Leslie Lee, responsable des produits de Squid AI, utilise l’IA, les données et le cloud pour conseiller les dirigeants sur les systèmes de recrutement, de confiance et d’agent depuis 20 ans
L’essor de l’agent AI (systèmes qui peuvent raisonner, planifier et agir) que l’automatisation sur le lieu de travail. Il marque le remodelage en gros de la façon dont la richesse est créée, capturée et organisée. Imaginez un agent d’approvisionnement numérique découvrant le hoquet de la chaîne d’approvisionnement à 3 heures du matin. Placer les bons de commande avec des fournisseurs alternatifs et le fret-fret, provoquant un livre de jeu d’urgence pré-approuvé.
Pour réfléchir clairement à ce qui s’en vient, nous devons regarder au-delà des gains de productivité immédiatement dans le modèle historique de la façon dont les technologies passées ont remodelé l’ensemble du système économique et ont permis de développer de nouveaux écosystèmes. Nous ne pouvons pas prévoir tout ce que nous déplions, mais les dirigeants qui comprennent les courants structurels et les impacts commerciaux à long terme ont un avantage essentiel sur ceux qui se concentrent uniquement sur l’efficacité de l’IA et le retour sur investissement.
Point d’inflexion de la capacité
Le cloud computing et les booms SaaS ont démontré comment l’infrastructure complexe peut migrer des capitaux coûteux et rares aux riches ressources à la demande. Les startups ne nécessitent plus d’investissements initiaux importants dans les serveurs et l’informatique, réduisant les coûts d’entrée, permettant aux deux équipes d’innover plus rapidement et de créer des logiciels à grande échelle.
Les deux transformations partagent un modèle commun. Les intermédiaires établis ont été fanés, les chaînes de valeur ont été réassemblées de manière inattendue, modifiant les avantages géographiques et les premiers invokers ont capturé des rendements surdimensionnés. L’agent AI est actuellement assis au même point d’inflexion, avec des lignes de faille similaires déjà formées.
Nouvelles formes de création de valeur
L’impact le plus profond de l’agent IA n’est pas la vitesse ou le coût, mais il ne peut toujours pas être nommé car il permet une toute nouvelle catégorie d’activité économique. Tout comme l’économie des créateurs a créé des emplois qui n’existaient pas auparavant, l’économie d’agent pouvait créer des modèles de création de valeur que nous n’avions pas encore imaginés.
Le seul propriétaire a accès au même niveau d’analyse juridique, de modélisation financière et d’études de marché, qui exigeaient auparavant des experts et des équipes de poche profondes. Si les agents de codage rendent les applications Trivial, les chaînes de restaurants peuvent retrouver une expérience numérique du jour au lendemain de fournisseurs tiers. Comme les capacités cognitives dépendent de l’emplacement et des coûts chutent, la logique hautement des grandes entreprises talentueuses est érodée.
La structure économique s’adapte
Les premiers indicateurs d’adaptation de l’industrie sont déjà disponibles. Les assureurs se concentrent de plus en plus sur la valorisation et la protection des actifs incorporels, des données, de la marque de marque ou des actifs incorporels, plutôt que des actifs physiques. La politique qui a été réécrite est plus que premium. Ce changement suggère un changement répandu dans la façon dont les valeurs elles-mêmes sont conceptualisées et protégées.
Ou considérez l’impôt: les codes fiscaux modernes supposent que le travail humain est tenu de créer de la valeur, entraînant des revenus et une taxe sur la paie. Mais que se passe-t-il lorsque la productivité découle de la productivité qui dirige les capacités d’IA plutôt que le temps humain? Comment la croissance du PIB est-elle motivée par les intentions humaines amplifiées par la flotte d’agents? Avez-vous complètement taxer les cycles de calcul, les sorties d’algorithmes ou autre chose? Les conseils d’administration en attendant la clarté des réglementations finiront par jouer avec des règles qu’ils n’ont pas aidé à écrire. Commencez votre planification de scénario maintenant: si vous passez du personnel à l’agent, de la valeur, du risque et même de la fiscalité, comment vous sera-t-il votre gouvernance, votre allocation de capital et vos contrats sociaux?
