Le développement commercial de l’intelligence artificielle a atteint un tournant. UBS déploie des analystes de recherche virtuelle pour expliquer brièvement le personnel sur les tendances du marché. Le directeur général de l’humanité a averti que l’IA peut éliminer la moitié de son travail de col blanc d’entrée de gamme en un à cinq ans, avec des licenciements massifs de sociétés comme IBM, Microsoft, Google et plus encore. Les bénéfices et les revenus de Nvidia ont monté en flèche la semaine dernière, mais Maga Politico Steve Bannon a averti que la perturbation des emplois liée à l’IA deviendrait un problème majeur lors de l’élection présidentielle de 2028.
Compte tenu des nouvelles recherches montrant que les taux de chômage des jeunes peuvent être liés aux déploiements d’IA, je suis sûr qu’il a raison. Nous savions que la confusion était là, mais tout d’un coup, vous pouvez vraiment le ressentir. L’industrie telle que la finance, les soins de santé, les logiciels et les médias, comme presque tous les secteurs des ventes et du marketing, sont à l’épicentre du changement. Mais du point de vue de la géographie, les États-Unis sont le changement le plus rapide d’une manière qui pourrait créer un vent arrière majeur pour les entreprises américaines, même si elle crée des tensions politiques et sociales.
Les entreprises américaines sont depuis longtemps en avance sur le conseil d’administration de la technologie. Les dépenses de recherche et développement technologiques et une croissance plus forte des investissements en capital intangibles, tels que la conception industrielle, l’innovation, les structures organisationnelles et les ensembles de données, sont deux raisons principales pour lesquelles l’avènement de l’Internet des consommateurs a provoqué une augmentation de la productivité au milieu des années 1990. Le nombre de nouveaux cas a de nouveau augmenté au milieu des années 2000, avec l’introduction d’iPhones et le développement de l’économie des applications.
Les entreprises américaines investissent également dans l’IA. Selon une enquête de l’Université de Stanford, en 2024, les dépenses privées de l’IA ont atteint 100 milliards de dollars, près de 12 fois les 9,3 milliards de dollars en Chine et 24 fois les 4,5 milliards de dollars américains au Royaume-Uni. Selon des chercheurs de l’Université de Stanford, l’institution basée aux États-Unis produit 40 « modèles d’IA notables, dépassant considérablement la Chine 15 et les trois en Europe.
« Les États-Unis ne sont pas seulement d’avance sur l’IA », a déclaré Jim Clark, ingénieur, fondateur de The Future of Employment and Income Institute, basé à New York, qui étudie l’innovation et les perturbations basées sur l’IA. « Il se sépare. L’Europe, en revanche, est des marchés fragmentés, des achats plus lents, des régimes de travail plus difficiles et plus prudents que l’élan. »
De nombreuses entreprises ont élargi leurs plans pour déployer l’agent AI cet été. Cela soutient un sentiment anecdotique que les conversations avec les dirigeants d’entreprise ont conduit les travailleurs à utiliser l’IA pour des tâches de recherche et d’analyse plus complexes, pas seulement des questions et réponses simples.
Le projet de loi budgétaire « Big and Beautiful » de Donald Trump a des dispositions qui empêchent les États de réglementer l’IA individuellement. Cela pourrait conduire à une autre différence de productivité entre les deux, reflétant ce qui s’est passé dans les années 1990 lorsque les entreprises américaines ont adopté des logiciels et des technologies Web plus rapidement.
Jusqu’à présent, les États-Unis ont bénéficié des avantages structurels profonds en ce qui concerne les déploiements d’IA, à partir d’un marché du travail suffisamment flexible pour absorber la perturbation, d’une vague de géants technologiques avec de grands paris sur les infrastructures, un écosystème de démarrage rapide et affamé et un environnement réglementaire largement hors du chemin. « Ceux-ci peuvent désormais être déplacés de manière importante, principalement par les grandes entreprises américaines et culturelles », explique Clark.
Selon les perspectives économiques d’Apollo pour la seconde moitié de 2024, la surtension ajustée du déploiement et des dépenses de recherche des entreprises est une dynamique que même la Chine n’a pas vue ailleurs. Depuis lors, il a renversé la sagesse traditionnelle, en particulier sur la question de savoir si une approche open source permettra aux États-Unis de continuer à diriger dans l’IA. La semaine dernière, je me suis entretenu avec l’investisseur technologique taïwanais Kai-Fu Lee. Kai-Fu Lee est une entreprise chinoise qui construit des applications derrière le modèle algorithmique de Deepseek et commercialise à l’international.
La popularité de Deepseek met en évidence la vulnérabilité du découplage technologique aux États-Unis-Chine. La Maison Blanche peut être en mesure de contrôler le flux de puces entre les pays, mais il est beaucoup plus difficile pour les entreprises, les universités et les particuliers de cesser d’utiliser des modèles open source ou de télécharger des applications d’IA. En fin de compte, il peut préférer la première pile de technologies open source de la Chine.
Pourtant, comme l’a souligné Lee, auteur de SuperPowers d’IA, les entreprises chinoises sont douées pour créer des applications d’IA grand public, les dépenses d’entreprise sont toujours à la traîne des États-Unis. « Les entreprises chinoises ne sont pas habituées à payer des millions de dollars pour les logiciels. »
Quiconque gagne la technologie, le développement commercial encourage le type de larges gains de productivité qui renforceront la croissance économique globale. L’IA, en ce sens, est l’un des rares points positifs, à l’exception de la possibilité de la guerre commerciale de Trump, en fonction de l’issue de la bataille judiciaire qui contrôle nos intérêts, et peut soutenir les bénéfices des entreprises et donner aux investisseurs une raison de rester dans les actions américaines.
Cependant, la vitesse et l’échelle de la destruction de l’IA peuvent également entraîner une répulsion des cols blancs. La recherche montre que le public espère que cela ralentira. Une nouvelle enquête sur l’économie d’Oxford a révélé que le taux de chômage élevé parmi les diplômés universitaires était dû aux alternatives de travail de l’IA. Cela pourrait se développer car les jeunes ne peuvent plus se permettre un loyer ou des biens de consommation. Quelles offres de technologie peuvent également être enlevées.
