La Daydream de Julie Bornstein redéfinit AI Fashion Shopping

Malgré des milliards de mises à niveau technologiques, le commerce électronique de la mode reste désordonné, impersonnel et gaspillé. Avec 50 millions de dollars de financement et une équipe d’anciens combattants de la technologie de vente au détail, Daydream utilise l’agent AI pour rendre les achats en ligne naturels, personnels et plus durables.

Le commerce électronique de la mode est cassé: Pourquoi les achats de mode AI ont besoin d’une nouvelle interface

Toutes les discussions sur l’innovation de l’industrie estiment que les achats en ligne de la mode sont toujours bloqués en 2013. Menus déroulants, filtres cassés et rouleaux sans fin. Malgré les marques faisant la promotion de la «personnalisation», le taux de retour reste élevé dans le ciel et les achats ressemblent souvent plus à du travail qu’à la découverte.

Des rendements d’un milliard de dollars – beaucoup d’entre eux se trouvent dans des décharges, mais sont des symptômes de problèmes plus profonds. Les découvertes numériques ne sont pas conçues pour les pensées des gens ou les achats. Plutôt que de peaufiner les vieilles interfaces, Daydream vise à repenser la découverte de la mode propulsée par l’IA à partir de zéro.

Co-fondateurs derrière la plateforme de magasinage de la mode AI de Daydream

Julie Bornstein a passé des décennies à l’intersection de la vente au détail et de la technologie. Il a lancé Nordstrom.com, a mis à l’échelle les activités numériques de Sephora, a servi de COO sur Stitch Fix et a fondé l’application d’achat AI-Native The Yes (Vendu sur Pinterest). Elle a cofondé la rêverie avec Lisa Yamuna Greene (directrice de la marque), Dan Carey (chef de produit), Richard Kim (chef de la stratégie) et Maria Belusova (chef de la technologie).

Actuellement soutenu par un tour de mégase de 50 millions de dollars et une équipe fondatrice de vétérans, Bornette Stein poursuit sa vision la plus ambitieuse. Il reconstruit la façon dont la mode est découverte en ligne.

Modèle commercial pour les startups de magasinage de la mode AI: les plateformes d’affiliation peuvent-elles fournir des revenus importants?

Daydream n’est pas un détaillant. Il n’y a pas de transactions d’inventaire ou de processus. Au lieu de cela, utilisez un modèle d’affiliation. Redirigez les utilisateurs vers la marque ou le site Web du détaillant pour terminer votre achat et gagner une commission sur chaque vente.

Avec plus de 200 partenaires de vente au détail et 8 000 marques déjà intégrées, Daydream, désormais gratuite et l’intégration du vendeur, est à l’échelle depuis le premier jour. Cependant, il y a encore des questions majeures. Les modèles d’affiliation peuvent-ils maintenir cette profondeur de plate-forme? Les marques doivent-elles finalement payer pour un placement élargi ou un accès aux données?

Pour l’instant, Daydream parie sur des choses liées au loyer. Pas d’annonces. Il n’y a pas de paiement. Résultats personnalisés conçus pour convertir en fonction de l’intention réelle de l’utilisateur.

Agent de mode AI: Comment Daydream améliore les achats intelligents

Le moteur d’achat de conversation de Daydream propose un ensemble de modèles d’IA, y compris OpenAI, Google Gemini, des outils open source et des composants uniques. Chacun est spécialisé dans les domaines spécifiques à la mode, les silhouettes, les ajustements, les tissus, les opportunités et le comportement des acheteurs.

En outre, Agent AI: un exemple de système qui non seulement génère une sortie, mais interprète également les intentions, prend des mesures et guide les utilisateurs grâce à la prise de décision. Contrairement à la plupart des robots d’IA qui ont été convertis en sites de vente au détail, Daydream a d’abord créé un chat et a été réglé verticalement dès le premier jour.

Le CTO Maria Belousova dit que l’équipe travaille déjà sur de nouvelles architectures qui régissent plusieurs modèles en temps réel pour améliorer la vitesse et la singularité.

Shopping de la mode AI basée sur le chat: découvertes personnalisées en temps réel

Les utilisateurs pour la première fois créeront un passeport de style en entrant les détails clés: nom, dimensionnement, gamme de prix, préférences de marque. De là, Daydream apprend en temps réel en fonction des recherches, des clics et des éléments enregistrés.

