Il est nécessaire de changer la façon dont nous pensons à « combler l’écart des compétences numériques » à travers l’Europe. S’il faut trop de temps pour déplorer votre lamentation, ce sera encore plus retardé.
Plutôt que de considérer les défis futurs comme des lacunes qui doivent être comblées de manière traditionnelle, nous devons tracer un tout nouveau itinéraire. C’est quelque chose que vous pouvez faire avec des outils disponibles comme la technologie de code. La solution elle-même a changé et l’écart de compétences n’est plus présent comme auparavant.
Cela ne doit pas nier que nous sommes confrontés à un drainage de talents en Europe. Ces dernières années, nous avons perdu certains des esprits les plus brillants à cause des entreprises américaines, et la raison en a dépassé les paquets de salaire.
Ce que nous pouvons apprendre de nos cousins de l’Atlantique, c’est comment nous créons une culture plus positive de l’échec et de ce que cela nous enseigne. Essayer et échouer n’est pas automatiquement une mauvaise chose à moins que la même erreur ne soit répétée en continu. Surtout, l’échec indique l’apprentissage et est un aspect important de l’innovation et des progrès.
Rapide et difficile à échouer ou à échouer
La culture d’entreprise américaine reconnaît généralement qu’elle a échoué comme un signe de progrès d’une manière qui est moins opposée aux risques qu’une entreprise européenne. Pour les défis commerciaux. Dans l’ensemble, cela entrave l’entrepreneuriat et l’investissement, il est difficile de financer l’innovation et contribue aux talents qui vont ailleurs.
Les entreprises de toutes tailles sont de plus en plus confrontées au défi de trouver des personnes ayant le bon ensemble de compétences techniques. Cependant, la «comblement» de cet écart de compétences dans une nouvelle cohorte de programmeurs nouvellement formés ne résout pas tous les problèmes.
Soyons spécifiques. Essentiellement, pour la plupart des chefs d’entreprise aujourd’hui, il est intéressant de réaliser des commandes et de satisfaire les clients et les actionnaires. Avoir accès aux bonnes données est important lors de la prise de décisions. Ils ont besoin de compétences numériques dans leurs organisations pour promouvoir des informations pratiques et significatives. La plupart des gens réalisent qu’ils peuvent le faire en utilisant l’IA, mais c’est souvent aussi loin qu’ils obtiennent.
L’utilisation de l’IA ne consiste plus à comprendre son expertise, il s’agit d’une combinaison puissante de compétences en développement logiciel et de comprendre les stratégies et l’intégration des données. Et les compétences logicielles elles-mêmes changent à mesure que les outils disponibles deviennent plus raffinés.
Pourquoi l’innovation commence
En cela, nous regardons toujours vers l’avenir. Une partie de notre travail consiste à prédire le prochain grand défi et la prochaine correction du problème. Mais dans presque tous les rôle que j’ai dans ma carrière, la majorité de mon travail traite des solutions héritées. Ils ne vont nulle part. Des technologies nouvelles et passionnantes à venir doivent être adaptées à ce que les systèmes existants soutiennent les processus métier.
Les solutions sans code sont particulièrement douées pour le faire car elles fournissent des éléments constitutifs qui fonctionnent avec des technologies et des systèmes anciennes et nouvelles. Ils permettent une intégration transparente sans codage étendu, ce qui facilite la mise à jour et l’amélioration des systèmes hérités.
Une autre chose qui a changé au sein de la technologie d’entreprise est que les décisions techniques ne sont plus la protection des experts techniques. La fondation technique reste essentielle à certains emplois, mais pour tout le monde. Ces décisions sont souvent fondamentales sur la façon dont vous gérez votre entreprise. Cela signifie qu’il ne devrait pas être purement technique, mais avec une compréhension et une appréciation plus larges de l’entreprise pour ce dont le client a besoin.
En fait, le contexte du développement de logiciels devient de moins en moins nécessaire pour résoudre des problèmes techniques. Cela est grâce à d’autres outils d’automatisation d’IA ainsi qu’aux solutions sans code. Comprendre comment ces solutions fonctionnent dans le contexte plus large de votre entreprise est essentielle à la réussite de la mise en œuvre et de l’adoption.
