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Home » Le déficit de compétences en IA est là, déclare une société d’IA, et les utilisateurs expérimentés prennent de l’avance
Startups

Le déficit de compétences en IA est là, déclare une société d’IA, et les utilisateurs expérimentés prennent de l’avance

JohnBy Johnmars 25, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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Les dernières recherches d’Anthropic suggèrent que même si l’IA change rapidement la façon dont le travail est effectué, elle n’a pas supprimé de manière significative des emplois. Du moins, pas encore. Mais derrière ce que le directeur économique d’Anthropic, Peter McCrory, considère comme un marché du travail « toujours sain », les premiers signes pointent vers des impacts inégaux, en particulier pour les jeunes travailleurs qui viennent d’entrer sur le marché du travail.

Dans une interview en marge du sommet Axios AI à Washington, DC, McCrory a déclaré que le dernier rapport sur l’impact économique de l’entreprise ne trouve jusqu’à présent que peu de preuves d’un déplacement généralisé d’emplois.

« Il n’y a pas de différence significative dans les taux de chômage » entre les travailleurs qui utilisent Claude pour la « tâche la plus centrale de leur travail de manière automatisée » – comme les rédacteurs techniques, les commis à la saisie de données et les ingénieurs logiciels – et les travailleurs occupant des emplois moins exposés à l’IA qui nécessitent « une interaction physique et une dextérité avec le monde réel ».

Mais avec l’adoption de l’IA dans tous les secteurs, cela pourrait changer rapidement. Si l’on en croit le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, l’IA pourrait supprimer la moitié de tous les emplois de bureau et faire grimper le chômage jusqu’à 20 % au cours des cinq prochaines années.

« Les effets de déplacement pourraient se matérialiser très rapidement, vous souhaitez donc établir un cadre de surveillance pour comprendre cela avant qu’ils ne se matérialisent afin que nous puissions les détecter au fur et à mesure qu’ils se produisent et, idéalement, identifier la réponse politique appropriée », a déclaré McCrory à TechCrunch.

Garder une longueur d’avance sur ces tendances est la raison pour laquelle il est si important de suivre la croissance, l’adoption et la diffusion de l’IA, a-t-il déclaré.

En théorie, a déclaré McCrory, les modèles d’IA comme Claude peuvent faire presque tout ce qu’un ordinateur peut faire. En pratique, la plupart des utilisateurs ne font qu’effleurer la surface de ces capacités.

Événement Techcrunch

San Francisco, Californie
|
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Il a déclaré qu’Anthropic a examiné quels rôles impliquent des tâches pour lesquelles l’IA est particulièrement performante, sont déjà automatisées et sont liées à des cas d’utilisation réels sur le lieu de travail – les domaines les plus susceptibles d’indiquer où un déplacement pourrait survenir.

Le cinquième rapport d’impact économique d’Anthropic, publié mardi, révèle également que même là où il n’y a pas encore eu beaucoup de déplacements, il existe un écart de compétences croissant entre les anciens adeptes de Claude et les nouveaux arrivants.

Les utilisateurs antérieurs sont plus susceptibles de tirer beaucoup plus de valeur du modèle, en l’utilisant pour des tâches liées au travail plutôt que pour des fins occasionnelles ou ponctuelles et de manière plus sophistiquée, par exemple en tant que « partenaire de réflexion » pour les itérations et les commentaires.

McCrory a déclaré que les résultats suggèrent que l’IA est en train de devenir une technologie qui récompense ceux qui savent déjà comment l’utiliser – et que les travailleurs qui peuvent l’intégrer efficacement dans leur travail auront de plus en plus un avantage.

Cet avantage n’est pas non plus réparti uniformément sur le plan géographique. Le rapport révèle également que « Claude est utilisé plus intensément dans les pays à revenu élevé, aux États-Unis, dans des endroits où il y a plus de travailleurs du savoir, et pour un ensemble relativement restreint de tâches et d’occupations spécialisées. »

En d’autres termes, malgré les promesses de l’IA comme égaliseur, son adoption pourrait déjà pencher en faveur des riches et pourrait amplifier ces avantages à mesure que les utilisateurs expérimentés progressent.



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