois manières différentes dont ces outils sont actuellement utilisés comme armes contre les enfants.
Le premier est la revictimisation des survivants d’abus historiques. Un enfant qui a été maltraité en 2010 et dont les images circulent en ligne depuis plus d’une décennie est désormais confronté à un tout nouveau niveau de victimisation. Les criminels utilisent l’IA pour prendre des images existantes et les personnaliser. Autrement dit, ils s’insèrent dans des scènes d’abus enregistrées pour créer du nouveau matériel.
« Tout comme vous pouvez photoshoper votre grand-mère pour en faire une photo de Noël parce qu’elle a raté sa photo de Noël, un méchant peut lui-même photoshoper une scène ou enregistrer un enfant en particulier », a déclaré Strobel à Fortune. Ce processus impose un nouveau tribut aux survivants qui ont peut-être passé des années à essayer de surmonter les abus.
La seconde est la militarisation d’images innocentes. La photo d’un enfant sur la page Web de l’équipe de football d’une école peut être une source d’abus. Grâce à des outils d’IA largement disponibles, les criminels peuvent transformer cette image parfaitement inoffensive en matériel d’abus sexuel en quelques minutes. Thorne a également documenté des incidents entre pairs au cours desquels des jeunes créent des images abusives de leurs camarades de classe sans pleinement comprendre la gravité du préjudice qu’ils causent.
Le troisième impact, le plus systémique, est la pression exercée sur des chaînes de reporting déjà saturées. Le Centre national sur les enfants disparus et exploités reçoit chaque année des dizaines de millions de rapports CSAM. La vitesse accrue à laquelle l’IA peut générer de nouveaux matériaux a considérablement alourdi ce fardeau et lui a conféré une nouvelle urgence. Lorsqu’une nouvelle image arrive, les enquêteurs doivent déterminer si elle représente un enfant en danger immédiat ou s’il s’agit d’une image générée par l’IA.
« Ce sont des informations très importantes qui nous aideront à trier et à répondre à ces cas », a déclaré Strobel. Elle a ajouté que même si le contenu généré par l’IA rend ces déterminations beaucoup plus difficiles, les cas d’images en temps réel et d’images générées par l’IA sont signalés par les autorités et traités de la même manière.
La technologie a également rendu dangereusement obsolètes certaines des instructions de sécurité pour les enfants les plus répétées. Depuis des années, les enfants sont avertis de ne pas partager d’images en ligne par mesure de précaution élémentaire contre toute exploitation. Ce conseil ne s’applique plus. Les propres recherches de Thorne ont révélé qu’un jeune sur 17 a personnellement été victime d’abus d’images deepfake, et qu’un sur huit connaît quelqu’un qui a été ciblé. Les victimes de sextorsion reçoivent désormais des images identiques à elles-mêmes, des images qu’elles n’ont jamais prises.
« Ce n’est pas parce qu’un enfant partage une image qu’il doit être exploité », a déclaré Strebel.
En termes de détection, les techniques de hachage traditionnelles, qui agissent comme les empreintes digitales de fichiers compromis connus, ne peuvent pas identifier le contenu généré par l’IA, car chaque image créée de manière synthétique est technologiquement nouvelle. Par exemple, prenons une photo de quelque chose de très connu, comme la Statue de la Liberté. La photo de la statue porte une empreinte numérique. Supposons maintenant que vous souhaitiez zoomer, zoomer, zoomer à nouveau et modifier l’ombrage d’un pixel de 0,1 %. Le changement est probablement imperceptible à l’œil humain. Cependant, l’empreinte digitale sur cette photo est complètement nouvelle. En d’autres termes, la technologie de hachage ne reconnaîtra pas la même photo simplement à cause de cette différence d’un pixel.
Auparavant, avec les techniques de hachage traditionnelles, une différence d’un pixel par rapport à la photo, connue sous le nom de CSAM, signifiait que la technique ne la détectait pas. Mais les techniques de classification qui évaluent le contenu d’une image, plutôt que de la faire correspondre à des fichiers connus, sont désormais essentielles pour détecter le contenu qui autrement passerait entre les mailles du filet.
Pour les parents, le message de Strobel est urgent et clair. La conversation ne peut pas attendre et doit aller plus loin que les avertissements précédents. Lorsqu’un enfant se manifeste, votre première réaction ne devrait pas être le scepticisme. « Notre travail consiste à : « Êtes-vous en sécurité ? Comment puis-je passer à l’étape suivante ? » »
