Les entreprises de haute technologie construisent de grands centres de données à travers le monde en rivalisant pour répondre à la demande en plein essor de l’IA. Cependant, certains centres de données, en particulier les centres de données plus anciens, ne peuvent mettre en place beaucoup de pouvoir pour fredonner ces GPU et ces serveurs. Solution NVIDIA (NVDA): combinez les performances de plusieurs centres de données pour créer un grand GPU.
C’est la clé de la planification derrière le nouveau commutateur réseau Spectrum-XGS de l’entreprise. « GS » signifie Gigascale.
Le commutateur Spectrum-X existant de NVIDIA permet aux opérateurs de centres de données de combiner des collections de plusieurs nœuds de serveur, des serveurs GPU dans un seul centre de données pour former un GPU en réseau unique capable d’effectuer des tâches d’IA particulièrement exigeantes.
Spectrum-XG relie plusieurs centres de données au-delà. NVIDIA a déclaré que Spectrum-XGS utilise le matériel existant et les nouveaux algorithmes pour permettre aux données de s’éloigner plus loin, plutôt que de nouveaux matériels.
« De nombreux centres de données sont en fait des plafonds d’alimentation. Ainsi, vous pouvez mettre une quantité importante de (puissance de calcul) dans ce centre de données, mais vous atteindrez probablement la limite.
« Une solution pour cela est l’échelle du centre de données multi-sites », a ajouté Salvator. « Ces commutateurs sont essentiellement dédiés à l’activation de l’échelle multi-sites où différents centres de données peuvent communiquer entre eux et agir essentiellement comme un GPU géant. »
Au fil du temps, ces grands centres de données permettront aux développeurs de former et de déployer des applications d’agent AI plus ambitieuses, selon la société.
Ce n’est pas que les entreprises doivent créer moins de centres de données, mais plutôt lorsqu’ils les construisent, ils peuvent les combiner avec d’autres centres de données pour obtenir encore plus de performances.
L’annonce de NVIDIA intervient quelques jours seulement avant que la société ne prévoit de déclarer les revenus au deuxième trimestre. Cela permettra à Wall Street de se sentir mieux à l’égard de la croissance continue des ventes de l’entreprise et de la santé de son commerce plus large de l’IA.
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