Des décisions du travail à l’IA: la prochaine grande confusion dans les services techniques
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L’industrie des services technologiques a connu de nombreux pouvoirs transformationnels au cours des dernières décennies, mais personne n’a restructuré l’industrie aussi profondément que l’arbitrage du travail. Au début des années 1990, l’idée de déplacer le développement et la maintenance des applications offshore pour utiliser un bassin de talents rentable semblait expérimental. Je me souviens avoir travaillé avec mes clients en 1991 et commencer à explorer attentivement les modèles. Nous ne savions pas que c’était le début d’un changement qui a changé à jamais la prestation mondiale de la technologie.
De 1991 au début des années 2000, les décisions du travail ont non seulement compensé le marché des services informatiques, mais ils le redéfinissent. Une fois que Y2K est arrivé, les organisations du monde entier avaient besoin d’un support informatique rentable pour mettre à jour les systèmes hérités. Cette demande catalysée et renforcé le modèle de livraison offshore comme stratégie fiable. De là, il a alimenté des décennies de croissance rapide et la montée des entreprises technologiques indiennes en tant que puissance mondiale. Ces sociétés ont terminé leurs modèles de livraison et monté les vagues depuis plus de 30 ans, construit un moteur de prestation mondial mature, évolutif et rentable.
À ce stade, je pense qu’il est prudent de dire que le marché est passé du stade de croissance à l’échéance.
Arbitrage du travail aux intersections
Au cours des dernières années, la croissance des modèles de services traditionnels axés sur l’arbitrage du travail a ralenti. Même avant Covid, il y avait des signes précoces que le modèle approchait de la saturation. Covid a ajouté une nouvelle couche de demande grâce à une conversion numérique accélérée, mais je pense que son élan est également effilé.
Actuellement, le marché traditionnel des services de haute technologie se développe avec un clip modeste de 3 à 5% chaque année, augmentant à peu près conforme aux dépenses technologiques globales. Pour une industrie mature, ce n’est pas insignifiant, mais ce n’est pas l’expansion explosive qui a marqué les années 1990 et 2000.
Cela ne signifie pas que certaines entreprises se développent plus rapidement et que certaines entreprises ne le font pas, mais il semble que l’ensemble du marché s’installe dans un stade mature. Et comme ce ralentissement s’installe, nous voyons une nouvelle confusion prendre forme: l’intelligence artificielle (IA). Fait intéressant, je pense que les défis relevés par l’IA sont étonnamment similaires à un arbitrage du travail introduit dans le paysage traditionnel de l’intégration du système, du développement d’applications et de l’externalisation introduite il y a des décennies.
L’IA, en particulier, n’est plus un mot à la mode. C’est un changement dans le modèle d’exploitation. Il fournit un ensemble de capacités et de résultats qui reflètent ce que les décisions du travail ont fait dans les années 1990. Il s’agit d’une excellente occasion de réduire les coûts unitaires de la prestation de services, de promouvoir la productivité et la réévaluation.
Productivité de l’IA: levier puissant
Nous voyons déjà des gains de productivité concrets à partir d’outils d’IA. De nombreux prestataires de services ont atteint une amélioration de 30 à 40% de l’efficacité de la livraison. En le comparant à un modèle d’arbitrage en main-d’œuvre uniquement, le client réalise généralement quelque chose comme un bénéfice brut de la réduction des coûts de 20 à 25%, en tenant compte des coûts de transaction et de la friction.
Si les prestataires de services peuvent maintenir une augmentation de la productivité de 40% et que leurs chiffres devraient atteindre 80% au fil du temps, l’IA est une force beaucoup plus forte que la décision de travail seule. Si vous pouvez obtenir 20% de l’arbitrage du travail à 40% de l’IA dans le niveau, c’est un avantage idéal. Mais il y a un avertissement important. Bon nombre des avantages de l’IA reposent sur la vitesse, l’itération et les interactions commerciales en temps réel. Si votre équipe est ouverte pendant les périodes continentales, il est difficile de maintenir.