Une sorte d’approche d’abstraction et d’automatisation qui permet des outils d’IA et de non-codes se fait d’une manière ou d’une autre pour résoudre le « problème » de l’écart des compétences numériques. Ouvre l’arène pour inclure des personnes ayant moins d’expertise technique en abstraction de la nécessité de programmer un domaine particulier et de fournir la possibilité de créer quelque chose visuellement et plus facile à comprendre.
Par exemple, les sociétés de logistique peuvent avoir besoin d’un processus de livraison pour continuer à se conformer aux exigences réglementaires, mais elles sont confrontées à des défis de programmation complexes. Pour être pris dans des problèmes qui ne peuvent pas être réalisés en combinant l’expertise commerciale du personnel grâce à l’utilisation de solutions sans code, en créant le type de logique commerciale nécessaire pour naviguer dans les basses marges auxquelles les entreprises du marché intermédiaire sont souvent confrontées. Il peut être corrigé en utilisant uniquement la main-d’œuvre manuelle.
Ce type de situation est lorsque l’intégration des données est particulièrement précieuse. En effet, du point de vue des entreprises, cela signifie seulement que les données sont appliquées à des défis et des problèmes pratiques dans un contexte commercial. L’abstraction et l’automatisation permettent aux gens de se concentrer sur ce qui est important. Les professionnels de l’informatique peuvent oublier qu’ils passent tellement de temps sur des questions complexes qu’elles aident à générer des résultats commerciaux. Ils doivent avoir les outils pour s’assurer qu’ils peuvent se concentrer de la bonne manière.
Tirez le meilleur parti des opportunités d’innovation
Mais nous ne parlons pas de nous installer au deuxième meilleur. Il s’agit d’un nouveau monde courageux, et en tirant le meilleur parti d’une solution sans code, il offre de nombreux avantages secondaires positifs et peut-être involontaires.
La première est la diversité. L’informatique est toujours un domaine de l’inaccessibilité pour beaucoup, et cela change lentement, mais le simple fait est que l’apprentissage sans code est facile et donc plus accessible aux personnes de tous horizons. La facilité d’utilisation des outils signifie que plus de gens commencent à explorer leur potentiel, apportant des solutions plus intéressantes et perturbatrices que plus de gens utilisent.
Le deuxième avantage négligé est qu’il contribue à résoudre les défis liés à la main-d’œuvre vieillissante. De nombreux employeurs font face à des lacunes de connaissances lorsque les employés de longue date prennent leur retraite et ont probablement des décennies d’expérience et de connaissances institutionnelles. Les institutions financières, les chaînes d’approvisionnement et les sociétés de fabrication possèdent souvent des anciens systèmes qui génèrent toujours des données. Si les personnes qui ont construit des parties du système d’hier ont pris leur retraite, mais que le logiciel est toujours utilisé, les solutions sans code peuvent aider à combler ces lacunes.
L’évaluation de ces avantages qui s’étend au-delà de l’efficacité peut vous aider à sauter plus facilement à travers les obstacles au recrutement. Dans de nombreux cas, les experts techniques hésitent en ce qui concerne l’abstraction car ils le considèrent comme moins la liberté et la flexibilité et donc plus résistants. Nous sommes toujours vus quand il s’agit de trouver une nouvelle façon de faire les choses – vous devez être reconnaissant pour le temps qui peut vous sauver pour le voir (et combien de temps il est), je suis reconnaissant de vous sauver).
Les jours passés à discuter des lacunes des compétences numériques sont numérotés. Bien sûr, les futurs professionnels de l’informatique incluent toujours des codeurs, mais nous verrons plus de convergence des compétences techniques et commerciales dans la main-d’œuvre future. Cela se produit en partie organiquement – les jeunes d’aujourd’hui sont beaucoup plus intéressés à s’approprier leur parcours numérique – mais c’est certainement une IA qui automatise des tâches et des processus spécifiques plus rapidement que vous, vous pouvez dire « abstraction » qui sera soutenue par l’utilisation plus large de Outils et solutions.
Nous avons compilé une liste des meilleurs logiciels de développement d’applications mobiles.
Cet article a été produit dans le cadre de la chaîne Insights Expert de Techradarpro. Ici, nous présentons les meilleurs esprits les plus brillants de l’industrie technologique aujourd’hui. Les opinions exprimées ici sont celles des auteurs et ne sont pas nécessairement celles de Techradarpro ou Future PLC. Si vous êtes intéressé à contribuer, veuillez visiter: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
