Dans un discours le mois dernier, le président Donald J. Trump a décrit trois décrets qu’il a signés pour promouvoir la domination américaine de la technologie de l’IA. En fait, il a promis: « Je suis ici pour déclarer que l’Amérique le gagnera! » Parce que l’Amérique est le pays où il a commencé l’IA Racing.
À cette fin, son décret permettra aux entreprises d’accélérer le processus d’autorisation en facilitant la construction d’infrastructures d’IA, en éliminant la surveillance et les garanties qu’il croyait gênantes et promouvant l’exportation de produits d’IA fabriqués américains.
Il s’agit de la dernière salve de la course mondiale actuelle du bras de l’IA, soutenu par des milliards de dollars d’investissements de sociétés de capital-risque grandes et petites aux États-Unis et dans le monde. J’ai mené des recherches universitaires sur l’IA responsable pendant plus de 35 ans. J’étais à la pointe des opérations de l’IA. De la recherche académique pionnière à l’analyse à l’échelle de l’industrie et à l’embauche de grandes sociétés d’IA. Avec les énormes entreprises technologiques remportant la bataille actuelle des forces de l’IA, je m’inquiète de la création de la catastrophe, mais a certainement perdu la guerre en termes d’avoir un effet totalement destructeur sur la société.
Big Tech devient une énorme technologie
Plus tôt cette année, quatre géants de la technologie dominants (Alphabet, Amazon, Meta et Microsoft) ont déclaré qu’ils prévoyaient de dépenser environ 320 milliards de dollars en IA cette année seulement.
Pour éviter d’être laissé pour compte, l’UE a récemment mobilisé des milliards d’euros pour élever et construire des gigafactories AI dans le but de devenir un leader mondial dans le domaine. Le président Ursula von der Reyen a déclaré: « L’IA améliore nos soins de santé, encourage la recherche et l’innovation, et augmente notre compétitivité. Nous espérons que l’IA sera bonne et une force pour la croissance … »
Ensuite, il y a l’Inde. La Mission nationale Indyi, lancée l’année dernière, a des dépenses budgétaires d’environ 1,3 milliard de dollars au cours des cinq prochaines années, dirigés vers l’infrastructure de l’IA et les startups de collecte de fonds, affectées à des centres de recherche et de développement et d’excellence, en se concentrant sur la durabilité, les soins de santé et l’agriculture comme domaines prioritaires.
Vous ne pouvez pas ignorer l’ancienne porcelaine « géante endormie ». Il a l’objectif unique d’atteindre le leadership mondial de l’IA d’ici 2030.
Le retour sur investissement sur tout cet argent est difficile à prévoir, à l’exception du fait que la grande technologie deviendra une technologie énorme dans le monde entier. Mais en fin de compte, le succès est mesuré non pas par combien une entreprise ou un pays fait des investissements, mais par la façon dont toute cette IA est utilisée et quelles protections sont instituées pour garantir que ses innombrables utilisations sont constructives et non perturbatrices.
Pour l’instant, il y a tellement de questions sans réponse à réfléchir. La plupart du temps, il y a peu de questions auxquelles j’ai essayé de répondre honnêtement et à fond.
Brassage de crise de l’emploi
Considérez un exemple de facteurs d’emploi. En d’autres termes, qui est tout le monde et aborde un grand nombre d’initiatives d’IA qui existent. Une étude de la société internationale de conseil en ressources humaines, Randstad, a révélé que la pénurie de personnel qualifié est déjà grave, avec plus d’un tiers des employés de l’entreprise affirmant qu’ils ont été formés à l’IA au cours de la dernière année. Seule une personne sur cinq peut accéder à des opportunités de renfort de l’IA. Et, très surprenant, sur les 10 travailleurs qui disent être qualifiés dans l’IA, plus de sept sont des hommes, avec seulement 29% d’entre eux étant des femmes.
Cette pénurie de travailleurs de l’IA qualifiée ne prend pas en compte les progrès rapides de la technologie par rapport au temps nécessaire pour former les individus avec cette technologie. Selon la complexité du modèle d’IA, elle peut varier considérablement, mais une personne peut prendre des mois. Les travailleurs doivent non seulement apprendre de nouveaux concepts et modèles de l’IA, mais aussi « apprendre à apprendre » dans un monde où l’innovation de l’IA est rapidement et furieuse. Pour les entreprises, il s’agit d’un autre investissement financier important dans l’éducation et la formation. C’est totalement inutile car il n’y a pas de retour sur investissement prévisible.