Notre étude des prix offshore montre que les taux qui soutiennent les taux les plus forts émergent des régions qui partagent des fuseaux horaires avec l’Amérique du Nord. Ce prix a été reporté. Je crois qu’il y a une forte corrélation là-bas. L’alignement du fuseau horaire permet une collaboration plus synchrone et permet aux organisations d’obtenir une productivité encore plus grande dans l’IA. Nous voyons également certains des niveaux de sortie les plus élevés de ces mêmes régions, renforçant la tendance dans cette direction.
Un autre domaine où l’IA est considéré comme la mise en œuvre la plus agressive est dans la communauté des startups où les entreprises co-organisent des équipes, où elles sont les plus productives et réalisent 10 fois une meilleure productivité. Cela ne suggère pas que le même résultat peut être atteint, du moins pour les grandes entreprises qui ne sont pas comme ça aujourd’hui. Ils ont des contraintes différentes, mais ce que font certainement les startups, c’est garder ces équipes d’ingénierie très proches de l’entreprise et se déplacer à grande vitesse.
La question n’est donc pas de savoir si l’IA est utilisée ou non, mais à quoi ressemble l’industrie des services technologiques lorsque l’IA est pleinement intégrée?
Nous pouvons imaginer deux futurs plausibles:
1. Règle du travail + AI
Ce scénario est évolutif. Bien que l’entreprise maintient un modèle axé sur le secteur offshore, il superpose des outils AI sur le dessus pour améliorer la vitesse et la qualité. L’IA devient un turbocompresseur, accélère la livraison et réduit les coûts de développement et de soutien. Les clients bénéficient d’une amélioration des délais d’exécution et d’une réduction des dépenses.
Et, comme dans les cycles précédents (serveur client, cloud, numérique), cette réduction des coûts pourrait stimuler une nouvelle demande et raviver la croissance du marché. Il est facile d’imaginer une augmentation de la demande à mesure que les coûts de développement et de maintien de la technologie diminuent. Cependant, le travail convenu + AI suppose que la plupart des accouchements peuvent rester offshore ou du moins éloignés en raison d’une collaboration limitée en temps réel.
2. AI seul: modèle de réinvention
L’alternative est un chemin plus destructeur. L’IA n’augmente pas simplement la livraison offshore. Il remplace de nombreuses fonctionnalités. Si un développeur d’IA peut maintenant terminer ce qu’il a fallu une journée en une seule journée, le goulot d’étranglement n’est plus un effort. C’est une réponse commerciale.
Ce modèle nécessite un cycle de développement rapide pour s’aligner étroitement avec l’entreprise. La communication continue, les boucles de rétroaction plus rapides et la prise de décision itérative deviennent essentielles. Et il a une signification profonde dans la géographie de la livraison.
Si une équipe doit se verrouiller dans les affaires et travailler, si c’est le même fuseau horaire, ou même dans le même bâtiment, c’est tout à coup plus important. De nombreuses tâches de développement et de soutien peuvent revenir de loin aux centres côtiers ou terrestres. Cela signifie encore une fois qu’il doit fonctionner au même rythme que les affaires, donc le chevauchement de la colocation ou des fuseaux horaires est un avantage concurrentiel.
Compromis et transitions
Une chose très importante suggérée par l’IA seule est que les affaires doivent se reconstruire. Si vous voulez tirer le meilleur parti de l’IA, vous commencez à vous déplacer à la vitesse de la technologie. C’est une très grande transition. La mise en œuvre de l’IA n’est pas un commutateur facile. Pour obtenir des gains de productivité complets, les organisations doivent transformer leurs modèles opérationnels ainsi que leurs modèles de livraison. Cela inclut la façon dont vous construisez vos équipes, où ces équipes sont assises et à quel point elles intègrent les capacités commerciales et technologiques. En bref, pour débloquer la pleine valeur de l’IA, vous devez être prêt à déplacer votre entreprise.
Le sens ici n’est pas seulement pour la livraison, mais aussi pour la façon dont les entreprises se construisent autour de la technologie. Nous verrons des modèles plus évolutifs, ou nous verrons des réinventions qui changent fondamentalement le modèle comportemental, à la fois à leur emplacement, en tarification et dans la façon dont ils sont livrés. Vous pouvez voir que les deux modèles sont déployés en parallèle. La question est de savoir qui ira dans quelle direction et comment elle affectera le sort d’une entreprise de services technologiques et de ses clients. La réponse peut définir les services technologiques mondiaux pour les 30 prochaines années.