Défis d’adaptation
La transformation économique est toujours inégale et l’économie des agents ne fait pas exception. Les prévisions de l’industrie suggèrent que près de la moitié de l’initiative d’agent AI pourrait être abandonnée d’ici 2027. Ce n’est pas parce que la technologie échoue, mais parce que les organisations sous-estiment les changements structurels plus profonds dont ils ont besoin.
Les organisations aux prises avec l’agent IA partagent souvent un angle mort commun. Il transforme les capacités autonomes en processus hérités stricts, mesurant le succès à travers des mesures de productivité traditionnelles qui manquent la création de valeur urgente ou traitent le déploiement des agents comme un projet technique plutôt que dans l’évolution organisationnelle.
La tâche plus profonde n’est pas l’intégration, mais l’apprentissage institutionnel. Une entreprise prospère est celle qui développe de nouveaux réflexes organisationnels. Comment fixer des limites pour la prise de décision autonome, comment maintenir la cohérence stratégique lorsque les capacités évoluent de façon exponentielle et comment évoluer les structures de gouvernance qui peuvent s’adapter aussi rapidement que la technologie elle-même.
Cela renforcera un document économique plus large. Le gagnant n’est pas nécessairement la personne qui a été la plus avancée de l’IA, ni la personne qui repense le plus de manière réfléchie l’ADN de l’organisation pour la collaboration avec les humains. La même dynamique se déroulera dans toute l’économie.
Infrastructure de renseignement
Les sociétés et organisations prospères deviendront des gens qui pensent et investissent maintenant dans l’infrastructure de l’homme et de la coopération. Cela comprend des systèmes techniques qui incluent les API, les plateformes de données, les outils de coordination des agents – incluent également l’infrastructure sociale. Il comprend des modèles d’éducation axés sur les partenariats humains, des capacités en évolution rapide qui sont complètement indépendantes des modèles d’emploi traditionnels et des cadres de gouvernance qui peuvent s’adapter aux structures économiques.
Peut-être plus important encore, l’économie des agents représente la première transformation économique où il y a une opportunité de concevoir consciemment ce qui vient ensuite. Les quarts précédents nous sont principalement arrivés. Les révolutions agricoles et industrielles se déroulent depuis des siècles avec des ajustements ou des plans limités.
Cette fois, les choix concernant le développement, le déploiement et la gouvernance de l’IA façonneront directement la structure économique émergente. Voulez-vous que vos capacités cognitives soient concentrées sur plusieurs plateformes ou largement distribuées? L’IA devrait-elle aider à amplifier les modèles économiques existants ou à concevoir de nouveaux modèles économiques optimisés pour la prospérité humaine?
Ordre de leadership
Pour le conseil d’administration et C-Sweets, trois mouvements atteignent le sommet.
Ajustez la feuille de route de l’agent. Identifiez 5-10 workflows fortement à effet de levier où les agents autonomes approfondissent leurs avantages de base et permettent aux pilotes de se lancer dans les 90 jours.
Rewire Talent for Human Teams. « Agent Stewards » sera nommé dans chaque unité commerciale. Ils doivent être des gestionnaires expérimentés qui associent les experts du domaine avec des agents, capturent les meilleures pratiques et les exigences de retour aux équipes de risques et de produits.
Façonnez les règles tôt. Un cadre fiscal, IP et responsabilité actuel et futur qui attire les régulateurs, les compagnies d’assurance et les institutions standard reflète vos intérêts. Rejoignez (ou formulaire) des groupes de travail de l’industrie et engagez-vous à au moins deux consultations politiques cette année.
La question n’est pas de savoir si les capacités cognitives sont redistribuées, mais plutôt si elles façonnent consciemment cette redistribution, ou évolueront-ils par hasard? C’est plus qu’un changement technologique. Il s’agit d’une invitation à renforcer la prospérité du potentiel humain, et non des limitations humaines. Les organisations et les comités activement impliqués dans le choix de ces conceptions détermineront les règles économiques futures.
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