Les utilisateurs peuvent saisir des invites telles que «J’ai besoin d’une robe pour un mariage sur le toit à Paris», téléchargez des images de référence ou utilisez le bouton «plus» pour améliorer les résultats. Les articles peuvent être enregistrés dans des collections et générer des modifications personnalisées quotidiennes.

L’interface de chat n’est pas une fonctionnalité secondaire, c’est la principale navigation. Il n’y a pas de listes déroulantes. Il n’y a pas de mots clés. Juste une découverte intentionnelle.

Personnalisation dirigée par l’IA: au-delà des gadgets, jusqu’à l’infrastructure de magasinage de base

Le commerce électronique est depuis longtemps, exagéré et pénurie de personnalisation, de Virtual Tryon aux vidéos de la page de produit. Daydream est différent.

Son moteur de personnalisation est intégré à la logique principale du système. Les passeports de style évoluent avec toutes les actions, et les fonctionnalités futures permettent aux utilisateurs d’émettre des instructions explicites qui « 4 pouces sans talon » ou « affichent uniquement les marques éthiques ».

Une meilleure personnalisation a également un réel impact. Dans un article de TechCrunch en 2021, j’ai écrit que la personnalisation pourrait être l’un des outils de durabilité les plus évolutifs de la vente au détail. Réduire les rendements, améliorer la confiance et minimiser les déchets. Combiné avec un ajustement virtuel 3D et un match intelligent, Daydream pourrait rapprocher l’industrie de cet objectif. Cependant, la précision dépend toujours des marques améliorant les données sur les produits.

Comme je l’ai discuté, la personnalisation à elle seule ne résoudra pas la question de la durabilité au détail à moins que les données d’inventaire sous-jacentes, les normes d’échelle et les infrastructures de performance évoluent également. L’IA est un outil puissant, mais il ne peut pas compenser les tuyaux cassés en aval. Daydream a le potentiel de mener ce changement, mais ce n’est pas le cas.

Les achats sociaux rencontrent la technologie de la mode de l’IA: comment Daydream redéfinit le commerce communautaire

Immédiatement, Daydream permet aux utilisateurs de:

Faites correspondre de nouveaux articles avec ce qu’ils possèdent déjà avec leurs amis et leur famille, et remixez la collection d’un autre utilisateur en quelque chose qui convient à leurs préférences

L’avenir du shopping est collaboratif, pas seul, et j’espère que Daydream se déplacera avec Core IA.

Un paysage concurrentiel: comment Daydream s’accumule dans les achats de la mode IA

Daydream n’est pas la seule entreprise à poursuivre l’avenir des achats alimentés par l’IA. Des startups comme De elle et Cherry construisent des outils de recherche multimodaux. Amazon et Google Stack IA sur toute leur interface d’achat.

Mais la plupart de ces outils sont horizontaux, les mods ou l’inspiration seuls. Pinterest, LTK et Instagram fournissent du contenu plutôt que du contexte. Les plates-formes de découverte héritées peuvent avoir une échelle, mais la personnalisation est nulle.

Les bords de Daydream sont une focalisation verticale. Un engagement profond à construire autour des modèles d’IA spécifiques à la mode, un Clean Chat-First UX et une intention utilisateur.

Conclusion: une nouvelle interface à usage commercial

Daydream n’est pas seulement une histoire de produit, c’est un signal que l’avenir de la découverte de mode est d’abord en interface. De même, les moteurs de recherche transformeront la façon dont vous naviguerez sur les informations et les applications, comment vous gérez votre vie et les paris Daydream que la découverte d’agent basée sur les discussions, personnalisée deviendra la nouvelle norme pour les achats. L’achat de mode AI est l’attente par défaut.

En cas de succès, il déclenchera un changement plus large dans les magasins de détail, des plates-formes axées sur les transactions au défilement passif au soutien intelligent, aux expériences intentionnellement motivées, solidifiant les achats de la mode IA comme le prochain grand saut dans le commerce électronique. Si d’autres industries suivent les prospects de la mode, Daydream peut être rappelé non seulement comme un outil de magasinage, mais comme le début d’une nouvelle ère d’interface de consommation AI-Native.

(En savoir plus sur la façon dont l’IA convertit le commerce de détail avec Forbes et comment les startups de mode adoptent une nouvelle interface de magasinage.)