Ensuite, il y a la perception que l’IA éloigne les humains de la population active car il est plus rapide, moins cher, plus efficace et efficace. Les entreprises qui considèrent même de telles idées se dirigent vers l’oubli. En fait, j’ai la chance pour les entreprises qui s’efforcent de faire plus avec moins de talents en développant du code à l’aide d’assistants d’IA. Vous avez toujours besoin et avez toujours besoin d’un ingénieur logiciel qualifié. Cependant, un rapport récent montre que la demande d’ingénieurs logiciels a chuté de 34% depuis son apogée en 2021.
Par conséquent, plutôt que de se concentrer sur l’adoption de l’autonomie, les entreprises doivent considérer l’IA comme une augmentation, une collaboration entre machine et humain. Sinon, ils peuvent gagner la bataille dans l’armée actuelle de l’IA, mais ils perdront certainement la guerre, car l’impact sur la société n’est que catastrophique.
Problèmes d’émission
Il y a aussi une autre catastrophe. Selon le Forum économique mondial, les entreprises technologiques crachent plus d’émissions de l’exploitation des grands centres de données nécessaires pour renforcer leurs systèmes d’IA. Microsoft a récemment annoncé que les émissions de dioxyde de carbone avaient monté en flèche de près de 30% depuis 2020, en raison de l’expansion des centres de données alimentés par le pétrole et le gaz. La consommation d’énergie explose et il n’y a pas de fin en vue. C’est une équation toxique: plus de force, plus de pollution de l’air. Ironiquement, ces sociétés technologiques, comme de nombreux autres secteurs qui conduisent l’économie mondiale, se sont engagées à ne fixer pas d’empreinte carbone au cours des 20 prochaines années, sinon les 20 prochaines années.
Certes, à un moment donné, ces sorties peuvent diminuer à mesure que les alimentations alternatives telles que le solaire, le vent et les noyaux deviennent plus courantes. L’IA pourrait également jouer un rôle clé dans la réduction de l’empreinte carbone, l’optimisation de l’efficacité énergétique et l’accélération de la technologie verte. En fait, un rapport du Forum économique mondial montre que l’IA semble être une fraction, mais pourrait réduire l’empreinte mondiale de 4% d’ici 2030.
De plus, l’IA a d’autres avantages sociaux. Il accélère la recherche et l’innovation dans une variété de domaines scientifiques et a provoqué des percées majeures dans des domaines tels que la découverte de médicaments et la science des matériaux. Les chercheurs du MIT ont développé des modèles d’IA qui améliorent la précision des prévisions climatiques en analysant un vaste ensemble de données et en aidant à mieux comprendre et atténuer les impacts du changement climatique. En outre, l’intégration de l’IA en science du climat a amélioré la précision des modèles de prévision météorologique de 30%, améliorant leur capacité à prédire et à répondre aux phénomènes météorologiques extrêmes.
En raison de ce conflit entre les possibilités des avantages sociaux et les possibilités de grand mal, beaucoup pensent qu’il peut y avoir une base centrale, ainsi que des réglementations mondiales unifiées dans l’industrie de l’IA. En fait, le chat est déjà sorti du sac. Chaque pays a l’IA. Je soutiens donc qu’il ne s’agit pas de réglementations, mais de l’utilisation de l’IA de manière responsable tout en gagnant la confiance des utilisateurs. En d’autres termes, certaines réglementations sont encore nécessaires, mais cela doit être combiné avec le bon sens. La société doit se sentir acceptée, acquérir une confiance individuelle et un collectif dans son ensemble, et avancer plutôt que de pousser la gorge sur l’impact à court et à long terme de la technologie.
Le modèle de sécurité aérienne, adopté après la Première Guerre mondiale et a évolué pendant des années depuis lors, sert de résultat idéal. À l’époque, les voyages en avion commerciaux sont devenus une option de transport, conduisant à de nombreux accidents qui pourraient être limités par la technologie existante et empêchés. Cependant, ces accidents ont servi de précieux leçons pour les professionnels de l’aviation. En 1926, la Federal Aviation Administration a été créée et a été accusée d’améliorer les vols au niveau national et international. Des règles de trafic des voies respiratoires et aériennes ont été établies. Les licences pour les pilotes et les techniciens d’entretien sont devenues obligatoires, ainsi que la certification des stations de réparation et leur équipage. Des normes de fabrication pour la valeur de l’air ont été développées. L’avion lui-même a également été considérablement amélioré par des innovations telles que les systèmes radar, la pressurisation de la cabine, les technologies de communication et même l’IA elle-même. Aujourd’hui, les voyages aériens sont le transport le plus sûr.
L’IA pourrait finalement devenir le mode d’innovation le plus sûr pour plusieurs niveaux et à tous les niveaux. Mais il doit vraiment être sûr et sûr que la boîte noire dans un avion. Ce n’est qu’alors qu’il sera adopté par tous les secteurs et le ROI a une valeur réelle.
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